Вопросы с тегом «regression»

10
Модель истории дискретного времени (выживания) в R

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки:...

r survival pca sas matlab neural-networks r logistic spatial spatial-interaction-model r time-series econometrics var statistical-significance t-test cross-validation sample-size r regression optimization least-squares constrained-regression nonparametric ordinal-data wilcoxon-signed-rank references neural-networks jags bugs hierarchical-bayesian gaussian-mixture r regression svm predictive-models libsvm scikit-learn probability self-study stata sample-size spss wilcoxon-mann-whitney survey ordinal-data likert group-differences r regression anova mathematical-statistics normal-distribution random-generation truncation repeated-measures variance variability distributions random-generation uniform regression r generalized-linear-model goodness-of-fit data-visualization r time-series arima autoregressive confidence-interval r time-series arima autocorrelation seasonality hypothesis-testing bayesian frequentist uninformative-prior correlation matlab cross-correlation
10
Линейная регрессия с зависимой переменной, которая является отношением

Я делаю линейные регрессии, где зависимая переменная - это отношение, которое может варьироваться от 0,01 до 100. Это нормально, чтобы взять журнал зависимой переменной и регрессии по этому? Я сопоставляю результаты исследования, и именно это они и сделали. Какая разница, если вы берете журнал по...

regression
10
Как сравнить два наклона регрессии для одного предиктора для двух разных результатов?

Мне нужно сравнить два наклона регрессии, где: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Как я могу сравнить b1 и b2? Или на языке моего конкретного примера с грызунами я хочу сравнить antero-posterior diameter ~ a + b1 * humeral length de naso-occipital length ~ a + b2 * humeral length...

regression regression-coefficients
10
множественная регрессия и множественные сравнения

Скажем, я подхожу для множественной регрессии p объясняющих переменных. T-тест позволит мне проверить, является ли какой-либо один из них значимым ( ). Я могу сделать частичный F-тест, чтобы проверить, является ли какое-то их подмножество значимым ( ).H 0 : β i = β j = . , , = β k = 0ЧАС0: βя=...

multiple-regression multiple-comparisons
10
Линейная связь между объясняющими переменными в множественной регрессии

Я читал главу о множественной регрессии « Анализ данных и графика с использованием R: подход на основе примеров» и был немного озадачен, обнаружив, что он рекомендует проверять линейные отношения между объясняющими переменными (используя диаграмму рассеяния) и, в случае отсутствия ' т любой,...

multiple-regression multicollinearity
10
Какую загрузочную регрессионную модель мне выбрать?

У меня есть бинарная модель логистической регрессии с DV (болезнь: да / нет) и 5 ​​предикторами (демография [возраст, пол, курение табака (да / нет)], медицинский индекс (порядковый номер) и одно случайное лечение [да / нет ]). Я также смоделировал все двусторонние условия взаимодействия. Основные...

regression logistic multiple-regression bootstrap
10
Обобщенные наименьшие квадраты: от коэффициентов регрессии к коэффициентам корреляции?

Для наименьших квадратов с одним предиктором: Y= βх + ϵYзнак равноβИкс+εy = \beta x + \epsilon Если и стандартизированы до подгонки (то есть ), то:y ∼ N ( 0 , 1 )ИксИксxYYy∼ N( 0 , 1 )~N(0,1)\sim N(0,1) rββ\beta совпадает с коэффициентом корреляции Пирсона, .ррr x = β y + ϵββ\beta одинаково в...

regression correlation least-squares generalized-least-squares
10
Как мне включить инновационный выброс при наблюдении 48 в мою модель ARIMA?

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...

r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models
10
Как получить доверительный интервал по изменению r-квадрата населения

Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и...

regression confidence-interval estimation r-squared shrinkage anova t-test references tukey-hsd machine-learning boosting r clustering fishers-exact generalized-linear-model model probit link-function r survival probability distributions dice logistic lme4-nlme glmm meta-analysis distributions distributions factor-analysis r anova repeated-measures post-hoc
10
Исследование устойчивости логистической регрессии к нарушению линейности логита

Я провожу логистическую регрессию с бинарным исходом (старт и не старт). Все мои предикторы - это либо непрерывные, либо дихотомические переменные. Используя подход Бокса-Тидвелла, один из моих непрерывных предикторов потенциально нарушает предположение о линейности логита. В статистике...

regression logistic references assumptions robust
10
Взвешенная обобщенная регрессия в BUGS, JAGS

В R«предварительном весе» мы можем glmрегрессировать через параметр весов . Например: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Как это можно сделать в JAGSили BUGSмодели? Я нашел некоторые документы, обсуждающие это, но ни один из них не дает пример. Меня...

bayesian generalized-linear-model jags bugs weighted-regression
10
Путаница, связанная с эластичной сеткой

Я читал эту статью, связанную с эластичной сеткой. Они говорят, что они используют эластичную сеть, потому что, если мы просто используем Лассо, это имеет тенденцию выбирать только один предиктор среди предикатов, которые сильно коррелируют. Но разве это не то, что мы хотим. Я имею в виду, что это...

regression lasso elastic-net
10
Является ли регрессия x на y явно лучше, чем y на x в этом случае?

Прибор, используемый для измерения уровня глюкозы в крови человека, контролируется на случайной выборке из 10 человек. Уровни также измеряются с использованием очень точной лабораторной процедуры. Мера инструмента обозначается х. Мера лабораторной процедуры обозначается у. Я лично считаю, что y на...

regression self-study measurement
10
Обобщенные линейные смешанные модели: выбор модели

Этот вопрос / тема возникла в дискуссии с коллегой, и я искал несколько мнений по этому поводу: Я моделирую некоторые данные, используя логистическую регрессию со случайными эффектами, точнее - логистическую регрессию со случайным перехватом. Для фиксированных эффектов у меня есть 9 переменных,...

mixed-model model-selection aic glmm stepwise-regression
10
Робастный регрессионный вывод и сэндвич-оценки

Можете ли вы дать мне пример использования сэндвич-оценок для выполнения надежного регрессионного вывода? Я могу видеть пример ?sandwich, но я не совсем понимаю, как мы можем перейти от lm(a ~ b, data)( r- кодированного) к оценке и к значению p, полученному в результате регрессионной модели с...

r regression lm sandwich
10
Сравнение вложенных бинарных моделей логистической регрессии, когда большое

Чтобы лучше задать мой вопрос, я предоставил некоторые из выводов как из 16 переменных моделей ( fit), так и из 17 переменных моделей ( fit2) ниже (все предикторные переменные в этих моделях являются непрерывными, где единственное различие между этими моделями состоит в том, fitчто содержит...

r regression logistic model-selection large-data
10
В чем принципиальная разница между этими двумя регрессионными моделями?

Предположим, у меня есть двумерные ответы со значительной корреляцией. Я пытаюсь сравнить два способа моделирования этих результатов. Один из способов - смоделировать разницу между двумя результатами: Другой способ - использовать или смоделировать их:...

r regression model-selection
10
Оцениваете производительность регрессионной модели с использованием обучающих и тестовых наборов?

Я часто слышу об оценке эффективности модели классификации, проводя тестовый набор и обучая модель на тренировочном наборе. Затем создаем 2 вектора, один для прогнозируемых значений и один для истинных значений. Очевидно, что сравнение позволяет судить о производительности модели по ее...

regression machine-learning model-evaluation
10
Квантильная формула оценки регрессии

Я видел два разных представления оценки квантильной регрессии, которые Q ( βQ) = ∑я : уя≥ х'яβNQ∣ уя- х'яβQ∣ + ∑я : уя< х'яβN( 1 - д) ∣ уя- х'яβQ|Q(βq)=∑i:yi≥xi′βnq∣yi−xi′βq∣+∑i:yi<xi′βn(1−q)∣yi−xi′βq∣Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid +...

proof quantile-regression equivalence