Байесовские статистики утверждают, что «Байесовская статистика может оценивать параметры, которые очень сложно оценить с помощью частых методов». Означает ли следующая цитата, взятая из этой документации SAS, то же самое?
Он обеспечивает выводы, которые зависят от данных и являются точными, не полагаясь на асимптотическое приближение. Вывод малых выборок происходит так же, как если бы выборка была большой. Байесовский анализ также может оценивать любые функции параметров напрямую, без использования «подключаемого» метода (способ оценки функционалов путем включения оценочных параметров в функционалы).
Я видел подобное утверждение в каком-то учебнике, но не помню где. Может кто-нибудь объяснить мне пример?
bayesian
inference
sas
frequentist
Стат-R,
источник
источник
Ответы:
У меня есть возражения с этой цитатой:
источник