Предположим, у вас есть восемь бегунов, которые проводят гонку; распределение их индивидуальных времен выполнения является нормальным, и каждый имеет среднее значение , скажем, секунд. Стандартное отклонение первого бегуна - самое маленькое, два - второе самое маленькое, третье - самое маленькое и...
Кажется, существует большая путаница при сравнении использования glmnetвнутри caretдля поиска оптимальной лямбды и использования cv.glmnetдля выполнения той же задачи. Было задано много вопросов, например: Модель классификации train.glmnet против cv.glmnet? Как правильно использовать glmnet с...
Таким образом, это может быть общий вопрос, но я никогда не нашел удовлетворительного ответа. Как вы определяете вероятность того, что нулевая гипотеза верна (или ложна)? Допустим, вы даете студентам две разные версии теста и хотите узнать, были ли версии эквивалентны. Вы выполняете t-тест, и он...
Обычно распределение вероятностей по дискретным переменным описывается с использованием функции вероятности (PMF): При работе с непрерывными случайными величинами мы описываем распределения вероятностей, используя функцию плотности вероятности (PDF), а не функцию массы вероятности. - Глубокое...
Следующая проблема возникла недавно при анализе данных. Если случайная величина X следует нормальному распределению, а Y следует распределению χ2nχn2\chi^2_n (с n dof), как распределяется Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 ? До сих пор я придумал ПРВ Y2Y2Y^2 :...
Я ищу метод для расчета области перекрытия между двумя оценками плотности ядра в R, как мера сходства между двумя выборками. Чтобы уточнить, в следующем примере мне нужно было бы количественно определить площадь области пурпурного перекрытия: library(ggplot2) set.seed(1234) d <-...
Друг представляет клиента по апелляции после уголовного процесса, в ходе которого выясняется, что выбор присяжных был расистским. Жюри состояло из 30 человек в 4 расовых группах. Обвинение использовало императивные вызовы, чтобы исключить 10 из этих людей из пула. Количество людей и количество...
Я знаю, что дивергенция KL не является симметричной, и ее нельзя строго рассматривать как метрику. Если да, то почему он используется, когда JS Divergence удовлетворяет требуемым свойствам метрики? Существуют ли сценарии, в которых может использоваться дивергенция KL, но не дивергенция JS или...
Я знаю, что для непрерывной переменной .P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 Но я не могу представить, что если , существует бесконечное количество возможных . А также почему их вероятности становятся бесконечно...
Я думаю, что это довольно просто, но, скажем, у меня есть случайная величина , является ли вероятность P ( X ≤ a ) такой же, как P ( f ( X ) ≤ f ( a ) ) для любой действительной непрерывной функции f ?XXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq...
Несколько лет назад я проходил курс вероятностного обучения в университете, но сейчас я прорабатываю некоторые алгоритмы машинного обучения, и некоторые математические навыки просто сбивают с толку. В частности, сейчас я изучаю алгоритм EM (максимизация ожидания), и кажется, что между тем, что...
Вопрос заключается в том, что указано в заголовке: когда закон больших чисел не работает? Я имею в виду, в каких случаях частота события не будет стремиться к теоретической...
У меня возникли проблемы с пониманием шансов, и я хотел бы просто объяснить, как их интерпретировать. Я нашел различные сообщения, связанные с коэффициентами, но большинство из них более сложны, чем то, что я пытаюсь понять. Вот пример того, как я интерпретирую шансы: если шансы события происходят...
Замечания: Борель-Кантелли Лемма говорит, что ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n)...
Итак, этот вопрос несколько сложен, но я старательно пытался сделать его как можно более простым. Цель: Короче говоря, есть происхождение негэнтропии, которое не связано с кумулянтами более высокого порядка, и я пытаюсь понять, как это было получено. Фон: (Я все это понимаю) Я самостоятельно изучаю...
На этой центральной странице AP « Случайные переменные против алгебраических переменных» автор Питер Фланаган-Хайд проводит различие между алгебраическими и случайными переменными. Частично он говорит x+x=2xx+x=2xx + x = 2x , но X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - на самом деле это подзаголовок статьи....
Мне задали этот вопрос с в интервью. Есть ли «правильный» ответ?(n,k)=(400,220)(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) Предположим, что броски одинаковы, а вероятность голов составляет p=0.5p=0.5p=0.5 . Распределение числа голов в 400 бросках должно быть близко к нормальному (200, 10 ^ 2), так что 220...
В комментариях после этого моего ответа на связанный вопрос пользователи ssdecontrol и Glen_b спросили, необходима ли совместная нормальность XXX и YYY для утверждения нормальности суммы X+YX+YX+Y ? Эта совместная нормальность достаточна , конечно, хорошо известна. Этот дополнительный вопрос там не...
У меня только что была (интеллектуальная) паническая атака. Непрерывная случайная величина, которая следует за униформой на отрезке : удобно знакомая статистическая концепция. U(a,b)U(a,b)U(a,b) Непрерывный равномерный Р., имеющий поддержку над расширенными реалами (половиной или целым): не...
Я пытаюсь понять логику теста хи-квадрат. Критерий хи-квадрат равен . Затем сравнивается с распределением хи-квадрат, чтобы определить значение p., чтобы отклонить или не принять нулевую гипотезу. : наблюдения получены из распределения, которое мы использовали для создания наших ожидаемых значений....