При моделировании данных подсчета претензий в страховой среде я начал с Пуассона, но затем заметил чрезмерную дисперсию. Квази-Пуассон лучше моделировал большее отношение средней дисперсии, чем основной Пуассон, но я заметил, что коэффициенты были идентичны как в модели Пуассона, так и в модели...
Я натолкнулся на три предложения по поводу чрезмерной дисперсии в переменной отклика Пуассона и стартовой модели с фиксированными эффектами: Используйте квази-модель; Используйте отрицательный биномиальный GLM; Используйте смешанную модель со случайным эффектом на уровне объекта. Но какой на самом...
Я выполняю регрессию Пуассона с конечной целью сравнения (и взятия разности) предсказанного среднего значения между двумя уровнями фактора в моей модели: , удерживая другие модельные ковариаты (которые являются двоичными) постоянными. Мне было интересно, если кто-нибудь может дать несколько...
Я выполняю модель пуассоновской регрессии с 1 переменной отклика и 6 ковариатами. Выбор модели с использованием AIC приводит к получению модели со всеми ковариатами, а также с 6 терминами взаимодействия. BIC, однако, приводит к модели только с 2 ковариатами и без условий взаимодействия. Возможно...
Я столкнулся с рядом практических вопросов при моделировании данных подсчета из экспериментальных исследований с использованием эксперимента внутри объекта. Я кратко опишу эксперимент, данные и то, что я уже сделал, а затем мои вопросы. Четыре различных фильма были показаны выборке респондентов в...
Я хотел бы проверить, какая регрессия лучше всего подходит для моих данных. Моя зависимая переменная - это число и имеет много нулей. И мне понадобится некоторая помощь, чтобы определить, какую модель и семейство использовать (пуассоновское или квазипуассонное или нулевая инфляция пуассоновых...
mgcvПакет Rимеет две функции для установки взаимодействия Тензор продукта: te()и ti(). Я понимаю основное разделение труда между ними (подгонка нелинейного взаимодействия против разложения этого взаимодействия на основные эффекты и взаимодействие). Чего я не понимаю, так это почему te(x1, x2)и...
Я анализирую данные отслеживания глаз из разработанного эксперимента. Упрощенная версия моих данных выглядит следующим образом (Вы можете получить данные dput () здесь ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9...
Я пытаюсь немного заняться статистикой, но я застрял в чем-то. Мои данные следующие: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Теперь я хочу построить регрессионную модель, чтобы на основе данных можно было прогнозировать количество генов за любой данный год. До сих пор я делал это с помощью...
У меня есть GLMM формы: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Когда я использую drop1(model, test="Chi"), я получаю другие результаты, чем если бы я использовал Anova(model, type="III")из пакета автомобиля или summary(model). Последние...
Я заинтересован в оценке скорректированного коэффициента риска, аналогичного тому, как оценивается скорректированный коэффициент шансов с использованием логистической регрессии. Некоторая литература (например, это ) указывает на то, что использование регрессии Пуассона со стандартными ошибками...
У меня есть эти данные: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Я провел пуассоновскую регрессию poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") И отрицательная биноминальная регрессия:...
Я видел множество статей, в которых обсуждается, является ли базовая регрессия Пуассона вложенной версией регрессии Пуассона с нулевым уровнем инфляции. Например, этот сайт утверждает, что это так, поскольку последний включает дополнительные параметры для моделирования дополнительных нулей, но в...