Вопросы с тегом «binomial»

30
Что такое квазибиномиальное распределение (в контексте GLM)?

Я надеюсь, что кто-то может дать интуитивный обзор того, что такое квазибиномиальное распределение и что оно делает. Меня особенно интересуют эти моменты: Чем квазибиномиал отличается от биномиального распределения. Когда переменная отклика представляет собой пропорцию (примерные значения включают...

30
Оценка биномиального доверительного интервала - почему он не симметричен?

Я использовал следующий r-код для оценки доверительных интервалов биномиальной пропорции, потому что я понимаю, что он заменяет «расчет мощности» при проектировании кривых рабочих характеристик приемника, рассматривающих обнаружение заболеваний в популяции. n составляет 150, и мы полагаем, что...

30
Каковы предположения об отрицательной биномиальной регрессии?

Этот вопрос был перенесен из Математического стека обмена, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 6 лет назад . Я работаю с большим набором данных (конфиденциально, поэтому я не могу поделиться слишком много), и пришел к выводу, что отрицательный биномиальный...

28
Вычисление повторяемости эффектов по модели Лмера

Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

27
Разница между биномиальной, отрицательной биномиальной и пуассоновской регрессией

Я ищу некоторую информацию о разнице между биномиальной, отрицательной биномиальной и пуассоновской регрессией и для каких ситуаций эти регрессии лучше всего подходят. Могу ли я выполнить какие-либо тесты в SPSS, чтобы определить, какая из этих регрессий лучше всего подходит для моей ситуации?...

27
Связь между биномиальными и бета-распределениями

Я больше программист, чем статистик, поэтому я надеюсь, что этот вопрос не слишком наивен. Это происходит при выполнении программ сэмплирования в случайное время. Если я возьму N = 10 случайных выборок состояния программы, я смогу увидеть выполнение функции Foo, например, на I = 3 из этих выборок....

26
Что такое тета в отрицательной биномиальной регрессии, снабженной R?

У меня есть вопрос относительно отрицательной биномиальной регрессии: предположим, что у вас есть следующие команды: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Обратите внимание, что автомобили - это набор данных, который доступен в R, и мне все равно,...

25
Диагностика для обобщенных линейных (смешанных) моделей (особенно остатков)

В настоящее время я пытаюсь найти подходящую модель для сложных данных подсчета (зависимая переменная). Я пробовал различные модели (модели смешанных эффектов необходимы для моего вида данных), такие как lmerи lme4(с лог-преобразованием), а также обобщенные линейные модели смешанных эффектов с...

24
Непрерывное обобщение отрицательного биномиального распределения

Отрицательное биномиальное (NB) распределение определяется на неотрицательных целых числах и имеет функцию вероятности массыИмеет ли смысл рассматривать непрерывное распределение на неотрицательных вещественных числах, определенных той же формулой (заменив k \ in \ mathbb N_0 на x \ in \ mathbb R _...

24
Переключиться с моделирования процесса с использованием распределения Пуассона, чтобы использовать отрицательное биномиальное распределение?

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Мы имеем случайный процесс , который может или может-не-происходить несколько раз в течение заданного периода времени TTT . У нас есть поток данных из уже существующей модели этого процесса, который обеспечивает вероятность ряда событий, происходящих в период...

24
Какова подходящая модель для данных недостаточного рассеяния?

Я пытаюсь смоделировать данные подсчета в R, которые, по-видимому, недостаточно распределены (параметр дисперсии ~ .40). Вероятно, поэтому модель glmс family = poissonили отрицательной биномиальной ( glm.nb) не имеет значения. Когда я смотрю на описания моих данных, у меня нет типичной асимметрии...

24
Почему исправление непрерывности (скажем, нормальное приближение к биномиальному распределению) работает?

Я хотел бы лучше понять, как была получена поправка непрерывности к биномиальному распределению для нормального приближения. Какой метод использовался, чтобы решить, что мы должны добавить 1/2 (почему не другое число?). Любое объяснение (или ссылка на предлагаемое чтение, кроме этого , будет...

23
Биномиальный тест с двумя пропорциями выборки в R (и некоторые странные p-значения)

Я пытаюсь решить следующий вопрос: Игрок A выиграл 17 из 25 игр, а игрок B выиграл 8 из 20 - есть ли значительная разница между обоими соотношениями? В R приходит на ум следующее: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction...

22
Отрицательное биномиальное распределение против биномиального распределения

В чем разница между отрицательным биномиальным распределением и биномиальным распределением? Я попытался читать онлайн, и обнаружил, что отрицательное биномиальное распределение используется, когда точки данных дискретны, но я думаю, что даже биномиальное распределение можно использовать для...

21
Генерация коррелированных биномиальных случайных величин

Мне было интересно, возможно ли генерировать коррелированные случайные биномиальные переменные, следуя подходу линейного преобразования? Ниже я попробовал что-то простое в R, и оно дает некоторую корреляцию. Но мне было интересно, есть ли принципиальный способ сделать это? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ;...

21
Как спроецировать новый вектор на пространство PCA?

После выполнения анализа главных компонентов (PCA) я хочу спроецировать новый вектор на пространство PCA (т.е. найти его координаты в системе координат PCA). Я рассчитал PCA на языке R, используя prcomp. Теперь я должен быть в состоянии умножить свой вектор на матрицу вращения PCA. Должны ли...

21
Когда использовать данные Пуассона против геометрических и отрицательных биномиальных GLM для данных подсчета?

Я пытаюсь сделать макет для себя, когда уместно использовать тип регрессии (геометрический, пуассоновский, отрицательный бином) с данными счета в рамках GLM (только 3 из 8 распределений GLM используются для данных счета, хотя большая часть того, что Я читал центры вокруг отрицательных биномиальных...

21
Почему квазипуассон в GLM не рассматривается как частный случай отрицательного бинома?

Я пытаюсь приспособить обобщенные линейные модели к некоторым наборам данных подсчета, которые могут быть или не быть перераспределены. Здесь применимы два канонических распределения: Пуассон и Отрицательный бином (Негбин) с EV и дисперсией.μμ\mu Вгп= μВaрпзнак равноμVar_P = \mu ВгNВ= μ +...

20
В чем разница между биномиальной регрессией и логистической регрессией?

Я всегда считал логистическую регрессию просто частным случаем биномиальной регрессии, где функция связи - это логистическая функция (вместо, скажем, пробитовой функции). Однако после прочтения ответов на другой вопрос, который у меня возник, звучит так, как будто я запутался, и есть разница между...