Распределение непрерывного равномерного RV с верхним пределом, являющимся другим непрерывным однородным RV

10

Если и , то могу ли я сказать, чтоY U ( a , X ) Y U ( a , b ) ?XU(a,b)YU(a,X)YU(a,b)?

Я говорю о непрерывных равномерных распределениях с пределами . Доказательство (или опровержение!) Будет оценено.[a,b]

Блен Ваан
источник
6
Нет, это не так. В R: hist(runif(1e4,0,runif(1e4)))довольно ясно показывает, что , безусловно, не является равномерно распределенным. (Я публикую это как комментарий, так как вы попросили предоставить доказательство, которое не должно быть трудным, но, если честно, учитывая искаженную гистограмму, я не думаю, что доказательство необходимо ...)Y
Стефан Коласса
1
Изменение местоположения и масштаба дает , и в этом случае для любого числа , при условии X \ ge y (и есть 0 иначе). Используйте \ Pr (X \ ge y) = 1-y, чтобы определить эту условную вероятность. a=0,b=1y[0,1]Pr(Yy)=y/XXy0Pr(Xy)=1y
whuber

Ответы:

13

Мы можем вывести распределение Y аналитически. Во-первых, обратите внимание, что именно Y|X следует равномерному распределению, т.е.

f(y|x)=U(a,X)

и так

f(y)=f(y|x)f(x)dx=yb1xa1badx=1bayb1xadx=1ba[log(ba)log(ya)],a<y<b

который не является равномерным распределением за счет . Вот как выглядит смоделированная плотность для распределения , наложенного на то, что мы только что вычислили.log(ya)U(0,1)введите описание изображения здесь

y <- runif(1000, 0, runif(1000,0,1))
hist(y, prob =T)
curve( -log(x), add = TRUE, lwd = 2)
JohnK
источник
6

Точно нет.

Для простоты определим .a=0,b=1

затем

P(Y>0.5)=P(Y>0.5|X>0.5)P(X>0.5)

<P(X<0.5)=0.5

Из-за строгого неравенства невозможно, чтобы Unif (0,1).Y

Клифф AB
источник