У меня есть значения для True Positive (TP)и False Negative (FN)следующим образом: TP = 0.25 FN = 0.75 Из этих значений мы можем рассчитать False Positive (FP)и True Negative
Я использую матрицу путаницы, чтобы проверить производительность моего классификатора. Я использую Scikit-Learn, я немного запутался. Как я могу интерпретировать результат от from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0,...
Следующая цитата взята из известной исследовательской работы « Статистическое значение для широких геномных исследований», проведенной Storey & Tibshirani (2003): Например, ложноположительный показатель 5% означает, что в среднем 5% истинно нулевых признаков в исследовании будут названы...
Являются ли коэффициенты корреляции фи и Мэтьюса одним и тем же понятием? Как они связаны или эквивалентны коэффициенту корреляции Пирсона для двух двоичных переменных? Я предполагаю, что двоичные значения равны 0 и 1. Корреляция Пирсона между двумя случайными величинами Бернулли и :уxxxyyy...
Я получил модель логистической регрессии (через train) для бинарного ответа, и я получил логистическую матрицу спутанности через confusionMatrixв caret. Это дает мне путаницу в логистической модели, хотя я не уверен, какой порог используется для ее получения. Как получить матрицу путаницы для...
У меня проблема с 6 классами. Поэтому я строю мультиклассовый классификатор следующим образом: для каждого класса у меня есть один классификатор логистической регрессии, использующий один против всех, что означает, что у меня есть 6 различных классификаторов. Я могу сообщить матрицу путаницы для...