Форма обработки сигнала, при которой на входе является изображение. Обычно цифровое изображение рассматривается как двумерный сигнал (или многомерный). Эта обработка может включать восстановление и улучшение изображения (в частности, распознавание образов и проецирование).
Я работаю над небольшим проектом с участием лиц пользователей твиттера через их фотографии в профиле. Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что после того, как я отфильтрую все, кроме изображений, которые являются четкими портретными фотографиями, небольшой, но значительный процент...
Существуют некоторые варианты нормализации изображений, но большинство, похоже, используют эти два метода: Вычтите среднее значение для канала, рассчитанное для всех изображений (например, VGG_ILSVRC_16_layers ) Вычесть по пикселю / каналу, рассчитанному по всем изображениям (например, CNN_S ,...
Несмотря на то, что все изображения в наборе данных MNIST центрированы с одинаковым масштабом и обращены вверх без поворотов, у них есть существенный разброс рукописного текста, который удивляет меня, как линейная модель достигает такой высокой точности классификации. Насколько я могу...
Меня смущает отбеливание ZCA и нормальное отбеливание (которое получается путем деления главных компонентов на квадратные корни собственных значений PCA). Насколько мне известно, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, где -...
В классификационных документах ImageNet показатели ошибок топ-1 и топ-5 являются важными единицами измерения успешности некоторых решений, но каковы эти коэффициенты ошибок? В классификации ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями Крижевский и соавт. каждое решение, основанное на одной...
Я написал компьютерную программу, которая может обнаруживать монеты в статическом изображении (.jpeg, .png и т. Д.), Используя некоторые стандартные методы для компьютерного зрения (размытие по Гауссу, определение порога, преобразование Хафа и т. Д.). Используя соотношения монет, взятых из данного...
Учитывая две гистограммы, как мы оцениваем, похожи они или нет? Достаточно ли просто посмотреть на две гистограммы? Простое сопоставление один к одному имеет проблему, заключающуюся в том, что если гистограмма немного отличается и немного смещается, то мы не получим желаемый результат. Какие-либо...
Мне не ясна причина, по которой мы нормализуем изображение для CNN (image - mean_image)?
Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 7 лет назад . Я пытаюсь узнать, как работает нейронная сеть по распознаванию изображений. Я видел несколько примеров и стал еще более запутанным. В примере распознавания букв для...
Я знаю, что было много достижений в отношении распознавания изображений, классификации изображений и т. Д. С глубокими, сверточными нейронными сетями. Но если я обучу сеть, скажем, PNG-изображениям, будет ли она работать только для изображений, закодированных таким образом? Какие другие свойства...
Каков наиболее информационно-физически-теоретический правильный способ вычисления энтропии изображения? Сейчас меня не волнует эффективность вычислений - я хочу, чтобы теоретически это было как можно более корректно. Давайте начнем с серого изображения. Одним из интуитивных подходов является...
Просто покрыта нелинейная Гипотеза Эндрю Нг из Neural Netowrks, и у нас был вопрос множественного выбора для определения количества функций для изображения разрешения 100x100 из grescale интенсивности. И ответ был 50 миллионов, 555 х 10710710^7 Тем не менее, ранее для 50 х 50 пикселей, серого...
Я хочу сравнить два изображения лиц. Я рассчитал их LBP-гистограммы. Итак, теперь мне нужно сравнить эти две гистограммы и получить что-то, что скажет, насколько эти гистограммы равны (0 - 100%). Существует много способов решения этой задачи, но авторы метода LBP подчеркивают (Face Face with Local...
В настоящее время я использую тренировку Витерби для проблемы сегментации изображения. Я хотел знать, в чем преимущества / недостатки использования алгоритма Баума-Уэлча вместо тренировки Витерби....
Я пытаюсь научиться использовать случайные поля Маркова для сегментирования областей на изображении. Я не понимаю некоторые параметры в MRF или почему максимизация ожидания, которую я выполняю, иногда не сходится к решению. Исходя из теоремы Байеса, я имею , где y - значение серой шкалы пикселя, а...
Я читал документ FaceNet и в 3-м абзаце введения говорится: Предыдущие подходы к распознаванию лиц, основанные на глубоких сетях, используют уровень классификации, обученный на основе набора известных идентификаторов лиц, а затем используют промежуточный уровень узких мест в качестве представления,...
Для какого-то алгоритма реконструкции объема, над которым я работаю, мне нужно обнаружить произвольное количество круговых паттернов в данных трехмерных точек (поступающих с устройства LIDAR). Образцы могут быть произвольно ориентированы в пространстве, и предполагается, что они лежат (хотя и не...
Приносит свои извинения за неправильное использование технических терминов. Я работаю над проектом семантической сегментации с помощью сверточных нейронных сетей (CNN); пытаясь реализовать архитектуру типа Encoder-Decoder, поэтому размер вывода совпадает с размером ввода. Как вы оформляете...
После тренировки самоорганизующейся карты можно рассчитать U-матрицу . Существуют некоторые инструменты для ручной визуализации и идентификации кластеров, но мне интересно, есть ли какой-нибудь алгоритм для автоматического выполнения этого процесса (то есть, когда человек не смотрит на рисунок для...
Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с...