Вопросы с тегом «r»

9
Какая модель глубокого обучения может классифицировать категории, которые не являются взаимоисключающими

Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с...

9
Кривые Каплана-Мейера, кажется, говорят иначе, чем регрессия Кокса

В R я делаю анализ данных выживаемости больных раком. Я читал очень полезные материалы об анализе выживания в CrossValidated и других местах и ​​думаю, что понял, как интерпретировать результаты регрессии Кокса. Тем не менее, один результат по-прежнему меня беспокоит ... Я сравниваю выживание...

9
Адаптивный ГАМ сглаживает в мгКв

Книга Саймона Вуда о GAM и его связанный пакет R mgcv являются очень подробными и информативными, когда речь идет о теории GAM и подгонке моделей к реальным и смоделированным данным. Для 1D-сглаживания действительно не о чем беспокоиться, за исключением решения о том, реализовывать ли циклические и...

9
Помогите интерпретировать данные подсчета GLMM, используя lme4 glmer и glmer.nb - Отрицательный бином по Пуассону

У меня есть несколько вопросов, касающихся спецификации и интерпретации GLMM. 3 вопроса, безусловно, являются статистическими, а 2 - более конкретно о R. Я пишу здесь, потому что, в конечном счете, я думаю, что проблема заключается в интерпретации результатов GLMM. В настоящее время я пытаюсь...

9
Почему мои шаги становятся меньше при использовании фиксированного размера шага при градиентном спуске?

Предположим, что мы делаем игрушечный пример с градиентом приличия, минимизируя квадратичную функцию , используя фиксированный размер шага α = 0,03 . ( A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ] )ИксTхxTAxx^TAxα = 0,03α=0.03\alpha=0.03A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]A=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3] Если мы построим трассировку на...

9
Что делать с корреляцией случайных эффектов, равной 1 или -1?

Нередко случается, когда имеет дело со сложными максимальными смешанными моделями (оценка всех возможных случайных эффектов для данных и модели), это идеальная (+1 или -1) или почти идеальная корреляция между некоторыми случайными эффектами. В целях обсуждения давайте рассмотрим следующую модель и...

9
Удивительное поведение мощности точного теста Фишера (тесты перестановки)

Я встретил парадоксальное поведение так называемых «точных тестов» или «тестов перестановки», прототипом которых является тест Фишера. Вот. Представьте, что у вас есть две группы по 400 человек (например, 400 контрольных против 400 случаев) и ковариата с двумя модальностями (например, открытая /...

9
Требует ли оценка Байеса, что истинный параметр является возможным изменением предыдущего?

Это может быть немного философским вопросом, но здесь мы идем: В теории принятия решений риск оценки Байеса для определен относительно предыдущего распределения на .thetas∈thetasлthetasθ^(x)θ^(x)\hat\theta(x)θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Теперь, с одной стороны, чтобы истинное сгенерировало...

9
Бактерии, обнаруженные на пальцах после нескольких поверхностных контактов: ненормальные данные, повторные измерения, скрещенные участники

вступление У меня есть участники, которые неоднократно касаются загрязненных поверхностей кишечной палочкой в ​​двух состояниях ( A = ношение перчаток, B = отсутствие перчаток). Я хочу знать, есть ли разница между количеством бактерий на кончиках пальцев в перчатках и без них, а также между...

9
Какой тип нормализации данных следует использовать с KNN?

Я знаю, что существует более двух типов нормализации. Например, 1- Преобразование данных с использованием z-показателя или t-показателя. Это обычно называется стандартизацией. 2- Изменение масштаба данных для получения значений от 0 до 1. Теперь вопрос, нужно ли мне нормализовать Какой тип...

9
Почему информация о проверочных данных просачивается, если я оцениваю производительность модели на проверочных данных при настройке гиперпараметров?

В книге «глубокое обучение Франсуа Шоле с Python» говорится: В результате настройка конфигурации модели на основе ее производительности на наборе проверки может быстро привести к подгонке к набору проверки, даже если ваша модель никогда не обучалась непосредственно этому. Центральное место в этом...

9
Почему байесовский апостериор концентрируется вокруг минимизатора расхождения KL?

Рассмотрим Байеса задней . Асимптотически его максимум возникает при оценке MLE , которая просто максимизирует вероятность .θ∣Xθ∣X\theta\mid Xθ^θ^\hat \thetaargminθfθ(X)argminθfθ(X)\operatorname{argmin}_\theta\, f_\theta(X) Все эти концепции - байесовские априоры, максимизирующие вероятность -...

9
В линейной регрессии, почему регуляризация штрафует также значения параметров?

В настоящее время я изучаю регрессию гребня, и меня немного смущает вопрос о наказании за более сложные модели (или определение более сложной модели). Из того, что я понимаю, сложность модели не обязательно соотносится с полиномиальным порядком. Итак: - более сложная модель, чем:2 + 3 + 4 х2+ 5 х3+...

8
Как измерить количество людей на картине из толпы?

Предыстория : Израиль (и Ближний Восток в целом) полон протестов. Мне любопытно, когда мне дают картину, чтобы оценить, сколько людей на этой картине (часто изображение большой толпы). Какое моделирование может предложить какое-то решение этой проблемы? (и, конечно, это может быть сделано с любым...