Я хочу протестировать многоступенчатую модель пути (например, A прогнозирует B, B прогнозирует C, C прогнозирует D), где все мои переменные представляют собой отдельные наблюдения, вложенные в группы. До сих пор я делал это с помощью множественного уникального многоуровневого анализа в R.
Я бы предпочел использовать методику, такую как SEM, которая позволяет мне тестировать несколько путей одновременно (A -> B -> C -> D) и при этом правильно обрабатывать 2 уровня (отдельные группы).
Я понимаю, что MPLUS может справиться с этим. Можно ли использовать пакет R?
r
multilevel-analysis
sem
path-model
Стивен Л. Джонсон
источник
источник
Вы можете сделать многоуровневую SEM в любом пакете, который поддерживает анализ нескольких групп, используя метод MUML Muthen.
Вы моделируете 2 группы, первая с матрицей внутри ковариации и вторая с матрицей между ковариациями в качестве данных. Затем вы ограничиваете соответствующие параметры равными для всех групп (что зависит от модели).
Так что да, вы можете сделать многоуровневую SEM в Lavaan и OpenMx.
См. Http://smr.sagepub.com/content/22/3/376.short
источник
Если ваша модель сложная, я бы порекомендовал xxM, пакет для R от Paras Mehta. http://xxm.times.uh.edu/
Мехта, PD (2013). n-уровневое моделирование структурных уравнений. В Y. Petscher, C. Schatschneider & DL Compton (Eds.), Прикладной количественный анализ в социальных науках (стр. 329-362). Нью-Йорк: Routledge.
источник
xxM
настоящее время поддерживается только Windows; 2) пакет не на CRAN; 3) пакет кажется бесплатным, но не программным обеспечением с открытым исходным кодом (ИМХО, большой минус!). (продолжение)Что касается возможности реализовать это в любой программе SEM ... да, вам не всегда нужно специализированное программное обеспечение SEM, но у вас может быть адская работа по обработке данных, если вы не используете программное обеспечение SEM, которое специализированный для этой задачи. К вашему сведению: я не считаю openmx интуитивно понятным.
Вот справочник для проверки этого в большинстве любых программ, на которые ранее не ссылались.
источник
Попробуйте поискать "моделирование структурных уравнений" на http://rseek.org . Вы найдете несколько полезных ссылок, в том числе ссылки на несколько возможных пакетов.
Вы также можете проверить представление задач для социальных наук, есть раздел для моделирования структурных уравнений, возможно, на треть пути вниз. Видеть Http://cran.r-project.org/web/views/SocialSciences.html .
В частности, один пакет, который вам может пригодиться, это
sem
пакет Джона Фокса . http://cran.r-project.org/web/packages/sem/index.htmlисточник