Я немного новичок в изучении данных / машинного обучения / и т.д. и читали о нескольких способах объединения нескольких моделей и прогонов одной и той же модели для улучшения прогнозов.
У меня сложилось впечатление, что после прочтения пары статей (которые часто интересны и хороши в теории и греческом языке, но не содержат кода и реальных примеров), я думаю, что это должно выглядеть так:
Я беру модель ( knn
и RF
т. Д.) И получаю список классификаторов от 0 до 1. Мой вопрос заключается в том, как объединить каждый из этих списков классификаторов? Запускаю ли я одни и те же модели на моем тренировочном наборе, чтобы количество столбцов, входящих в окончательную модель, было одинаковым или есть какой-то другой прием?
Было бы замечательно, если бы какие-либо предложения / примеры включали R-код.
ПРИМЕЧАНИЕ. Это для набора данных со 100 000 строк в обучающем наборе и 70 000 в тестовом наборе и 10 столбцах.
источник