Марковская цепь Монте-Карло - это метод, основанный на цепях Маркова, который позволяет нам получать выборки (в условиях Монте-Карло) из нестандартных распределений, из которых мы не можем напрямую брать выборки.
Мой вопрос заключается в том, почему цепь Маркова является «современной» для отбора проб Монте-Карло. Альтернативный вопрос может быть, есть ли другие способы, такие как цепи Маркова, которые могут быть использованы для отбора проб Монте-Карло? Я знаю (по крайней мере, глядя на литературу), что MCMC имеет глубокие теоретические корни (с точки зрения условий, таких как (а) периодичность, однородность и детальное равновесие), но мне интересно, существуют ли какие-либо «сопоставимые» вероятностные модели / методы для Монте Сэмплинг Карло похож на цепи Маркова.
Пожалуйста, помогите мне, если я запутал некоторую часть вопроса (или, если она кажется запутанной в целом).