Я читаю пример, приведенный в книге « Машинное обучение для хакеров» . Сначала я подробно остановлюсь на примере, а затем расскажу о своем вопросе. Пример : Принимает набор данных за 10 лет по 25 ценам на акции. Работает PCA на 25 акций. Сравнивает основной компонент с индексом Доу-Джонса....
Каков обычный подход к моделированию двоичных временных рядов? Есть ли бумага или учебник, где это лечится? Я думаю о бинарном процессе с сильной автокорреляцией. Что-то вроде знака процесса AR (1), начинающегося с нуля. Скажем, Икс0= 0X0=0X_0 = 0 и Икст + 1= β1ИксT+ ϵT,Xt+1=β1Xt+ϵt, X_{t+1} =...
Я задал этот вопрос в StackOverflow, и мне было рекомендовано задать его здесь. У меня есть два временных ряда данных трехмерного акселерометра, которые имеют разные временные базы (часы запускались в разное время, с небольшим ползучестью во время выборки), а также содержат много пробелов разного...
Я хотел бы узнать значения, (x, y)используемые при построении графиков plot(b, seWithMean=TRUE)в пакете mgcv . Кто-нибудь знает, как я могу извлечь или вычислить эти значения? Вот пример: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat)...
У меня есть данные о численности различных рыб, взятых за период около 5 лет, но в очень нерегулярном порядке. Иногда между образцами существуют месяцы, иногда за один месяц. Есть также много 0 отсчетов Как бороться с такими данными? Я могу представить это достаточно легко в R, но графики не...
Я пытаюсь обновить модель на основе lm (), чтобы получить правильные стандартные ошибки и тесты. Я действительно запутался, какую матрицу VC использовать. В sandwichпакет предложений vcovHC, vcovHACи NeweyWest. В то время как первый учитывает только гетероскедастичность, последние два учитывают как...
Я месяцами работал над краткосрочным прогнозированием нагрузки и использованием климатических / погодных данных для повышения точности. У меня есть опыт работы в области компьютерных наук, и поэтому я стараюсь не делать больших ошибок и несправедливых сравнений, работая с инструментами статистики,...
Как и из заголовка, я хотел бы знать, существует ли статистический тест, который может помочь мне выявить существенное расхождение между двумя подобными временными рядами. В частности, глядя на рисунок ниже, я хотел бы обнаружить, что ряды начинают расходиться в момент времени t1, т.е. когда...
Размышляя о предположительно простой, но интересной проблеме, я хотел бы написать код для прогнозирования расходных материалов, которые мне понадобятся в ближайшем будущем, учитывая полную историю моих предыдущих покупок. Я уверен, что проблема такого рода имеет более общее и хорошо изученное...
Тест Дурбина-Ватсона проверяет автокорреляцию остатков при лаге 1. Но тестирование автокорреляции при лаге 1 также выполняется напрямую. Кроме того, вы можете проверить автокорреляцию с задержкой 2,3,4, и есть хорошие тесты portmanteau для автокорреляции с несколькими задержками и получить...
У меня есть набор данных, в котором эмпирическая интуиция говорит, что я должен ожидать еженедельной сезонности (то есть поведение в субботу и воскресенье отличается от остальной части недели). Должна ли эта предпосылка быть верной, разве график автокорреляции не должен давать мне всплески с лагом,...
Я часто имею дело с разумным размером данных временных рядов, 50-200 миллионов удваивается с соответствующими временными метками и хотел бы динамически их визуализировать. Существует ли существующее программное обеспечение для этого? Как насчет библиотек и форматов данных? Zoom-кеш - один из...
У меня возникли проблемы с пониманием синих пунктирных линий на следующем рисунке функции автокорреляции: Может ли кто-нибудь дать мне простое объяснение, что они говорят...
Как правильно проверить значение коэффициентов Шарпа или коэффициентов информации? Коэффициенты Шарпа будут основаны на различных индексах акций и могут иметь различные периоды просмотра. В одном из описанных мной решений просто применяется t-критерий Стьюдента с установленным значением df...
Я хотел бы разложить следующие данные временных рядов на сезонные, трендовые и остаточные компоненты. Данные представляют собой почасовой профиль Cooling Energy из коммерческого здания: TotalCoolingForDecompose.ts <- ts(TotalCoolingForDecompose, start=c(2012,3,18), freq=8765.81)...
Я проверил ответ на этот вопрос на stats.stackexchange: Какие хорошие ресурсы предоставляют историю статистики? Действительно, книга Стиглера «Статистика на столе» выглядит превосходно, и я с нетерпением жду ее прочтения. Но меня больше интересует разработка современных моделей ARIMA. Я думаю, я...
Я читаю книгу анализа временных рядов, и формула для автоковариации образца определена в книге как: γˆ( h ) = n- 1Σт = 1н - ч( хт + ч- х¯) ( хT- х¯)γ^(час)знак равноN-1ΣTзнак равно1N-час(ИксT+час-Икс¯)(ИксT-Икс¯)\widehat{\gamma}(h) = n^{-1}\displaystyle\sum_{t=1}^{n-h}(x_{t+h}-\bar{x})(x_t-\bar{x})...
Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки:...
Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...
Я делаю некоторые исследования о прогнозировании временных рядов функций плотности вероятности. Мы стремимся прогнозировать PDF с учетом исторически наблюдаемого (обычно оценочного) PDF. Метод прогнозирования, который мы разрабатываем, довольно хорошо работает в симуляционных исследованиях. Однако...