Вопросы с тегом «parametric»

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...

Я просто подумал о аккуратном (не обязательно хорошем) способе создания одномерных оценок плотности, и мой вопрос: У этого метода оценки плотности есть имя? Если нет, то является ли это частным случаем какого-либо другого метода в литературе? Вот метод: Мы имеем вектор который мы предполагаем, взят...

Я сравниваю распределение по размеру деревьев на шести парах участков, где один участок подвергался обработке, а другой - контролю. Используя тест Колмогорова-Смирнова на каждой паре графиков, я обнаружил, что находится в диапазоне от 0,0003707 до 0,75 . Существуют ли какие-либо подходящие методы...

Тесты, такие как Z, t и некоторые другие, предполагают, что данные основаны на случайной выборке. Почему? Предположим, что я занимаюсь экспериментальными исследованиями, в которых мне важнее внутренняя достоверность, чем внешняя. Итак, если моя выборка может быть немного предвзятой, хорошо,...

Я читаю здесь статью о статистических моделях в Википедии , и я несколько озадачен значением «непараметрических статистических моделей», а именно: Статистическая модель является непараметрической, если множество параметров бесконечномерно. Статистическая модель является полупараметрической, если...

Для данного набора данных разброс часто рассчитывается либо как стандартное отклонение, либо как IQR (межквартильный диапазон). Принимая во внимание, что a standard deviationнормализовано (z-показатели и т. Д.), И поэтому его можно использовать для сравнения разброса по двум различным популяциям,...

Я собрал психофизиологические данные, измеряющие способность испытуемых (двух групп) воспринимать вибрацию. Вибрирующий зонд перемещается к коже при меньшем и меньшем смещении, и субъект указывает, когда он чувствует вибрацию. К сожалению, на высоких частотах датчик может перемещаться только на...

Я наблюдаю время обработки процесса до и после изменения, чтобы выяснить, улучшился ли процесс в результате изменения. Процесс улучшился, если время обработки сократилось. Распределение времени обработки жирнохвостое, поэтому сравнение по среднему показателю нецелесообразно. Вместо этого я хотел бы...

Я не думаю, что может быть один ответ на все модели глубокого обучения. Какие из моделей глубокого обучения являются параметрическими, а какие непараметрическими и...

Из Википедии Первое значение непараметрических охватывает методы, которые не полагаются на данные, принадлежащие к какому-либо конкретному распределению. К ним, среди прочего, относятся: методы без распределения, которые не основаны на предположениях о том, что данные взяты из заданного...

Если предполагается, что непараметрические тесты имеют меньшую мощность, чем их параметрические альтернативы, означает ли это, что если какой-либо параметрический тест не отклоняет нуль, то его непараметрическая альтернатива также не отвергает ноль? Как это может измениться, если предположения о...

Я работаю с набором данных, который является непараметрическим и имеет 12 обработок. Я выполнил тест Крускала-Уоллиса и получил значительное значение, и теперь я хотел бы провести процедуру множественных сравнений, чтобы увидеть, какие из обработок значительно различаются. По этой теме имеется...

Я пытаюсь оценить производительность алгоритма классификации машинного обучения под наблюдением. Наблюдения делятся на номинальные классы (2 на данный момент, однако я хотел бы обобщить это для многоклассовых проблем), составленные из 99 субъектов. Один из вопросов, на которые я бы хотел ответить,...

Я пытаюсь выбрать один из этих двух тестов для анализа парных данных. Кто-нибудь знает эмпирические правила о том, какой из них выбрать в

Я изучал статистику в течение последних двух лет. Почти все, что я узнал, о параметрической статистике. Теперь я хотел бы узнать больше о непараметрической статистике. Кто-нибудь может предложить какое-то краткое (возможно, читабельное) введение в эту...

Я сравниваю производительность нескольких алгоритмов на нескольких наборах данных. Поскольку эти показатели производительности не гарантируются для нормального распределения, я выбрал тест Фридмана с последующим специальным тестом Немени, основанным на Демшаре (2006) . Затем я нашел другую статью,...

Процесс Дирихле и процесс Гаусса часто называют «распределениями по функциям» или «распределениями по распределениям». В таком случае, могу ли я осмысленно говорить о плотности функции под GP? То есть, есть ли у гауссовского процесса или процесса Дирихле понятие плотности вероятности? Если это не...

Мне было интересно, может ли кто-нибудь помочь мне с информацией о куртозе (т.е. есть ли способ преобразовать ваши данные, чтобы уменьшить его?) У меня есть набор данных анкеты с большим количеством случаев и переменных. Для некоторых из моих переменных данные показывают довольно высокие значения...

У меня есть две категориальные / номинальные переменные. Каждое из них может принимать только два разных значения (итого, у меня всего 4 комбинации). Каждая комбинация значений поставляется с набором числовых значений. Итак, у меня есть 4 набора чисел. Чтобы сделать его более конкретным, допустим,...

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...