Как выбрать между использованием модели линейной регрессии или модели нелинейной регрессии? Моя цель - предсказать Y. В случае простого набора данных и y я мог легко решить, какую регрессионную модель использовать, построив график рассеяния.ИксxxYyy В случае многокамерных варианта как и у . Как я...
Я запутался в том, как оценивать апостериорное предиктивное распределение для байесовской линейной регрессии, за пределами основного случая, описанного здесь на странице 3 и скопированного ниже. р ( у~∣ у) = ∫р ( у~∣ β, σ2) p ( β, σ2∣ у)p(y~∣y)=∫p(y~∣β,σ2)p(β,σ2∣y) p(\tilde y \mid y) = \int...
Ниже приведена номограмма, созданная из набора данных mtcars с пакетом rms для формулы: mpg ~ wt + am + qsec Сама модель кажется хорошей с R2 0,85 и P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes...
У меня есть вопрос, который, я думаю, будет довольно простым для многих пользователей. Я использую модели линейной регрессии для (i) исследования взаимосвязи нескольких объясняющих переменных и моей переменной отклика и (ii) прогнозирования моей переменной отклика с использованием объяснительных...
У меня есть вопросы, вдохновленные недавним скандалом с новобранцами Амазонки, где их обвинили в дискриминации в отношении женщин в процессе найма. Больше информации здесь : Специалисты по машинному обучению Amazon.com Inc обнаружили большую проблему: их новый рекрутинговый движок не любил женщин....
Я пытаюсь построить модель предсказания с SVM на довольно несбалансированных данных. Мои метки / выходные данные имеют три класса, положительный, нейтральный и отрицательный. Я бы сказал, что положительный пример составляет около 10–20% моих данных, нейтральный - около 50–60%, а отрицательный -...
Для задачи моделирования оттока я рассматривал: Вычислить k кластеров для данных Постройте k моделей для каждого кластера индивидуально. Основанием для этого является то, что нечего доказывать, что совокупность подписчиков однородна, поэтому разумно предположить, что процесс генерирования данных...
Я работаю над разработкой модели для прогнозирования общих продаж продукта. У меня есть около полутора лет данных о бронировании, поэтому я могу провести стандартный анализ временных рядов. Однако у меня также есть много данных о каждой «возможности» (потенциальной продаже), которая была либо...
Вопрос : Является ли установка ниже разумной реализации скрытой марковской модели? У меня есть набор данных 108,000наблюдений (взятых в течение 100 дней) и приблизительно 2000событий на протяжении всего периода наблюдения. Данные выглядят как на рисунке ниже, где наблюдаемая переменная может...
У меня есть много спутниковых растровых изображений, доступных с разных датчиков. Из них, более грубые имеют очень большое временное разрешение. Растры среднего разрешения, как правило, имеют меньше дат получения, но все же некоторая информация доступна. Более тонкие разрешения имеют очень низкое...
Я понимаю, что даже регрессия не дает причинности. Он может дать только связь между переменной y и переменными x и, возможно, направление. Я прав? Я часто встречал фразы, похожие на «x предсказывает y», даже в большинстве учебников курса и на различных страницах курса в Интернете. И вы часто...
Поэтому я читал некоторые книги (или их части) по моделированию (в частности, «Стратегии регрессионного моделирования» Ф. Харрелла), поскольку моя текущая ситуация сейчас заключается в том, что мне нужно создать логистическую модель, основанную на данных двоичного отклика. У меня есть как...