Вопросы с тегом «econometrics»

10
Модель истории дискретного времени (выживания) в R

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки:...

r survival pca sas matlab neural-networks r logistic spatial spatial-interaction-model r time-series econometrics var statistical-significance t-test cross-validation sample-size r regression optimization least-squares constrained-regression nonparametric ordinal-data wilcoxon-signed-rank references neural-networks jags bugs hierarchical-bayesian gaussian-mixture r regression svm predictive-models libsvm scikit-learn probability self-study stata sample-size spss wilcoxon-mann-whitney survey ordinal-data likert group-differences r regression anova mathematical-statistics normal-distribution random-generation truncation repeated-measures variance variability distributions random-generation uniform regression r generalized-linear-model goodness-of-fit data-visualization r time-series arima autoregressive confidence-interval r time-series arima autocorrelation seasonality hypothesis-testing bayesian frequentist uninformative-prior correlation matlab cross-correlation
9
Почему сумма квадратов не увеличивается при добавлении пояснительной переменной?

В моем эконометрическом учебнике (Вводная эконометрика), посвященном МЖС, автор пишет: «SSR должен падать, когда добавляется еще одна объясняющая переменная». Почему...

regression optimization econometrics intuition sums-of-squares
9
Как объединить прогнозы, когда переменная отклика в моделях прогнозирования была другой?

Введение А яСJAяСJAIC_jJJjА яСJAяСJAIC_jА яС*= минJА яСJAяС*знак равноминJAяСJAIC^* = \min_j{AIC_j}R PJ= е( А яС*- А яСJ) / 2рпJзнак равное(AяС*-AяСJ)/2RP_j = e^{(AIC^*-AIC_j)/2}JJj весJ= R PJΣJR PJвесJзнак равнорпJΣJрпJw_j = \frac{RP_j}{\sum_j RP_j} проблема Трудность, которую я пытаюсь...

time-series forecasting data-transformation econometrics
9
Почему функциональная форма 1-го этапа в 2SLS не важна?

В сегодняшней презентации спикер выступил с вышеуказанным заявлением. Он сказал, что даже если первая стадия будет неверно определена, оценки коэффициентов второй стадии все равно будут действительны. Будучи скромным аспирантом, я не мог попросить объяснений, поэтому теперь я просил вашей...

econometrics 2sls
9
Случайное назначение: зачем?

Случайное назначение является ценным, поскольку оно обеспечивает независимость лечения от возможных результатов. Вот как это приводит к объективным оценкам среднего эффекта лечения. Но другие схемы назначения также могут систематически обеспечивать независимость лечения от возможных результатов....

econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation
9
Настройка данных для различий в различиях

Какая настройка верна для модели разности регрессии с использованием YI сек т= α + γs∗ T+ λ dT+ δ∗ ( T∗ дT) + ϵI сек тYяsTзнак равноα+γs*T+λdT+δ*(T*dT)+εяsTY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} где T - манекен, равный 1, если наблюдение относится к группе...

regression econometrics difference-in-difference
9
Нормально распределенные ошибки и центральная предельная теорема

Во Вводной эконометрике Вулдриджа есть цитата: Аргумент, оправдывающий нормальное распределение ошибок, обычно выполняется примерно так: поскольку является суммой многих ненаблюдаемых факторов, влияющих на , мы можем вызвать центральную предельную теорему, чтобы заключить, что имеет приблизительное...

self-study linear-model econometrics normality-assumption central-limit-theorem
9
В чем разница между пространственной зависимостью и пространственной неоднородностью?

В чем разница между пространственной зависимостью и пространственной неоднородностью? Мой вопрос мотивирован чтениями в задачах спецификации модели в пространственной эконометрике, в частности Anselin (2010)...

econometrics spatial
9
Какая модель глубокого обучения может классифицировать категории, которые не являются взаимоисключающими

Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty
9
Как оценить функцию векторной авторегрессии и импульсного отклика с данными панели

Я работаю над векторной авторегрессией (VAR) и оценкой функции импульсного отклика (IRF) на основе панельных данных с 33 индивидуумами в течение 77 кварталов. Как следует анализировать ситуацию такого типа? Какой алгоритм существует для этой цели? Я бы предпочел провести этот анализ в R, поэтому,...

r econometrics panel-data var impulse-response
9
Уникальная (?) Идея для прогнозирования продаж

Я работаю над разработкой модели для прогнозирования общих продаж продукта. У меня есть около полутора лет данных о бронировании, поэтому я могу провести стандартный анализ временных рядов. Однако у меня также есть много данных о каждой «возможности» (потенциальной продаже), которая была либо...

predictive-models forecasting econometrics
9
Использование инструментов анализа текста / естественного языка для эконометрики

Я не уверен, является ли этот вопрос полностью уместным здесь, если нет, пожалуйста, удалите. Я аспирант по экономике. Для проекта, который исследует проблемы социального страхования, у меня есть доступ к большому количеству отчетов об административных делах (> 200 тыс.), Которые касаются оценки...

machine-learning data-mining econometrics text-mining natural-language
8
Как провести корреляционный анализ пива и подгузников

У меня есть данные, которые эквивалентны: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Я хотел бы провести некоторый анализ этого набора данных, чтобы получить корреляционную матрицу, которая имела бы значение, аналогичное следующему: если вы купили x, вы,...

correlation econometrics python cross-correlation