Я нашел несколько дистрибутивов, для которых BUGS и R имеют разные параметризации: Normal, log-Normal и Weibull. Для каждого из них я понимаю, что второй параметр, используемый R, необходимо преобразовать в обратном направлении (1 / параметр), прежде чем использовать в BUGS (или в моем случае...
Версия tl; dr Какие успешные стратегии вы используете для обучения распределению выборки (например, среднего значения выборки) на начальном уровне бакалавриата? Фон В сентябре я буду преподавать вводный курс статистики для студентов второго курса по общественным наукам (в основном, по политологии и...
В чем разница между критерием нормальности Шапиро-Уилка и критерием нормальности Колмогорова-Смирнова? Когда результаты этих двух методов будут
Я знаю, что этот вопрос задавался со средним регистром = медианой, но я не нашел ничего, связанного со средним = модой. Если мода равна среднему значению, могу ли я всегда заключить, что это симметричное распределение? Буду ли я вынужден знать также медиану для этого...
В этом посте Эндрю Гельмана есть следующий отрывок: Байесовские модели 50-летней давности кажутся безнадежно простыми (за исключением, конечно, простых задач), и я ожидаю, что сегодняшние байесовские модели будут казаться безнадежно простыми, спустя 50 лет. (Просто для простого примера: мы,...
Интересно, существует ли какой-либо статистический тест для «проверки» значимости бимодального распределения. Я имею в виду, насколько мои данные соответствуют бимодальному распределению или нет? Если да, есть ли тест в программе...
Когда кто-то загружает параметр, чтобы получить стандартную ошибку, мы получаем распределение параметра. Почему мы не используем среднее значение этого распределения в качестве результата или оценки для параметра, который мы пытаемся получить? Разве распределение не должно приближаться к реальному?...
Я ищу распределение, в котором плотность вероятности быстро уменьшается после некоторой точки, находящейся вдали от среднего значения, или, по моим собственным словам, «распределение в форме плато». Что-то среднее между гауссовым и...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная...
Введение в графические модели описывает их как «... брак между теорией графов и теорией вероятностей». Я получил часть теории вероятностей, но у меня возникли проблемы с пониманием того, куда именно подходит теория графов. Какие выводы из теории графов помогли углубить наше понимание распределения...
Я довольно плохо знаком со статистикой, и мне нужна ваша помощь. У меня есть небольшой образец, как показано ниже: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Я выполнил тест Шапиро-Уилка, используя R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) и я получил следующий результат: W = 0.9502, p-value =...
Я думаю, что это увлекательная тема, и я не до конца ее понимаю. Какой закон физики делает так, чтобы у многих природных явлений было нормальное распределение? Казалось бы, более интуитивно понятно, что они будут иметь равномерное распределение. Мне так трудно это понять, и я чувствую, что мне не...
Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, потому что на него можно ответить по перекрестной проверке. Мигрировал 7 лет назад . Я сгенерировал вектор, который имеет распределение Пуассона, следующим образом: x = rpois(1000,10) Если я использую гистограмму hist(x), распределение выглядит как...
Я объясню мою проблему на примере. Предположим, вы хотите предсказать доход человека с учетом некоторых атрибутов: {Возраст, Пол, Страна, Регион, Город}. У вас есть тренировочный набор данных, как так train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Рассмотрим независимых выборок S, полученных из случайной величины X, которая, как предполагается, следует усеченному распределению (например, усеченному нормальному распределению ) известных (конечных) минимальных и максимальных значений a и b, но неизвестных параметров μ и σ 2 . Если Х следовали...
Существуют ли меры сходства или расстояния между двумя симметричными ковариационными матрицами (обе имеют одинаковые размеры)? Я имею в виду аналоги KL-расходимости двух вероятностных распределений или евклидова расстояния между векторами, за исключением примененных к матрицам. Я предполагаю, что...
Я работаю с двумя независимыми нормальными дистрибутивами и , со средствами и и и .У μ х μ у σ 2 х σ 2 уИксИксXYYYμИксμИкс\mu_xμYμY\mu_yσ2ИксσИкс2\sigma^2_xσ2YσY2\sigma^2_y Я заинтересован в распределении их отношения . Ни ни не имеют среднего значения нуля, поэтому не распределяется как Коши.X Y...
Я пытаюсь найти метрику для измерения неравномерности распределения для эксперимента, который я провожу. У меня есть случайная переменная, которая должна быть равномерно распределена в большинстве случаев, и я хотел бы иметь возможность идентифицировать (и, возможно, измерить степень) примеры...
Как генерировать числа на основе произвольного дискретного распределения? Например, у меня есть набор чисел, которые я хочу сгенерировать. Скажем, они помечены как 1-3 следующим образом. 1: 4%, 2: 50%, 3: 46% По сути, проценты - это вероятность того, что они появятся в выходных данных генератора...
Как все мы знаем, если вы подбрасываете монету с равным шансом посадки голов, как и с хвостами, то если вы подбрасываете монету много раз, половину времени вы получите головы, а половину - хвосты. Обсуждая это с другом, они сказали, что если вы перевернете монету 1000 раз, и, скажем, первые 100...