Регрессия только с категориальными переменными
Можно ли провести регрессию, если все зависимые и независимые переменные являются категориальными
24
Можно ли провести регрессию, если все зависимые и независимые переменные являются категориальными
Я не уверен, почему нам нужно кодировать категориальные переменные. Например, если у меня есть категориальная переменная с четырьмя возможными значениями 0,1,2,3, я могу заменить ее двумя измерениями. Если бы переменная имела значение 0, она имела бы 0,0 в двух измерениях, если бы она имела 3, она...
В чем разница между отрицательным биномиальным распределением и биномиальным распределением? Я попытался читать онлайн, и обнаружил, что отрицательное биномиальное распределение используется, когда точки данных дискретны, но я думаю, что даже биномиальное распределение можно использовать для...
Насколько я понимаю, в машинном обучении может возникнуть проблема, если ваш набор данных имеет сильно коррелированные функции, поскольку они эффективно кодируют одну и ту же информацию. Недавно кто-то указал, что когда вы выполняете однократное кодирование для категориальной переменной, вы...
У меня есть набор данных с тремя категориальными переменными, и я хочу визуализировать отношения между всеми тремя на одном графике. Любые идеи? В настоящее время я использую следующие три графика: Каждый график показывает уровень базовой депрессии (слабый, умеренный, тяжелый). Затем на каждом...
После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...
Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...
Я просто понял, что у меня всегда работала проблема регрессии, где независимые переменные всегда были числовыми. Могу ли я использовать линейную регрессию в случае, когда все независимые переменные являются...
У меня проблемы с интерпретацией значений z для категориальных переменных в логистической регрессии. В приведенном ниже примере у меня есть категориальная переменная с 3 классами, и в соответствии со значением z CLASS2 может быть релевантным, а другие нет. Но что это значит? Чтобы я мог объединить...
Чтобы использовать SVM или нейронную сеть, необходимо преобразовать (закодировать) категориальные переменные в числовые переменные. Обычный метод в этом случае - использовать 0-1 двоичные значения с k-ным категориальным значением, преобразованным в (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 находится в k-й...
Что такое значимая «корреляционная» мера для изучения взаимосвязи между такими двумя типами переменных? В R как это
Каков наилучший способ показать отношения между: непрерывная и дискретная переменная, две дискретные переменные? До сих пор я использовал точечные диаграммы, чтобы посмотреть на связь между непрерывными переменными. Однако в случае дискретных переменных точки данных накапливаются через определенные...
Пытаясь объяснить кластерный анализ, люди часто неправильно понимают процесс как связанный с тем, связаны ли переменные. Один из способов избавить людей от этой путаницы - это заговор, подобный этому: Это ясно показывает разницу между вопросом о наличии кластеров и вопросом о том, связаны ли...
ТЛ; др Каков рекомендуемый способ обработки discreteданных при обнаружении аномалий? Каков рекомендуемый способ обработки categoricalданных при обнаружении аномалий? Этот ответ предлагает использовать дискретные данные для фильтрации результатов. Возможно, замените значение категории шансом...
Я нашел следующее объяснение в блоге и хотел бы получить больше информации о нетранзитивности корреляции: У нас есть следующие неоспоримые факты: В среднем, разница в объеме мозга у мужчин и женщин Существует корреляция между IQ и размером мозга; корреляция составляет 0,33 и, таким образом,...
Я понимаю концепцию, что является средним значением, когда категориальная переменная равна 0 (или является контрольной группой), давая конечную интерпретацию того, что коэффициент регрессии - это разница в среднем двух категорий. Даже при> 2 категориях я бы предположил, что каждая объясняет...
Мне нужно классифицировать URL-адреса по категориям. Скажем, у меня есть 15 категорий, к которым я планирую обнулить каждый URL. Классификатор с 15 путями лучше? Где у меня есть 15 меток и генерировать функции для каждой точки данных. Или построить 15 бинарных классификаторов, скажем: Movie или...
Если в линейной регрессии у меня есть категориальная переменная ... как я могу узнать статистическую значимость категориальной переменной? Допустим, фактор имеет 10 уровней ... будет 10 различных результирующих t-значений под зонтиком одной факторной переменной ...X1X1X_1X1X1X_1 Мне кажется, что...
У меня есть пространство 35 измерений (атрибуты). Моя аналитическая проблема - простая классификационная. Из 35 измерений более 25 являются категориальными, и каждый атрибут принимает более 50 типов значений. В этом случае введение фиктивной переменной также не будет работать для меня. Как я могу...
Просто чтобы уточнить, когда я имею в виду сводную статистику, я имею в виду среднее значение, диапазоны среднего квартиля, дисперсию, стандартное отклонение. Имеет ли смысл найти среднее значение, медиану, квартильный диапазон, дисперсию и стандартное отклонение при суммировании одномерного,...