Какой учебный материал вы бы предложили сотруднику CS / начинающему статистику / начинающему математику для того, чтобы перейти к прогнозной аналитике?
references
predictive-models
Иван Черевко
источник
источник
Ответы:
Нет необходимости называть его Predictive Analytics :) У него уже есть два имени: статистика и интеллектуальный анализ данных.
Книга для начинающих: статистика на простом английском языке
Книга для продвинутых пользователей: многовариантный анализ, от Hair
Data Mining Book: я до сих пор не нашел отличную книгу, но Data Mining от Witten - это нормально.
Не запутайтесь в деталях. В общем, вы можете сделать очень много всего:
удачи!
источник
Перейти на http://www.vaultanalytics.com/books
Они написали книгу о том, что такое прогностические модели, когда использовать какие тесты / модели и как их создавать в Excel. Я использую это каждый день в своей работе. Я думаю, что это чрезвычайно полезно.
источник
Читая это сейчас: интеллектуальная аналитика: Microsoft Excel
Конрад Карлберг
Опубликовано 2 июля 2012 г. Que.
Я еще не закончил читать это, но пока это хорошее введение в тему для нестатического человека. Он начинается с базовых концепций статистики и функциональности Excel и строится оттуда.
Что касается статистики, то здесь обсуждается довольно полезное обсуждение использования скользящих средних и сглаживания для определения сигнала / шума во временных рядах.
Что касается Excel, то здесь объясняется, как строить модели, используя вышеупомянутые концепции (а не просто вставлять типичную линию тренда Excel на диаграмму), и использовать некоторые дополнительные функции Excels (например, Solver и Data Analysis).
источник
Я написал книгу на эту тему:
«Прогнозирующая аналитика: способность предсказать, кто нажмет, купит, обманет или умрет», Эрик Сигел, доктор философии (Wiley, февраль 2013 г.)
Больше информации: http://www.thepredictionbook.com
The Fiscal Times опубликовал выдержку в виде статьи: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx
И есть другие выдержки, доступные через вебсайт книги выше.
Дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы о книге!
источник
Вокруг немало книг. Выше все довольно хорошо. Я также написал книгу, специально посвященную прогнозной аналитике в сфере розничной торговли и финансовых услуг.
Финлэй, Стивен (2012). Кредитный скоринг, моделирование ответов и страховой рейтинг. Практическое руководство по прогнозированию поведения клиентов. Бейзингсток: Палгрейв Макмиллан. ISBN 0-230-34776-2.
Это, конечно, не книга по математике «Жесткое ядро», но она дает базовое введение в ключевые методы, такие как логистическая регрессия, нейронные сети и т. Д. В частности, она фокусируется на всем процессе разработки модели. Начиная с планирования проекта и заканчивая реализацией и мониторингом модельного поста.
источник
В дополнение к моей предыдущей заметке - я просто хотел бы рассказать людям о моей новой книге: прогнозирующая аналитика, интеллектуальный анализ данных и большие данные. Мифы, заблуждения и методы теперь нет. Доступно в Амазонке и во всех хороших книжных магазинах:
http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics
Эрик - твою книгу рекомендуется читать.
источник