Бонферрони относится к методу корректировки для множественных сравнений, в котором значение p делится на количество тестов. Он более консервативен, чем многие другие подобные методы.
У меня была беседа со статистиком в 2009 году, когда он заявил, что точное значение p не имеет значения: важно только то, является ли оно значительным или нет. Т.е. один результат не может быть более значимым, чем другой; ваши образцы, например, либо принадлежат к той же группе, либо нет. У меня...
Мы знаем, что мы должны применять поправки Бенджамини-Хохберга для проверки нескольких гипотез к экспериментам, основанным на одном наборе данных, чтобы контролировать частоту ложных открытий, иначе все эксперименты, которые дают положительный результат, могут быть ложными. Но почему мы не...
Я прочитал следующую статью: Perneger (1998) Что не так с корректировками Бонферрони . В заключение автор сказал, что корректировка Бонферрони в лучшем случае имеет ограниченное применение в биомедицинских исследованиях и не должна использоваться при оценке доказательств конкретной гипотезы:...
Когда мы проводим эксперименты (на небольших размерах выборки (обычно размер выборки на группу лечения составляет около 7-8)) в двух группах, мы используем t-критерий для проверки на разницу. Однако, когда мы выполняем ANOVA (очевидно, для более чем двух групп), мы используем что-то вроде...
У меня есть два вопроса относительно того, когда использовать настройку Бонферрони: Целесообразно ли использовать корректировку Бонферрони во всех случаях множественного тестирования? Если кто-то выполняет тест на наборе данных, то он разбивает этот набор на более мелкие уровни (например, разбивает...
Какое количество независимых переменных можно ввести в уравнение множественной регрессии? У меня есть 10 предикторов, которые я хотел бы изучить с точки зрения их относительного вклада в переменную результата. Должен ли я использовать коррекцию Бонферрони, чтобы скорректировать несколько...
Чтение в поле Обнаружение статистики с использованием SPSS (3-е издание) Я был немного поражен специальными тестами в ANOVA. Для тех, кто хочет контролировать частоту ошибок типа I, он предлагает Бонферрони или Тьюки и говорит (стр. 374): Бонферрони обладает большей силой, когда количество...
Я использую обобщенную линейную модель в SPSS, чтобы посмотреть на различия в среднем количестве гусениц (ненормальное, используя распределение Твиди) на 16 различных видах растений. Я хочу провести несколько сравнений, но я не уверен, стоит ли мне использовать коррекционный тест Сидака или...
Боюсь, что связанные вопросы не ответили на мои. Мы оцениваем показатели> 2 классификаторов (машинное обучение). Наша нулевая гипотеза состоит в том, что показатели не отличаются. Мы проводим параметрический (ANOVA) и непараметрический (Friedman) тесты, чтобы оценить эту гипотезу. Если они...
Я работаю с некоторым исследовательским пространственным анализом в R с использованием пакета spdep. Я наткнулся на вариант настройки p- значений локальных показателей пространственной ассоциации (LISA), рассчитанных с помощью localmoranфункции. Согласно документам он нацелен на: ... корректировка...
Я понимаю, почему вы не можете использовать более мощный метод, такой как метод Хохберга, над поправкой Бонферрони, поскольку у них могут быть дополнительные предположения, такие как независимость гипотез в этом случае, но я не понимаю, почему вы бы всегда используйте поправку Бонферрони над...
Я новичок в проблеме множественных сравнений. Интересно, как рассчитать доверительные интервалы для метода Холма-Бонферрони? Я знаю, что для метода Бонферрони мы можем просто изменить уровень достоверности с на .1 - α1-α1-\alpha1 - αм1-αм1-\frac{\alpha}{m} Этот метод также работает для...