Я видел это обозначение для обычных наименьших квадратов здесь .
Я никогда не видел двойных баров и 2 внизу. Что означают эти символы? У них есть определенная терминология для них?
regression
least-squares
linear-model
linear-algebra
notation
Aseem Bansal
источник
источник
Ответы:
Вы говорите о норме (евклидовой норме) вектора ( ). Если это чуждо вам, вкратце, то -норме вектора , является: х ш - у л р у ∈ R пℓ2 Иксж - у ℓп u ∈ RN
Так что в вашем случае что соответствует сумме квадратов невязок для линейной регрессии. В контексте проблем регрессии вы также увидите это в вычислениях среднего квадрата ошибки (MSE) и в регрессии гребня .∥ U ∥22= ( ( ∑я = 1N| Uя|2)12)2= ∑я = 1NU2я
Это обычная норма (среди прочих причин, это математически удобно), поэтому, когда это очевидно из контекста, вы увидите, что нижние опущены и просто .| | U | | 22 ∥ U ∥2
Как уже упоминалось в комментариях, вы также можете увидеть :ℓ1
Что соответствует абсолютному значению. Опять же, вы увидите это в средних абсолютных ошибках (MAE) или проблемах лассо .
Другие популярные нормы:
источник