Машины опорных векторов с ядром радиально-базовой функции - это универсальный контролируемый классификатор. Хотя я знаю теоретические основы этих SVM и их сильные стороны, я не знаю случаев, когда они являются предпочтительным методом. Итак, существует ли класс проблем, для которых SVM RBF...
Я прочитал о SVM и узнал, что они решают проблему оптимизации, и идея максимальной маржи была очень разумной. Теперь, используя ядра, они могут найти даже нелинейные границы разделения, что было здорово. До сих пор я действительно не представляю, как SVM (специальная машина ядра) и машины ядра...
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...
Прекрасный пакет libsvm предоставляет интерфейс Python и файл «easy.py», который автоматически ищет параметры обучения (cost & gamma), которые максимизируют точность классификатора. В заданном наборе параметров обучения кандидата точность реализуется путем перекрестной проверки, но я чувствую,...
Я пытаюсь построить модель предсказания с SVM на довольно несбалансированных данных. Мои метки / выходные данные имеют три класса, положительный, нейтральный и отрицательный. Я бы сказал, что положительный пример составляет около 10–20% моих данных, нейтральный - около 50–60%, а отрицательный -...
Я использую пакет kernlab в R для создания SVM для классификации некоторых данных. SVM работает хорошо, поскольку он обеспечивает «предсказания» с приличной точностью, однако мой список входных переменных больше, чем мне бы хотелось, и я не уверен относительно относительной важности различных...
Мне нужен пакет, который может дать мне уравнение для линейной модели SVM. В настоящее время я использую E1071 так: library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset Тем...
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...
При использовании libsvmпараметр является параметром для функции ядра. Его значение по умолчанию установлено какγγ\gammaγ= 1количество функций.γзнак равно1количество функций.\gamma = \frac{1}{\text{number of features.}} Существуют ли теоретические рекомендации по настройке этого параметра помимо...
У меня около 500 переменных на пациента, каждая переменная имеет одно непрерывное значение и измеряется в трех разных временных точках (через 2 месяца и через 1 год). С регрессией я хотел бы предсказать исход лечения для новых пациентов. Можно ли использовать SVM-регрессию с такими продольными...
Я начинающий, когда дело доходит до поддержки векторных машин. Существуют ли рекомендации, в которых говорится, какое ядро (например, линейное, полиномиальное) лучше всего подходит для конкретной задачи? В моем случае я должен классифицировать веб-страницы в зависимости от того, содержат ли они...
Согласно документации объекта StandardScaler в scikit-learn: Например, многие элементы, используемые в целевой функции алгоритма обучения (например, ядро RBF машин опорных векторов или регуляризаторы L1 и L2 линейных моделей), предполагают, что все объекты сосредоточены вокруг 0 и имеют...
Я новичок в поддержке векторных машин. Краткое объяснение svmФункция из e1071пакета в R предлагает различные варианты: C-классификация ню-классификации одна классификация (для обнаружения новизны) EPS-регрессионный ню-регрессионный Каковы интуитивные различия между пятью типами? Какой из них...
Я новичок в использовании GMM. Я не смог найти подходящей помощи онлайн. Может ли кто-нибудь предоставить мне правильный ресурс "Как решить, подходит ли использование GMM для моей проблемы?" или в случае проблем классификации "Как решить, должен ли я использовать классификацию SVM или классификацию...
Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с...