Например, в R, MASS::mvrnorm()функция полезна для генерации данных, чтобы продемонстрировать различные вещи в статистике. Он принимает обязательный Sigmaаргумент, который представляет собой симметричную матрицу, определяющую ковариационную матрицу переменных. Как бы я создал симметричную матрицу с...
В следующем наборе данных я хотел посмотреть, изменится ли ответ (эффект) в отношении сайтов, сезона, продолжительности и их взаимодействий. Некоторые онлайн-форумы по статистике предложили мне продолжить работу с линейными моделями со смешанными эффектами, но проблема в том, что, поскольку...
Допустим, у меня есть модель, которая дает мне прогнозируемые значения. Я рассчитываю RMSE этих значений. А затем стандартное отклонение фактических значений. Имеет ли смысл сравнивать эти два значения (дисперсии)? Я думаю, что если среднеквадратичное отклонение и стандартное отклонение схожи /...
Мне было интересно, возможно ли генерировать коррелированные случайные биномиальные переменные, следуя подходу линейного преобразования? Ниже я попробовал что-то простое в R, и оно дает некоторую корреляцию. Но мне было интересно, есть ли принципиальный способ сделать это? X1 = rbinom(1e4, 6, .5) ;...
На этот вопрос уже есть ответы здесь : Как изменение функции стоимости может быть положительным? (1 ответ) Что мне делать, если моя нейронная сеть не учится? (5 ответов) Закрыто в прошлом месяце . Я тренирую модель (Recurrent Neural Network), чтобы классифицировать 4 типа последовательностей. Во...
Angrist и Pischke предположили, что устойчивые (то есть устойчивые к гетероскедастичности или неравные отклонения) стандартные ошибки сообщаются как нечто само собой разумеющееся, а не как их проверка. Два вопроса: Как это влияет на стандартные ошибки при этом, когда есть гомоскедастичность?...
Я не эксперт по случайным лесам, но я четко понимаю, что ключевая проблема со случайным лесом - это (случайное) генерирование деревьев. Можете ли вы объяснить мне, как создаются деревья? (т.е. что такое используемый дистрибутив для генерации дерева?) Заранее спасибо !...
Какой метод является предпочтительным для проведения специальных тестов для внутрисубъектных тестов? Я видел опубликованную работу, где используется HSD Тьюки, но обзор Keppel и Maxwell & Delaney предполагает, что вероятное нарушение сферичности в этих конструкциях делает ошибочный термин...
Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...
Я запустил полиномиальную модель логита в JMP и получил результаты, которые включали AIC, а также х-квадратные p-значения для каждой оценки параметра. Модель имеет один категорический результат и 7 категориальных объяснительных переменных. Затем я соответствую тому, что, как я думал, построю ту же...
Иногда мы используем график спектральной плотности для анализа периодичности во временных рядах. Обычно мы анализируем сюжет путем визуального осмотра, а затем пытаемся сделать вывод о периодичности. Но разработали ли статистики какие-либо тесты для проверки того, являются ли какие-либо пики на...
Я смотрел на моделирование смешанных эффектов с использованием пакета lme4 в R. Я в основном использую lmerкоманду, поэтому я задам свой вопрос через код, который использует этот синтаксис. Я предполагаю, что общий простой вопрос может состоять в том, можно ли сравнивать любые две модели,...
Я использую библиотеку caretв R для тестирования различных процедур моделирования. trainControlОбъект позволяет указать метод повторной дискретизации. Эти методы описаны в документации разделе 2.3 , и включают в себя: boot, boot632, cv, LOOCV, LGOCV, repeatedcvи oob. Хотя некоторые из них легко...
Я немного новичок в изучении данных / машинного обучения / и т.д. и читали о нескольких способах объединения нескольких моделей и прогонов одной и той же модели для улучшения прогнозов. У меня сложилось впечатление, что после прочтения пары статей (которые часто интересны и хороши в теории и...
Функция qqnorm()R создает нормальный QQ-график и qqline()добавляет линию, которая проходит через первый и третий квартили. Каково происхождение этой линии? Полезно ли проверять нормальность? Это не классическая линия (диагональ возможно после линейного масштабирования).Y= хYзнак равноИксy=x Вот...
Мы знаем, что парное t- тестирование - это всего лишь частный случай одностороннего повторного измерения (или внутри субъекта) ANOVA, а также линейной модели смешанного эффекта, которую можно продемонстрировать с помощью функции lme () пакета nlme в R как показано ниже. #response data from 10...
Я хотел бы понять, как генерировать интервалы прогнозирования для оценок логистической регрессии. Мне посоветовали следовать процедурам в Моделирующих двоичных данных Коллетта , 2-е издание, с.98-99. После реализации этой процедуры и сравнения ее с R predict.glm, я на самом деле думаю, что в этой...
Хорошо, у меня есть логистическая регрессия, и я использовал predict()функцию для построения кривой вероятности на основе моих оценок. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <-...
В ситуации, когда наблюдается распределение X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n распределенное по распределению с плотностью fff , мне интересно, существует ли объективная оценка (на основе XiXiX_i ) расстояния Хеллингера до другого распределения с плотностью f0f0f_0 , а именно...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . Я хотел бы сделать тепловую карту с кластеризацией строк на основе косинусных расстояний. Я использую...