Я пытаюсь провести A / B-тестирование байесовским способом, как в вероятностном программировании для хакеров и байесовских A / B-тестов . В обеих статьях предполагается, что лицо, принимающее решение, решает, какой из вариантов лучше, основываясь исключительно на вероятности какого-либо критерия,...
В настоящее время застрял на этом, я знаю, что я, вероятно, должен использовать среднее отклонение биномиального распределения, но я не могу понять
Я наткнулся на проблему сборщиков купонов и пытался выработать формулу для обобщения. Если существует различных объектов, и вы хотите собрать как минимум копий каждого из их (где ), каково ожидание того, сколько случайных объектов вы должны купить? В нормальной задаче по сбору купонов и .k m m ≤ N...
В биномиальной установке случайная величина X, которая дает количество успехов, распределяется биномиально. Пропорция выборки может быть рассчитана как где - размер вашей выборки. В моем учебнике говорится, чтоИксNИксN\frac{X}{n}NNn Эта пропорция не имеет биномиального распределения однако,...
В этой статье (свободно доступной через PubMed central) авторы используют отрицательную биномиальную регрессию для моделирования оценки на 10-элементном инструменте скрининга, набравшем 0-40. Эта процедура предполагает подсчет данных, что здесь явно не так. Мне бы хотелось узнать ваше мнение о том,...
Рассмотрим случайный граф Эрдоса-Реньи G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p)) . Множество nnn вершин VVV помечено V={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\} . Множество ребер EEE строится случайным процессом. Пусть ppp - вероятность...
У меня есть данные с двойным пиком, которые я пытаюсь смоделировать, и между пиками достаточно совпадений, поэтому я не могу обработать их независимо. Гистограмма данных может выглядеть примерно так: Для этого я создал две модели: одна использует два распределения Пуассона, а другая использует два...
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...
Мой набор данных состоит из общей смертности или выживания организма в трех типах участков: на берегу, в среднем и на расстоянии от берега. Цифры в таблице ниже представляют количество сайтов. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Я хотел бы знать, является ли...
У меня есть почти такие же вопросы, как этот: Как я могу эффективно моделировать сумму случайных величин Бернулли? Но настройка совсем другая: P ( X i = 1 ) = p i N p iS= ∑я = 1 , NИксяSзнак равноΣязнак равно1,NИксяS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1п( Хя= 1 ) = ряп(Иксязнак равно1)знак...
Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot)...
Я пытаюсь написать сценарий R для имитации повторяющихся экспериментов интерпретации 95% доверительного интервала. Я обнаружил, что он переоценивает долю случаев, когда истинная популяционная ценность доли содержится в 95% ДИ выборки. Не большая разница - около 96% против 95%, но это, тем не менее,...
Если x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n являются н.о.р. отрицательное биномиальное, то , что распределение (x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) с учетом x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad? NNN является фиксированным. Если x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2,...
Предположим, я сделал: p 1 k 1n1n1n_1 независимых испытаний с неизвестной частотой успеха и наблюдаемыми успехами .p1p1p_1k1k1k_1 p 2 k 2n2n2n_2 независимых испытаний с неизвестной частотой успеха и наблюдаемыми успехами .p2p2p_2k2k2k_2 Если теперь но все еще неизвестно, вероятность наблюдать для...
У меня есть эти данные: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Я провел пуассоновскую регрессию poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") И отрицательная биноминальная регрессия:...
У меня было домашнее задание, чтобы выразить отрицательное биномиальное распределение как экспоненциальное семейство распределений, учитывая, что параметр дисперсии был известной константой. Это было довольно легко, но я удивлялся, почему они требуют, чтобы мы держали этот параметр фиксированным. Я...
Предположим, я подгоняю биномиальную регрессию и получаю точечные оценки и дисперсионно-ковариационную матрицу коэффициентов регрессии. Это позволит мне получить CI для ожидаемой доли успехов в будущем эксперименте, , но мне нужен CI для наблюдаемой пропорции. Было опубликовано несколько связанных...
Можно ли подобрать GAMM (Обобщенную аддитивную смешанную модель) для данных с нулевым раздувом в R? Если нет, то можно ли подобрать GAM (обобщенную аддитивную модель) для данных с нулевым раздувом с отрицательным биномиальным или квазипуассоновским распределением в R? (Я нашел функции COZIGAM ::...
У меня есть несколько вопросов, касающихся спецификации и интерпретации GLMM. 3 вопроса, безусловно, являются статистическими, а 2 - более конкретно о R. Я пишу здесь, потому что, в конечном счете, я думаю, что проблема заключается в интерпретации результатов GLMM. В настоящее время я пытаюсь...