Пакеты программ для обнаружения сетевых мотивов могут возвращать чрезвычайно высокие Z-оценки (самый высокий показатель, который я видел, составляет 600 000+, но Z-оценки более 100 встречаются довольно часто). Я планирую показать, что эти Z-оценки являются поддельными. Огромные Z-оценки...
Здесь, в Википедии, написано: Для достаточно больших значений λλλ (скажем, λ>1000λ>1000λ>1000 ) нормальное распределение со средним λλλ и дисперсией λλλ (стандартное отклонение λ−−√λ\sqrt{\lambda} ) является отличным приближением к распределению Пуассона. Если λλλ больше, чем приблизительно...
Я проверяю равенство средств, используя t-критерий Уэлча. Базовое распределение далеко от нормального (более искажено, чем пример в соответствующем обсуждении здесь ). Я могу получить больше данных, но хотел бы найти принципиальный способ определить, в какой степени это сделать. Существует ли...
Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст мешал....
Есть ли аналог чебышевского неравенства с более высоким моментом в одностороннем случае? Неравенство Чебышева-Кантелли, похоже, работает только для дисперсии, в то время как неравенство Чебышева может быть легко получено для всех показателей. Кто-нибудь знает одностороннее неравенство, использующее...
Я случайно читал статью (по экономике), которая имела следующее приближение для :log(E(X))log(E(X))\log(E(X)) log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(log(X))log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(log(X))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) , что автор говорит точно, если X лог-нормально (что я знаю)....
Каков наилучший способ аппроксимировать для двух заданных целых чисел когда вы знаете среднее , дисперсию , асимметрию и избыточный эксцесс дискретного распределения и из (ненулевых) мер формы и что нормальное приближение не подходит?Pr[n≤X≤m]Pr[n≤X≤m]Pr[n \leq X \leq...
Этот вопрос вдохновлен ответом Мартина здесь . Предположим, что мы подходим к GLM для однопараметрического семейства, такого как биномиальная модель или модель Пуассона, и что это процедура полного правдоподобия (в отличие от квазипуассона). Тогда дисперсия является функцией среднего значения. С...
Марковская цепь Монте-Карло - это метод, основанный на цепях Маркова, который позволяет нам получать выборки (в условиях Монте-Карло) из нестандартных распределений, из которых мы не можем напрямую брать выборки. Мой вопрос заключается в том, почему цепь Маркова является «современной» для отбора...
Если есть несколько возможных приближений, я ищу самый
Возьмите ожидание вида для некоторой одномерной случайной величины и целой функции (т. Интервал сходимости - это целая вещественная линия)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) У меня есть функция, генерирующая моменты для и, следовательно, я могу легко вычислить целые моменты. Используйте ряд...
Может ли любая непрерывная функция на [a, b], где a и b являются действительными числами, быть аппроксимированной или произвольно близкой к функции (в некоторой норме) гауссовскими процессами (регрессия)?...
6-сторонняя матрица катится итеративно. Какое ожидаемое количество бросков требуется, чтобы сумма была больше или равна K? Перед редактированием P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in...
Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...