У меня вопрос по поводу того, стоит ли использовать смещение. Предположим, очень простая модель, где вы хотите описать (общее) количество голов в хоккее. Таким образом, у вас есть цели, количество сыгранных игр и фиктивная переменная «нападающий», которая равна 1, если игрок является нападающим, и 0 в противном случае. Итак, какая из следующих моделей правильно указана?
цели = игры + нападающий или
Цели = офсетные (игры) + нападающий
Опять же, цели - это общие цели, а количество игр - это общие игры для одного игрока. Например, может быть выбран игрок, у которого 50 голов в 100 играх, и другой игрок, у которого 20 голов в 50 играх и так далее.
Что я должен делать, когда хочу оценить количество голов? Действительно ли здесь необходимо использовать смещение?
Ссылки:
Ответы:
Офсетная модель моделирует цели для игры, как можно увидеть здесь:
эквивалентно
эквивалентно
Слайд 35 здесь: http://www.ed.uiuc.edu/courses/EdPsy490AT/lectures/4glm3-ha-online.pdf
Если вы думаете, что + bx относится к логарифму количества голов к играм (коэффициент), используйте смещение. Если вы думаете, что есть более сложный игровой эффект, возможно, от накопления опыта, не делайте этого. Для получения дополнительной информации см. Это: http://ezinearticles.com/?The-Exposure-and-Offset-Variables-in-Poisson-Regression-Models&id=2155811.
источник
Несколько простых моментов, не относящихся непосредственно к вашему вопросу о смещениях:
источник