Помимо некоторых уникальных обстоятельств, когда мы абсолютно должны понимать условные средние отношения, в каких ситуациях исследователь должен выбрать OLS вместо квантильной регрессии? Я не хочу, чтобы ответ был «если нет смысла в понимании отношений хвоста», так как мы могли бы просто...
У меня такое чувство, что его, возможно, спросили в другом месте, но не совсем с тем типом базового описания, которое мне нужно. Я знаю, что непараметрический метод основан на медиане, а не на средстве для сравнения ... чего-то. Я также считаю, что это зависит от «степеней свободы» (?) Вместо...
Привет, я пытаюсь найти непараметрический эквивалент двухстороннего ANOVA (дизайн 3х4), который способен включать взаимодействия. Из моего прочтения в Zar 1984 г. «Биостатистический анализ» это возможно с использованием метода, предложенного в Scheirer, Ray и Hare (1976), однако, согласно другим...
Есть ли статистический тест, который является параметрическим и непараметрическим? Этот вопрос был задан группой интервью. Это правильный
Совсем недавно я прочитал две статьи. Первый - об истории корреляции, а второй - о новом методе, названном максимальным информационным коэффициентом (MIC). Мне нужна ваша помощь, чтобы понять метод MIC для оценки нелинейных корреляций между переменными. Более того, инструкции по его использованию в...
Я использую ГАМ все больше и больше. Когда я иду, чтобы дать ссылки на их различные компоненты (выбор параметров сглаживания, различные основы сплайнов, p-значения сглаженных терминов), они все от одного исследователя - Саймона Вуда из Университета Бата в Англии. Он также является сопровождающим...
По-видимому, коэффициент корреляции Пирсона параметрический, а число Спирмена непараметрическое. У меня проблемы с пониманием этого. Насколько я понимаю, Пирсон вычисляется как и вычисляется таким же образом, за исключением того, что мы подставляем все значения в их ранги.рх у= c o v ( X,...
Как я могу рассчитать доверительный интервал среднего значения в ненормально распределенной выборке? Я понимаю, что здесь часто используются методы начальной загрузки, но я открыт для других вариантов. В то время как я ищу непараметрическую опцию, если кто-то может убедить меня, что параметрическое...
Если модель не удовлетворяет предположениям ANOVA (в частности, нормальности), в случае односторонней проверки рекомендуется использовать непараметрический критерий Крускала-Уоллиса. Но что, если у вас есть несколько...
Я хотел бы проверить гипотезу о том, что две выборки взяты из одной и той же совокупности, не делая никаких предположений о распределении выборок или совокупности. Как мне это сделать? Из Википедии у меня сложилось впечатление, что U-критерий Манна-Уитни должен быть подходящим, но на практике он...
Я читал (например, здесь ), что ядро Епанечникова является оптимальным, по крайней мере в теоретическом смысле, при оценке плотности ядра. Если это правда, то почему гауссиан появляется так часто, как ядро по умолчанию, или во многих случаях единственное ядро, в библиотеках оценки...
У меня есть два распределения, в которых известны только 5-значная сводка (минимум, 1-й квартиль, медиана, 3-й квартиль, максимум) и размер выборки. В связи с вопросом здесь , не все данные доступны. Существует ли какой-либо непараметрический статистический тест, который позволяет мне проверить,...
Этот вопрос вызван обсуждением в другом месте . Переменные ядра часто используются в локальной регрессии. Например, loess широко используется и работает как сглаживающая регрессия, и основан на ядре переменной ширины, который адаптируется к разреженности данных. С другой стороны, считается, что...
Я ищу способ визуализации субъективных рейтингов, отдельно от моих непараметрических тестов. Я попросил 12 участников оценить 8 различных предметов в соответствии с различным субъективным критерием (отдельные оценки для каждого). Для любого индивидуального набора рейтингов я ищу хороший способ...
Я ищу хороший учебник по кластеризации данных при Rиспользовании иерархического процесса Дирихле (HDP) (один из последних и популярных непараметрических байесовских методов). Существует DPpackage(ИМХО, самый полный из всех доступных) Rдля непараметрического байесовского анализа. Но я не могу понять...
В чем разница между МЕНЬШЕЙ и НИЗКОЙ? Из Википедии я могу только видеть, что LOESS - это обобщение LOWESS. У них немного другие
Следующий вопрос - один из тех святых Граалей для меня в течение некоторого времени, я надеюсь, что кто-то сможет дать хороший совет. Я хочу выполнить непараметрические повторные измерения многоходового анова с использованием R. Некоторое время я занимался поиском и чтением в Интернете и до сих пор...
Сейчас я работаю над магистерской диссертацией и планирую запустить статистику с SigmaPlot. Однако, проведя некоторое время со своими данными, я пришел к выводу, что SigmaPlot может не подходить для моей проблемы (я могу ошибаться), поэтому я начал свои первые попытки в R, что не совсем облегчило...
Несколько месяцев назад я опубликовал вопрос о тестах гомоскедастичности в R на SO, и Ян Феллоуз ответил на это (я перефразирую его ответ очень свободно): Тесты на гомоскедастичность не являются хорошим инструментом при проверке соответствия вашей модели. С небольшими выборками у вас недостаточно...
Я не в области статистики. Я видел слово «связанные данные», когда читал о коэффициентах корреляции рангов. Что такое привязанные данные? Что является примером связанных данных?...