Будучи студентом-физиком, я читал лекцию «Почему я байесовский», наверное, полдюжины раз. Это всегда одно и то же - ведущий самодовольно объясняет, как байесовская интерпретация превосходит частую интерпретацию, предположительно используемую массами. Они упоминают правило Байеса, маргинализацию,...
Я читал , что в правиле Байеса, знаменатель изPr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters})...
Предположим, у меня есть выборки из двух разных групп населения. Если я измерил, сколько времени требуется каждому члену для выполнения задачи, я могу легко оценить среднее значение и дисперсию каждой популяции. Если я теперь выдвигаю гипотезу о случайном спаривании с одним человеком из каждой...
Можем ли мы что-нибудь сказать о зависимости случайной величины и функции от случайной величины? Например, зависит ли X 2X2X^2 от XXX
В теории вероятностей неотрицательная случайная величина XXX называется решеткой, если существует d≥0d≥0d \geq 0 такое, что ∑∞n=0P(X=nd)=1∑n=0∞P(X=nd)=1\sum_{n=0}^{\infty}P(X=nd) = 1 . Существует ли геометрическая интерпретация того, почему это определение называется...
В видео-лекциях из Гарвардского журнала « Статистика 110: вероятность», которые можно найти в iTunes и YouTube, я столкнулся с этой проблемой. Я попытался обобщить это здесь: Предположим, нам дают случайную двухкарточную комбинацию из стандартной колоды. Какова вероятность того, что обе карты...
Я работаю с набором данных, имеющих N около 200 000. В регрессиях я вижу очень маленькие значения значимости << 0,001, связанные с очень маленькими величинами эффекта, например, r = 0,028. Я хотел бы знать, есть ли принципиальный способ определения подходящего порога значимости по отношению к...
Рассмотрим урну, содержащую шариков разных цветов, причем - это пропорция шариков цвета среди шариков ( ). Я рисую шариков из урны без замены и смотрю на число разных цветов среди нарисованных шариков. Каково ожидание как функции , в зависимости от подходящих свойств распределения ?NNNр я я Н Σ я р...
Я пытаюсь понять цепи Маркова, используя SAS. Я понимаю, что марковский процесс - это процесс, в котором будущее состояние зависит только от текущего состояния, а не от прошлого, и существует матрица перехода, которая фиксирует вероятность перехода из одного состояния в другое. Но тут я наткнулся...
Я изучаю курс машинного обучения, и слайды лекций содержат информацию, которая, на мой взгляд, противоречит рекомендуемой книге. Проблема в следующем: существует три классификатора: классификатор А, обеспечивающий лучшую производительность в нижнем диапазоне порогов, классификатор B, обеспечивающий...
Рассмотрим одномерное случайное блуждание по целым числам ZZ\mathbb{Z} с начальным состоянием x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} : Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} где приращения ξiξi\xi_i равны IID, так что...
В книге Стивена Пинкера « Лучшие ангелы нашей природы» он отмечает, что Вероятность - это вопрос перспективы. При рассмотрении с достаточно близкого расстояния отдельные события имеют определенные причины. Даже бросок монеты может быть предсказан исходя из начальных условий и законов физики, и...
Я новичок в машинном обучении. Я изучаю курс машинного обучения (Стэнфордский университет), и я не понял, что подразумевается под этой теорией и в чем ее польза. Мне интересно, может ли кто-нибудь описать эту теорию для меня. Эта теория основана на этом уравнении....
Я полагаю, что п( A | B ) = P( A | B , C) ∗ P( C) + P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) правильно, тогда как п( A | B ) = P( A | B , C) + P(A|B,¬C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C) это неверно. Тем не...
У меня есть образец около 1000 значений. Эти данные получены из произведения двух независимых случайных величин ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi . Первая случайная величина имеет равномерное распределение ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) . Распределение второй случайной величины неизвестно. Как я могу оценить...
Для удержания CLT нам нужно распределение, которое мы хотим приблизить, чтобы иметь среднее и конечную дисперсию . Верно ли говорить, что для случая распределения Коши, среднее значение и дисперсия которого не определены, центральная предельная теорема не может обеспечить хорошее приближение даже...
Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования...
Я беру интервью у людей на позицию разработчика / исследователя алгоритма в контексте статистики / машинного обучения / интеллектуального анализа данных. Я ищу вопросы, которые нужно задать, чтобы определить, в частности, знакомство, понимание и гибкость кандидата с базовой теорией, например,...
Какое ожидаемое количество раз вы должны бросить кубик, пока каждая сторона не появится 3 раза? Этот вопрос был задан в начальной школе в Новой Зеландии, и он был решен с помощью моделирования. Каково аналитическое решение этой...
Я экспериментирую с алгоритмом машины повышения градиента через caretпакет в R. Используя небольшой набор данных для поступления в колледж, я запустил следующий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create...