Вопросы с тегом «auc»

13
Обязательно ли логистическая регрессия, максимизирующая вероятность, также максимизирует AUC по сравнению с линейными моделями?

Учитывая набор данных с двоичными результатами и некоторой матрицей предикторов , стандартная модель логистической регрессии оценивает коэффициенты \ beta_ {MLE } которые максимизируют биномиальную вероятность. Когда X - полный ранг, \ beta_ {MLE} уникален; когда нет идеального разделения, оно...

13
Оценить случайный лес: OOB против CV

Когда мы оцениваем качество случайного леса, например, с использованием AUC, более ли уместно вычислять эти количества по образцам «из пакета» или по совокупности перекрестной проверки? Я слышал, что вычисление его по образцам OOB дает более пессимистическую оценку, но я не понимаю,...

13
Связи между (d-prime) и AUC (область под кривой ROC); скрытые предположения

В машинном обучении мы можем использовать область под кривой ROC (часто сокращенно AUC или AUROC), чтобы суммировать, насколько хорошо система может различать две категории. В теории обнаружения сигналов часто (индекс чувствительности) используется для аналогичной цели. Эти два тесно связаны, и я...

12
оптимизация auc против logloss в задачах двоичной классификации

Я выполняю задачу бинарной классификации, где вероятность исхода довольно низкая (около 3%). Я пытаюсь решить, следует ли оптимизировать AUC или потерю журнала. Насколько я понял, AUC максимизирует способность модели различать классы, в то время как потери в журнале штрафуют расхождение между...

12
Насколько хороша моя модель, основанная на значении диагностической метрики (

Я установил свою модель и пытаюсь понять, хороша ли она. Я рассчитал рекомендуемые показатели для его оценки ( / AUC / точность / ошибка прогнозирования / и т. Д.), Но не знаю, как их интерпретировать. Короче говоря, как мне определить, хороша ли моя модель по метрике? Достаточно ли 0,6 (например),...

11
R / mgcv: Почему тензорные продукты te () и ti () производят разные поверхности?

mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и...

11
Является ли AUC вероятностью правильной классификации случайно выбранного экземпляра из каждого класса?

Я прочитал эту подпись в газете и никогда не видел, чтобы AUC описывали таким образом где-либо еще. Это правда? Есть ли доказательство или простой способ увидеть это? На рис. 2 показана точность прогнозирования дихотомических переменных, выраженная в терминах площади под кривой рабочих...

11
Что такое хороший AUC для кривой точного возврата?

Поскольку у меня очень несбалансированный набор данных (9% положительных результатов), я решил, что кривая точного отзыва была более подходящей, чем кривая ROC. Я получил аналогичную сводную меру площади под кривой PR (.49, если вам интересно), но не уверен, как ее интерпретировать. Я слышал, что...

11
Сравнить классификаторы на основе AUROC или точности?

У меня есть проблема двоичной классификации, и я экспериментирую с различными классификаторами: я хочу сравнить классификаторы. какой из них лучше измерить AUC или точность? И почему? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %...

10
Почему Anova () и drop1 () предоставили разные ответы для GLMM?

У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...

9
AUC в порядковой логистической регрессии

Я использую 2 вида логистической регрессии - один простой тип, для двоичной классификации, а другой - порядковый логистический регресс. Для вычисления точности первого я использовал перекрестную проверку, где я вычислял AUC для каждого раза и затем вычислял среднее значение AUC. Как я могу сделать...