Фон У меня есть данные полевого исследования, в котором есть четыре уровня обработки и шесть повторностей в каждом из двух блоков. (4x6x2 = 48 наблюдений) Блоки находятся примерно в 1 миле друг от друга, а внутри блоков есть сетка из 42, 2 х 4 м участков и дорожка шириной 1 м; мое исследование...
У меня вопрос по поводу того, стоит ли использовать смещение. Предположим, очень простая модель, где вы хотите описать (общее) количество голов в хоккее. Таким образом, у вас есть цели, количество сыгранных игр и фиктивная переменная «нападающий», которая равна 1, если игрок является нападающим, и...
У меня есть следующая линейная модель: журнал( Y+ 1 )log(Y+1)\log(Y + 1) > summary(Y) Min. :-0.0005647 1st Qu.: 0.0001066 Median : 0.0003060 Mean : 0.0004617 3rd Qu.: 0.0006333 Max. : 0.0105730 NA's :30.0000000 Как я могу преобразовать переменные, чтобы улучшить ошибку и дисперсию предсказания,...
Я пересматриваю линейную регрессию. Учебник Грина гласит: Теперь, конечно, будут другие предположения о модели линейной регрессии, такие как . Это предположение в сочетании с предположением о линейности (которое в действительности определяет ) создает структуру модели.ϵЕ( ϵ | X) =...
Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...
У меня вопрос по поводу интерпретации коэффициентов взаимодействия между непрерывной и категориальной переменными. вот моя модель: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept)...
Предположим, у меня есть 10 учеников, каждый из которых пытается решить 20 математических задач. Задачи оцениваются правильно или неправильно (в длинных данных), и результаты каждого учащегося можно суммировать с помощью показателя точности (в подчиненных данных). Модели 1, 2 и 4 ниже дают разные...
Один из способов найти точность модели логистической регрессии с использованием «glm» - это найти график AUC. Как проверить то же самое для регрессионной модели, найденной с переменной непрерывного ответа (family = 'gaussian')? Какие методы используются для проверки соответствия моей регрессионной...
Кто-нибудь знает, как вычислить (или извлечь) рычаги и расстояния Кука для merобъекта класса (полученного через lme4пакет)? Я хотел бы построить их для анализа...
Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки:...
R glm и glmnet используют разные алгоритмы. Я замечаю нетривиальные различия между оценочными коэффициентами, когда использую оба. Меня интересует, когда одно является более точным, чем другое, и время, чтобы решить / точность компромисса. В частности, я имею в виду случай, когда в glmnet-й...
Я видел это обозначение для обычных наименьших квадратов здесь . минвес∥ Xж - у∥22minw‖Xw−y‖22 \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Я никогда не видел двойных баров и 2 внизу. Что означают эти символы? У них есть определенная терминология для...
У меня есть выборка из 1449 точек данных, которые не коррелированы (r-квадрат 0,006). Анализируя данные, я обнаружил, что путем разделения значений независимых переменных на положительные и отрицательные группы, как представляется, существует значительная разница в среднем зависимой переменной для...
Как bayesglm()(в пакете arm R), так и различные функции в пакете MCMCpack нацелены на байесовскую оценку обобщенных линейных моделей, но я не уверен, что они фактически вычисляют одно и то же. Функции MCMCpack используют цепочку Маркова Монте-Карло для получения (зависимой) выборки из задней точки...
В линейной регрессии я обнаружил восхитительный результат, который, если мы подходим к модели E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, затем, если мы стандартизируем и центрируем данные YYY , X1X1X_1 и X2X2X_2 ,...
Предположим, у меня есть вектор зависимых переменных и вектор независимой переменной. Когда отображается на графике , я вижу, что между ними существует линейная зависимость (восходящая тенденция). Теперь это также означает, что между и существует линейная тенденция к снижению...
Каковы различия в использовании обобщенных линейных моделей, таких как автоматическое определение релевантности (ARD) и регрессия хребта, по сравнению с моделями временных рядов, такими как Box-Jenkins (ARIMA) или экспоненциальное сглаживание для прогнозирования? Существуют ли практические правила,...
Я бегу glms в R (обобщенные линейные модели). Я думал, что знаю значения pvalue - пока не увидел, что вызов сводки для glm не дает вам превосходящего pvalue представителя модели в целом - по крайней мере, не там, где это делают линейные модели. Мне интересно, если это дано как значение для...
У меня есть вопрос относительно правильности использования RMSE (среднеквадратичная ошибка) для сравнения различных логистических моделей. Ответ либо, 0либо 1и прогнозы вероятности между 0- 1? Применяется ли приведенный ниже способ и для двоичных ответов? # Using glmnet require(glmnet)...