Я изучаю часть моего набора данных, содержащую 46840 двойных значений в диапазоне от 1 до 1690, сгруппированных в две группы. Чтобы проанализировать различия между этими группами, я начал с изучения распределения значений, чтобы выбрать правильный тест. Следуя руководству по тестированию на...
Предположим, у нас есть линейная модель Model1и vcov(Model1)дает следующую матрицу: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550...
Какое критическое значение p используется step()функцией в R для ступенчатой регрессии? Я предполагаю, что это 0,15, но верно ли мое предположение? Как я могу изменить критическое значение...
Мои данные описаны здесь. Что может вызвать «Ошибка () модель сингулярной ошибки» в AOV при подборе повторяющихся мер ANOVA? Я пытаюсь увидеть эффект взаимодействия, используя lmerмой базовый случай: my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE)...
У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...
Я научный сотрудник лаборатории (волонтер). Мне и небольшой группе было поручено провести анализ данных для набора данных, извлеченных из большого исследования. К сожалению, данные были собраны с помощью какого-то онлайн-приложения, и оно не было запрограммировано на вывод данных в наиболее удобной...
Я пытаюсь разобраться с пакетом посредничества в R, используя виньетку для пакета. Я изо всех сил пытаюсь понять вывод mediate()функции. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg...
Резюме: существует ли статистическая теория, поддерживающая использование распределения (со степенями свободы, основанными на остаточном отклонении) для тестов коэффициентов логистической регрессии, а не стандартного нормального распределения?Ttt Некоторое время назад я обнаружил, что при подборе...
R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant...
Я - пользователь, более знакомый с R, и пытался оценить случайные уклоны (коэффициенты отбора) примерно для 35 особей в течение 5 лет для четырех переменных среды обитания. Переменная ответа - является ли место «использованным» (1) или «доступным» (0) местом обитания («использование» ниже). Я...
Я разрабатывал модель логистической регрессии на основе ретроспективных данных из национальной базы данных о травмах головы в Великобритании. Ключевым результатом является 30-дневная смертность (обозначается как «выживаемая» мера). Другие меры с опубликованным доказательством существенного влияния...
Скажем, у меня есть следующие четырехмерные данные, где первые три можно рассматривать как координаты, а последние можно рассматривать как значения. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 Как лучше визуализировать влияние первых трех координат на последнее значение? Я знаю...
Как мне прочитать результаты теста Данна ? В частности, что говорят значения в таблице ниже? У меня есть непараметрические данные в 4 группах, и я сначала выполнил тест Крускала-Уоллиса, чтобы подтвердить, что распределения групп отличались друг от друга и совокупного набора данных. Затем я...
При выводе матрицы точности ΛΛ\boldsymbol{\Lambda} нормального распределения, используемой для создания NNN D-мерных векторов, x1,..,xNx1,..,xN\mathbf{x_1},..,\mathbf{x_N} xi∼N(μ,Λ−1)xi∼N(μ,Λ−1)\begin{align} \mathbf{x_i} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu, \Lambda^{-1}}) \\ \end{align} мы обычно...
В этом вопросе. Существует ли метод построения деревьев решений, который учитывает структурированные / иерархические / многоуровневые предикторы? - они упоминают метод данных панели для деревьев. Существуют ли специальные методы данных панели для поддержки векторных машин и нейронных сетей? Если...
TL; DR: lme4оптимизация кажется линейной по количеству параметров модели по умолчанию и намного медленнее, чем эквивалентная glmмодель с фиктивными переменными для групп. Что я могу сделать, чтобы ускорить это? Я пытаюсь соответствовать довольно большой иерархической модели логита (~ 50 тыс. Строк,...
Допустим, у нас есть случайный вектор , взятый из распределения с функцией плотности вероятности . Если мы линейно преобразуем его с помощью матрицы полного ранга, чтобы получить , то плотность определяется каке → Х ( → х )п×п → Y = → X → Y F → Y ( → Y )=1Икс⃗ ∈ RNX→∈Rn\vec{X} \in...
Меня интересует, как фильтры Калмана могут использоваться для расчета отсутствующих значений в данных временных рядов. Это также применимо, если отсутствуют некоторые последовательные моменты времени? Я не могу найти много по этой теме. Любые объяснения, комментарии и ссылки приветствуются и...
Я просто подумал о аккуратном (не обязательно хорошем) способе создания одномерных оценок плотности, и мой вопрос: У этого метода оценки плотности есть имя? Если нет, то является ли это частным случаем какого-либо другого метода в литературе? Вот метод: Мы имеем вектор который мы предполагаем, взят...
Я рассматриваю большое (но конечное) пространство моделей различной сложности, которые я исследую с помощью RJMCMC . Приоритет вектора параметров для каждой модели достаточно информативен. В каких случаях (если таковые имеются) я должен беспокоиться о парадоксе Джеффриса-Линдли в пользу более...