Я провожу клиническое исследование, в котором я определяю антропометрическую меру пациентов. Я знаю, как справиться с ситуацией, когда у меня есть одно измерение на пациента: я делаю модель, где у меня есть случайная выборка с некоторой плотностью , и я делаю обычные вещи: напишите вероятность...
В последние несколько лет различные ученые поднимали пагубную проблему проверки научной гипотезы, получившую название «степень свободы исследователя», что означает, что ученые имеют множество вариантов выбора в ходе анализа, которые смещаются в сторону обнаружения с p-значением <5%. Эти...
Когда в новостях говорится о вещах, «доказанных статистически», используют ли они правильно определенную концепцию статистики, используют ее неправильно или используют оксюморон? Я полагаю, что «статистическое доказательство» - это на самом деле не нечто, доказывающее гипотезу или математическое...
Я проверяю независимость двух переменных, A и B, стратифицированных по C. A и B являются двоичными переменными, а C является категориальным (5 значений). Выполняя точный тест Фишера для A и B (все слои объединены), я получаю: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 OR: 1.75 (1.25...
Рассмотрим случайную выборку где - случайные переменные где . Проверьте, является ли достаточной статистикой для .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp Во-первых, как мы можем найти...
Я читаю книгу о саберметрии, в частности, математике Уэйна Уинстона, и в первой главе он вводит количество, которое можно использовать для прогнозирования вероятности выигрыша команд: и он, похоже, намекает на то, что в середине сезона его можно использовать для прогнозирования выигрышалучше,чем...
Я работаю специалистом по данным с большим опытом регрессии, других алгоритмов машинного обучения и программирования (как для анализа данных, так и для разработки общего программного обеспечения). Большая часть моей трудовой жизни была сосредоточена на построении моделей для прогнозирующей точности...
Где найти доказательство теоремы Питмана – Купмана – Дармуа? Я уже давно погуглил. Как ни странно, во многих заметках упоминается эта теорема, но ни в одной из них нет...
Я внедрял VAE и заметил в Интернете две разные реализации упрощенной однофакторной гауссовой дивергенции KL. Исходная дивергенция, здесь, выглядит следующим образом: Если мы предположим, что наша единица является т.е. и \ sigma_2 = 1 , это упрощается до KL_ {loss} = - \ log (\ sigma_1) + \ frac {\...
Я узнал о регрессии гауссовского процесса из онлайн-видео и заметок к лекциям, и я понимаю, что если у нас есть набор данных с точками, то мы предполагаем, что данные взяты из n- мерного многомерного гауссиана. Таким образом, мой вопрос в том случае, если n равно 10 из миллионов, регрессия...
В чем разница между авто-кодированием вариационного байесовского алгоритма и стохастическим обратным распространением для моделей с глубокой генерацией ? Приводит ли вывод в обоих методах к тем же результатам? Я не знаю каких-либо явных сравнений между этими двумя методами, несмотря на то, что обе...
Пусть представляет собой случайную выборку взяты из население , где .(X1,X2,⋯,Xn)(X1,X2,⋯,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)N(θ,θ2)N(θ,θ2)\mathcal N(\theta,\theta^2)θ∈Rθ∈R\theta\in\mathbb R Я ищу UMVUE of .θθ\theta Совместная плотность составляет(X1,X2,⋯,Xn)(X1,X2,⋯,Xn)(X_1,X_2,\cdots,X_n)...
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...
Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...
Я пытаюсь сэмплировать задний план, имеющий много режимов, особенно далеко друг от друга, используя MCMC. Похоже, что в большинстве случаев только один из этих режимов содержит 95% hpd, который я ищу. Я пытался реализовать решения, основанные на умеренном моделировании, но это не дает...
θ↦g(θ)=ψθ↦g(θ)=ψ\theta\mapsto g(\theta)=\psiг L * ( ψ ) = L ( г - 1 ( ψ ) ) θ г Я * ( г ( θ ) ) = Я ( θ ) | ∂ г ( θ )L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ)L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ) L^*(\psi)=\max_{\{\theta:g(\theta)=\psi\}} L(\theta)
Иногда мы предполагаем, что регрессоры являются фиксированными, то есть они нестохастические. Я думаю, это означает, что все наши предикторы, оценки параметров и т. Д. Безусловны, верно? Могу ли я даже пойти так далеко, что они больше не являются случайными переменными? Если, с другой стороны, мы...
Я читаю байесовскую онлайн-статью об обнаружении точек смены Адамса и Маккея ( ссылка ). Авторы начинают с написания предельного распределительного предсказания: гдеP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t}...
Байесовские статистики утверждают, что «Байесовская статистика может оценивать параметры, которые очень сложно оценить с помощью частых методов». Означает ли следующая цитата, взятая из этой документации SAS, то же самое? Он обеспечивает выводы, которые зависят от данных и являются точными, не...
У меня есть общий методологический вопрос. Возможно, ответили раньше, но я не могу найти соответствующую ветку. Я буду признателен за указатели на возможные дубликаты. ( Вот превосходный, но без ответа. Это также похоже по духу, даже с ответом, но последний слишком конкретен с моей точки зрения....