Вопросы с тегом «lme4-nlme»

10
Как получить доверительный интервал по изменению r-квадрата населения

Ради простого примера предположим, что есть две модели линейной регрессии Модель 1 имеет три предсказатели, x1a, x2b, иx2c Модель 2 имеет три предиктора из модели 1 и два дополнительных предиктора x2aиx2b Существует уравнение регрессии населения, где объясняется дисперсия населения для Модели 1 и...

10
Верны ли степени свободы в lmerTest :: anova? Они сильно отличаются от RM-ANOVA

Я анализирую результаты эксперимента времени реакции в R. Я провел повторные измерения ANOVA (1 внутри-субъектный фактор с 2 уровнями и 1 между субъектный фактор с 2 уровнями). Я запустил аналогичную линейную смешанную модель, и я хотел обобщить результаты lmer в виде таблицы ANOVA с использованием...

10
Дисперсионно-ковариационная структура для случайных эффектов в lme4

Какова структура дисперсии-ковариации по умолчанию для случайных эффектов в glmerили lmerв lme4пакете? Как определить другую дисперсионно-ковариационную структуру для случайных эффектов в коде? Я не мог найти информацию об этом в...

10
Нотация для многоуровневого моделирования

Формула, которую нужно указать для обучения многоуровневой модели (используя lmerиз lme4 Rбиблиотеки), всегда меня заводит. Я прочитал бесчисленные учебники и учебные пособия, но никогда не понимал это правильно. Итак, вот пример из этого урока, который я хотел бы видеть сформулированным в...

10
Значение P для члена взаимодействия в моделях смешанных эффектов с использованием lme4

Я анализирую некоторые поведенческие данные, используя lme4in R, в основном следуя отличным учебникам Бодо Винтера , но не понимаю, правильно ли я обрабатываю взаимодействия. Хуже того, никто другой, участвующий в этом исследовании, не использует смешанные модели, поэтому я немного волнуюсь, чтобы...

10
Коэффициент внутриклассовой корреляции в смешанной модели со случайными наклонами

У меня есть следующие модели m_plotснабжены lme4::lmerсо скрещенными случайными эффектами для участников ( lfdn) и элементов ( content): Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30 inference2 52.366...

10
Сравнение моделей со смешанными и фиксированными эффектами (тестирование значимости случайных эффектов)

Учитывая три переменные, yи x, которые являются положительными непрерывными, и z, что является категориальным, у меня есть две модели кандидатов, заданные: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) а также fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) Я надеюсь сравнить эти модели, чтобы определить,...

10
Последующее тестирование в multcomp :: glht для моделей со смешанными эффектами (lme4) с взаимодействиями

Я выполняю специальные тесты на линейной модели смешанных эффектов в R( lme4пакет). Я использую multcompпакет ( glht()функцию) для выполнения специальных тестов. Мой экспериментальный дизайн - повторные измерения со случайным эффектом блока. Модели указаны как: mymod <- lmer(variable ~ treatment...

10
О чем сообщает lsmeans для обобщенной линейной модели, такой как смешанная модель Пуассона (в соответствии с блеском)?

Я анализирую данные отслеживания глаз из разработанного эксперимента. Упрощенная версия моих данных выглядит следующим образом (Вы можете получить данные dput () здесь ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9...

10
Модельные матрицы для моделей со смешанными эффектами

В lmerфункции lme4in in Rесть вызов для построения модельной матрицы случайных эффектов , как описано здесь , стр. 7 - 9.ZZZ Вычисление влечет за собой произведения ХатриРао и / или Кронекера двух матриц, и . ZZZJiJiJ_iXiXiX_i Матрица представляет собой глоток: «Матрица индикаторов группирующих...

10
Как смоделировать данные, чтобы продемонстрировать смешанные эффекты с R (lme4)?

Как аналог этого поста , я работал над моделированием данных с непрерывными переменными, подстраиваясь под коррелированные перехваты и уклоны. Хотя на сайте и за его пределами есть отличные сообщения на эту тему , у меня возникли трудности с поиском от начала до конца примера с симулированными...

10
Рассчитать прогноз случайного эффекта вручную для линейной смешанной модели

Я пытаюсь вручную вычислить предсказания случайных эффектов на основе линейной смешанной модели и, используя обозначения, представленные Вудом в Обобщенных аддитивных моделях: введение в R (стр. 294 / стр. 307 в формате pdf), я запутываюсь в том, что каждый из параметров представляет. Ниже...

10
Почему вы прогнозируете по модели смешанного эффекта, не включая случайные эффекты для прогноза?

Это скорее концептуальный вопрос, но по мере использования Rя буду ссылаться на пакеты в R. Если цель состоит в том, чтобы подогнать линейную модель для целей прогнозирования, а затем делать прогнозы в тех случаях, когда случайные эффекты могут быть недоступны, есть ли польза от использования...

9
Рассчитать кривую ROC для данных

Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3...

9
Правильно ли я указываю свою модель lmer?

Я искал Google и этот сайт, и я все еще не понимаю функцию lmer в библиотеке lme4. У меня есть некоторые данные, собранные в разных психиатрических отделениях, которые имеют многоуровневую структуру. Для упрощения я выберу две переменные уровня 2 и две переменные уровня 1, хотя на самом деле у меня...

9
Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...

9
Как интерпретировать дисперсию случайного эффекта в обобщенной линейной смешанной модели

В логистической обобщенной линейной смешанной модели (семейство = бином) я не знаю, как интерпретировать дисперсию случайных эффектов: Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. HOSPITAL (Intercept) 0.4295 0.6554 Number of obs: 2275, groups: HOSPITAL, 14 Как мне интерпретировать этот числовой...

9
Как установить пользовательские контрасты с помощью lmer в R

Я использую lmer в R, чтобы проверить влияние условия ( cond) на некоторый результат. Вот некоторые составные данные, где s - идентификатор субъекта a, bи c- условия. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3,...

9
Модель смешанных эффектов со сплайнами

Я подгоняю модель со смешанными эффектами сплайн-термином в приложении, где известно, что тренд во времени является криволинейным. Тем не менее, я хотел бы оценить, происходит ли криволинейный тренд из-за индивидуального отклонения от линейности, или это эффект на уровне группы, который делает...

9
Помогите интерпретировать данные подсчета GLMM, используя lme4 glmer и glmer.nb - Отрицательный бином по Пуассону

У меня есть несколько вопросов, касающихся спецификации и интерпретации GLMM. 3 вопроса, безусловно, являются статистическими, а 2 - более конкретно о R. Я пишу здесь, потому что, в конечном счете, я думаю, что проблема заключается в интерпретации результатов GLMM. В настоящее время я пытаюсь...