Я нашел статью, которая представляет многомерную (двумерную здесь) версию коробочного графика - багплот. Что это за мешок? Я вижу серию вложенных полигонов, основанных на вершинах, один из тех полигонов объявлен как пакет. В чем идея построения вложенного многоугольника? Какой из полигонов является...
mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и...
Предположим, что мы смотрим на этот сюжет с рамками и усами: Между четвергом и пятницей, я думаю, большинство согласится с тем, что, похоже, существенная разница во времени сна. Это статистически обоснованная гипотеза? Можем ли мы заметить существенные различия из-за того, что ни один из диапазонов...
Рассмотрим следующий код и вывод: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull")...
Я хочу связать дефекты кода с такими показателями сложности кода, как близость. Одна из распространенных моделей состоит в том, чтобы рассматривать это как процесс Пуассона, где продолжительность - это то, сколько времени затрачивается на кодирование, а плотность - это функция сложности кода. Я...
У меня есть образцы двух классов, которые являются векторами в многомерном пространстве, и я хочу построить их в 2D или 3D. Я знаю о методах уменьшения размерности, но мне нужен действительно простой и легкий в использовании инструмент (в matlab, python или в готовом .exe). Также мне интересно,...
У меня есть набор точек данных в N-мерном пространстве. Кроме того, у меня также есть центроид в этом же N-мерном пространстве. Существуют ли какие-либо подходы, которые могут позволить мне проецировать эти точки данных в двумерное пространство, сохраняя информацию об их относительном расстоянии в...
Я не знаю, как называются такие сюжеты, и поэтому я дал этому вопросу глупое название. Допустим, у меня есть заказанный набор данных следующим образом 4253 4262 4270 4383 4394 4476 4635 ... Каждое число соответствует количеству публикаций, которые определенный пользователь внес на сайт. Я...
Я использовал метод извлечения магистральной сети, описанный в этой статье: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract По сути, авторы предлагают метод, основанный на статистике, который дает вероятность для каждого ребра в графе, что ребро могло произойти случайно. Я использую типичное...
Модульность графа определяется на его странице в Википедии . В другом посте кто-то объяснил, что модульность можно легко вычислить (и максимизировать) для взвешенных сетей, поскольку матрица смежности может содержать оцененные связи. Тем не менее, я хотел бы знать, будет ли это работать со...
Мне нужно представить информацию об основных предикторах голосов кандидата, используя данные опроса общественного мнения. Я выполнил логистическую регрессию, используя все переменные, которые меня интересуют, но я не могу найти хороший способ представить эту информацию. Мой клиент заботится не...
Это мозаичный график набора данных таблицы сопряженности, HairEyeColorописанный здесь . Как мне интерпретировать цвета, представляющие остатки? В чем разница между высокими и положительными остатками Пирсона (показаны синим цветом) по сравнению с низкими и отрицательными, показанными красным...
Я изучаю некоторые данные о геномном покрытии, которые в основном представляют собой длинный список (несколько миллионов значений) целых чисел, каждый из которых говорит о том, насколько хорошо (или «глубоко») охвачена эта позиция в геноме. Я хотел бы найти «долины» в этих данных, то есть регионы,...
Ниже приведена номограмма, созданная из набора данных mtcars с пакетом rms для формулы: mpg ~ wt + am + qsec Сама модель кажется хорошей с R2 0,85 и P <0,00001 > mod Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes...
Мне нужно нарисовать сложную графику для визуального анализа данных. У меня есть 2 переменные и большое количество случаев (> 1000). Например (число равно 100, если дисперсия меньше "нормальной"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1)...
Я хотел бы получить графическое представление корреляций в статьях, которые я собрал до сих пор, чтобы легко изучить взаимосвязи между переменными. Раньше я рисовал (грязный) график, но у меня сейчас слишком много данных. В основном у меня есть таблица с: [0]: имя переменной 1 [1]: имя переменной 2...
Я использую R для создания аккуратных графиков, которые я использую в документах Microsoft Office. Согласно этой странице , наилучшее качество достигается с помощью драйвера PDF. К сожалению, Word не поддерживает импорт рисунков в формате PDF. Что я должен...
Прошу прощения за мое невежество, но ... Я продолжаю оказываться в ситуации, когда сталкиваюсь с кучей новых данных, которые мне удалось найти. Эти данные обычно выглядят примерно так: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog Brown 20120126 21 90 Cat Black 20120126 31 134 Cat...
Это всего лишь пример, с которым я сталкивался несколько раз, поэтому у меня нет примеров данных. Запуск модели линейной регрессии в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1является непрерывной переменной x2является категориальным и имеет три значения, например, «Низкий», «Средний» и «Высокий». Однако вывод,...
В настоящее время я читаю технику визуализации t-SNE, и было упомянуто, что одним из недостатков использования анализа главных компонентов (PCA) для визуализации многомерных данных является то, что он сохраняет только большие попарные расстояния между точками. Значимые точки, которые находятся...