Эксперимент по обнаружению сигнала обычно представляет наблюдателю (или диагностической системе) либо сигнал, либо несигнал, и его просят сообщить, считают ли они представленный объект сигналом или не сигналом. Такие эксперименты дают данные, которые заполняют матрицу 2x2: Теория обнаружения...
В машинном обучении мы можем использовать область под кривой ROC (часто сокращенно AUC или AUROC), чтобы суммировать, насколько хорошо система может различать две категории. В теории обнаружения сигналов часто (индекс чувствительности) используется для аналогичной цели. Эти два тесно связаны, и я...
Я хотел бы рассчитать d Prime для задачи памяти, которая включает в себя обнаружение старых и новых элементов. У меня проблема в том, что у некоторых субъектов частота ударов равна 1 и / или частота ложных тревог равна 0, что делает вероятности 100% и 0% соответственно. Формула д штрихом является...
Надеюсь, это не слишком субъективно ... Я ищу какое-то направление в попытках обнаружить разные «части» песни, независимо от музыкального стиля. Я понятия не имею, где искать, но, полагаясь на мощь других сайтов StackOverflow, я подумал, что кто-то здесь может помочь указать направление. В самых...
Я измеряю наличие ответа в измерениях сигнала клетки. Сначала я применил алгоритм сглаживания (Hanning) к временным рядам данных, а затем обнаружил пики. Что я получаю, это: Если бы я хотел сделать обнаружение ответа более объективным, чем «да, вы видите повышение в непрерывном падении», какой...