Вопросы с тегом «distributions»

9
Параметрический, полупараметрический и непараметрический бутстрап для смешанных моделей

Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot)...

r mixed-model bootstrap central-limit-theorem stable-distribution time-series hypothesis-testing markov-process r correlation categorical-data association-measure meta-analysis r anova confidence-interval lm r bayesian multilevel-analysis logit regression logistic least-squares eda regression notation distributions random-variable expected-value distributions markov-process hidden-markov-model r variance group-differences microarray r descriptive-statistics machine-learning references r regression r categorical-data random-forest data-transformation data-visualization interactive-visualization binomial beta-distribution time-series forecasting logistic arima beta-regression r time-series seasonality large-data unevenly-spaced-time-series correlation statistical-significance normalization population group-differences demography
9
Существует ли метод оценки параметров распределения только по квантилям?

Есть ли способ соответствовать указанному распределению, если вам дают только несколько квантилей? Например, если я скажу вам, что у меня есть набор данных с гамма-распределением, а эмпирические квантили 20%, 30%, 50% и 90% соответственно: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Как...

distributions quantiles fitting
9
Имитация распределений

Я работаю над заданием по планированию производственных мощностей и прочитал несколько книг. Это конкретно о дистрибутивах. Я использую R. Каков рекомендуемый подход для определения моего распределения данных? Существуют ли статистические методы для его идентификации? У меня есть эта схема. Какие...

distributions simulation
9
Как проверить / доказать, что данные нулевые?

У меня есть проблема, которая, я думаю, должна быть простой, но я не могу ее решить. Я смотрю на опыление семян, у меня есть растения (n = 36), которые цветут в кластерах, я выбираю 3 цветочных кластера от каждого растения и 6 семенных коробочек из каждого кластера (всего 18 семенных коробочек от...

r distributions bootstrap zero-inflation
9
Параметризация распределений Беренса – Фишера

«О проблеме Беренса-Фишера: обзор» Сео-Хо Кима и Аллена С. Коэна Журнал образовательной и поведенческой статистики , том 23, номер 4, зима, 1998, стр. 356–377 Я смотрю на эту вещь, и она говорит: Фишер (1935, 1939) выбрал статистику [гдеti- обычнаяt-статистика дляодной выборкидляi=1,2], гдеθберется...

distributions parameterization fiducial
9
Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...

r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom
9
Каков был вклад Стьюдента (Госсета) в разработку критерия Стьюдента?

Недавний вопрос , связанный с этим вопрос , и привел источник , недавно сделал мне известно , что коррекцию для выборочных оценок дисперсии генеральной совокупности называется коррекцией Бесселя . Бессель был мертв в 1846 году ( цитата из Википедии ), а t-тест был опубликован в 1908 году ( цитата...

distributions t-test history
9
Индекс устойчивости населения - деление на ноль

Индекс стабильности населения количественно определяет изменение распределения переменной путем сравнения выборок данных за два периода времени. Это очень часто используется для измерения сдвигов в баллах. Он рассчитывается следующим образом: 1) Выборка из базового периода дискретизируется. Обычно...

distributions kullback-leibler
9
Смысл представления симплекса как поверхности треугольника в распределении Дирихле?

Я читаю из книги, которая представляет распределение Dirchilet, а затем представил цифры о нем. Но я не был в состоянии понять эти цифры. Я прикрепил рисунок здесь внизу. Чего я не понимаю, так это значения треугольников. Обычно, когда кто-то хочет построить функцию от 2 переменных, вы берете...

distributions data-visualization dirichlet-distribution
9
Можно ли использовать повторную выборку при начальной загрузке для вычисления доверительного интервала для дисперсии набора данных?

Я знаю, что если вы повторно отбираете данные из набора данных и каждый раз вычисляете среднее значение, эти средства будут следовать нормальному распределению (по CLT). Таким образом, вы можете рассчитать доверительный интервал по среднему значению набора данных, не делая никаких предположений о...

distributions confidence-interval bootstrap resampling
9
Если ,

Предположим следующее: Пусть Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . Также Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 . Кроме того, Кя= сaя+ ( 1 - с )bя,0 < с < 1kязнак равносaя+(1-с)бя,0<с<1k_i = ca_i +...

distributions central-limit-theorem censoring minimum
9
Какой дистрибутив использовать для моделирования времени чтения веб-страницы?

У меня есть функция, которая возвращает среднее время ожидания для веб-пользователя. Таким образом, он дает среднее время, в течение которого средний пользователь может оставаться на веб-странице, учитывая длину веб-ресурса в словах. Я хочу использовать эту функцию (и итоговое среднее значение) в...

distributions
9
Как сделать выборку, когда вы не знаете распределение

Я довольно плохо знаком со статистикой (несколько курсов Uni-уровня для начинающих), и мне было интересно узнать о выборках из неизвестных дистрибутивов. В частности, если вы понятия не имеете о базовом дистрибутиве, есть ли способ «гарантировать», что вы получите репрезентативную выборку? Пример...

distributions estimation sampling sample-size algorithms
9
Обратная выборка CDF для смешанного распределения

Вне контекста короткая версия Пусть будет случайной величиной с CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0  y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y >...

r distributions sampling simulation copula
9
Как рассчитать функцию правдоподобия

Срок службы трех электронных компонентов: и . Случайные величины были смоделированы как случайная выборка размера 3 из экспоненциального распределения с параметром . Функция правдоподобия, дляХ 3 = 2,1 & thetas ; & thetas ; > 0X1=3,X2=1.5,X1=3,X2=1.5,X_{1} = 3, X_{2} =...

distributions maximum-likelihood exponential
9
Если являются независимой бета-версией, тогда show также является бета-версией

Вот проблема, которая возникла на семестровом экзамене в нашем университете несколько лет назад, и я пытаюсь ее решить. Если являются независимыми случайными переменными с плотностями и соответственно, то покажите, что следует за...

self-study random-variable beta-distribution distributions jacobian
9
Результаты регрессии имеют неожиданную верхнюю границу

Я пытаюсь предсказать балансовую оценку и попробовал несколько различных методов регрессии. Одна вещь, которую я заметил, заключается в том, что прогнозируемые значения имеют некоторую верхнюю границу. То есть фактический баланс находится в , но мои прогнозы достигают вершины около . На следующем...

regression distributions data-transformation prediction bounds
9
Линейная комбинация двух случайных ненормалей, которые все еще являются членами одной семьи

Хорошо известно, что линейная комбинация 2 случайных нормальных переменных также является случайной нормальной переменной. Существуют ли общие семейства ненормальных распределений (например, Вейбулла), которые также имеют это свойство? Кажется, есть много контрпримеров. Например, линейная...

distributions linear