Этот вопрос был вдохновлен двумя недавними взаимодействиями, которые у меня были: одно здесь, в резюме , другое на economics.se. Там, я отправил ответ на известный «Конверт парадокса» (заметьте, не как на «правильный ответ» , но в качестве ответа , вытекающих из конкретных предположений о структуре...
Я учу себя статистике для удовольствия, и у меня есть путаница относительно достаточной статистики . Я напишу мои путаницы в виде списка: Если у распределения есть nnn параметров, то оно будет иметьnnn достаточной статистики? Есть ли какое-то прямое соответствие между достаточной статистикой и...
Пусть обозначает медиану, а обозначает среднее случайной выборки размером из распределения . Как я могу вычислить ?Y ˉ X n = 2 k + 1 N ( μ , σ 2 ) E ( Y | ˉ X = ˉ x )YYX¯\bar{X}n=2k+1n=2k+1N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)E(Y|X¯=x¯)E(Y|\bar{X}=\bar{x}) Интуитивно понятно, что из предположения о нормальности...
Мой вопрос: какова математическая связь между распределением Бета и коэффициентами модели логистической регрессии ? Для иллюстрации: логистическая (сигмоидальная) функция задается f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} и он используется для моделирования вероятностей в модели...
Является ли среднее значение нескольких положительно определенных матриц обязательно положительно определенным или положительным полуопределенным? Среднее является...
Я пытаюсь понять некоторые работы Марка ван дер Лаана. Он - теоретический статистик в Беркли, работающий над проблемами, которые существенно пересекаются с машинным обучением. Одна проблема для меня (помимо глубокой математики) состоит в том, что он часто заканчивает тем, что описывает знакомые...
Мой вопрос очень прост: почему мы выбираем нормальное в качестве распределения, которому следует термин ошибки в предположении о линейной регрессии? Почему мы не выбираем других, как униформу, т или...
Из статистической случайности Википедии : Глобальная случайность и локальная случайность различны. Большинство философских концепций случайности являются глобальными, потому что они основаны на идее, что «в долгосрочной перспективе» последовательность выглядит действительно случайной, даже если...
Я столкнулся с преобразованием, стабилизирующим дисперсию, когда читал метод Kaggle Essay Eval . Они используют преобразование стабилизации дисперсии для преобразования значений каппа, прежде чем взять их среднее значение, а затем преобразовать их обратно. Даже после прочтения вики о...
У меня есть образец около 1000 значений. Эти данные получены из произведения двух независимых случайных величин ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi . Первая случайная величина имеет равномерное распределение ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) . Распределение второй случайной величины неизвестно. Как я могу оценить...
Может ли лемма Неймана-Пирсона применяться к случаю, когда простой нуль и простая альтернатива не принадлежат одному семейству распределений? Из его доказательства я не понимаю, почему он не может. Например, когда простой ноль - это нормальное распределение, а простой альтернативой -...
Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования...
Большинство асимптотических результатов в статистике доказывают, что при оценка (такая как MLE) сходится к нормальному распределению, основанному на разложении функции правдоподобия Тейлора второго порядка. Я полагаю, что в байесовской литературе есть аналогичный результат, «Байесовская центральная...
Я, вероятно, не имею четкого понимания парадокса Симпсона . Неофициально я знаю, что среднее значение ответа Y1, сгруппированное по всем возможным уровням фактора A, может быть выше, чем среднее значение ответа Y2 по всем уровням A, даже если среднее значение Y1 для каждого уровня A (каждой группы)...
Я читал о вычислении объективной оценки стандартного отклонения и источника, который я прочитал (...) за исключением некоторых важных ситуаций, задача имеет мало отношения к приложениям статистики, поскольку ее необходимость избегается стандартными процедурами, такими как использование тестов...
Я просматриваю статью, в которой используется неравенство оракула, чтобы что-то доказать, но я не могу понять, что он даже пытается сделать. Когда я искал в Интернете информацию о «Неравенстве Oracle», некоторые источники указали мне на статью «Кандес, Эммануэль Дж.« Современная статистическая...
Контекст : Я хочу , чтобы нарисовать линию в диаграмме рассеяния , что не появляется параметрическими, поэтому я использую geom_smooth()в ggplotв R. Он автоматически возвращает geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use...
Цитата из Википедии: В статистике непротиворечивая оценка или асимптотически непротиворечивая оценка является оценщиком - правилом для вычисления оценок параметра обладающим тем свойством, что, поскольку число используемых точек данных увеличивается бесконечно, результирующая последовательность...
Вопрос Если являются IID, то вычислите , где .X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1)E(X1∣T)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right)T=∑iXiT=∑iXiT = \sum_i X_i Попытка : пожалуйста, проверьте правильность приведенного ниже. Пусть говорят, мы возьмем сумму этих условных...
Предположим, вы определили: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) где Φ−1Φ−1\Phi^{-1} - обратная величина CDF стандартного нормального распределения . Мой вопрос: существует ли простое распределение, за которым следует , или которое может...