Вопросы с тегом «distributions»

23
Как определить, симметрично ли распределение данных?

Я знаю, что если медиана и среднее значение приблизительно равны, то это означает, что существует симметричное распределение, но в данном конкретном случае я не уверен. Среднее значение и медиана довольно близки (разница составляет всего 0,487 м / галл), что заставляет меня сказать, что существует...

23
Статистическая интерпретация максимального распределения энтропии

Я использовал принцип максимальной энтропии, чтобы оправдать использование нескольких дистрибутивов в различных условиях; однако мне еще не удалось сформулировать статистическую, а не теоретико-информационную интерпретацию максимальной энтропии. Другими словами, что означает максимизация энтропии в...

23
Студент т как смесь гауссов

Используя t-распределение Стьюдента с k>0k>0k > 0 степенями свободы, параметр местоположения и параметр шкалы имеют плотностьсlllsss Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi...

23
Разница двух iid логнормальных случайных величин

Пусть и X 2 будут 2 iidrv, где log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ∼ N ( μ , σ ) . Я хотел бы знать распределение для X 1 - X 2 .X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Лучшее, что я могу сделать, - это взять ряд Тейлора обоих и...

23
У этого дистрибутива есть имя?

Сегодня мне пришло в голову, что распределение можно рассматривать как компромисс между распределениями Гаусса и Лапласа, дляx∈R,p∈[1,2]иβ>0.Имеет ли такое распределение имя? И есть ли у него выражение для константы нормализации? Исчисление пни меня, потому что я не знаюкак даже начать решать...

23
Как рассчитать совокупное распределение в R?

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Мне нужно рассчитать интегральную функцию распределения выборки данных. Есть ли что-то похожее на hist () в R, которое...

22
Оценка значимости различий в распределениях

У меня есть две группы данных. Каждый с различным распределением нескольких переменных. Я пытаюсь определить, отличаются ли распределения этих двух групп статистически значимым образом. У меня есть данные как в необработанном виде, так и сгруппированные в более легкие для работы с дискретными...

22
Как выяснить, какой тип распределения представляет эти данные о времени отклика ping?

Я пробовал реальный процесс, время пинга в сети. «Время прохождения туда-обратно» измеряется в миллисекундах. Результаты представлены на гистограмме: Время пинга имеет минимальное значение, но длинный верхний хвост. Я хочу знать, что это за статистическое распределение, и как оценить его параметры....

22
Почему выборочное распределение дисперсии является распределением хи-квадрат?

Заявление Распределение выборки дисперсии выборки представляет собой распределение хи-квадрат со степенью свободы, равной , где - размер выборки (учитывая, что интересующая случайная величина обычно распределена).nn−1n−1n-1nnn Источник Моя интуиция Мне это кажется интуитивно понятным: 1) потому что...

22
Как неправильный априор может привести к правильному заднему распределению?

Мы знаем, что в случае правильного предварительного распределения, P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P(X∣θ)P(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . Обычное обоснование этого шага состоит в том, что предельное...

22
Являются ли различия между равномерно распределенными числами равномерно распределенными?

Мы бросаем шестигранный кубик большое количество раз. Вычисляя разницу (абсолютную величину) между рулоном и его предыдущим рулоном, должны ли различия быть равномерно распределены? Для иллюстрации с 10 рулонами: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5 3 0 6 5 2 7 1 4 8 6 5 9 4 2 10 4 0...

22
Различия между тяжелым и толстым хвостом

Я думал, что тяжелый хвост = толстый хвост, но некоторые статьи, которые я прочитал, дали мне ощущение, что это не так. Один из них говорит: тяжелый хвост означает, что распределение имеет бесконечный j-й момент для некоторого целого числа j. Кроме того, все dfs в пот-домене притяжения Парето df с...

22
Что выучить после Casella & Berger?

Я чистый аспирант с небольшим опытом в прикладной математике. С прошлой осени я посещал занятия по книге Казеллы и Бергера, и я закончил сотни (более 230) страниц с упражнениями в книге. Прямо сейчас я нахожусь в главе 10. Однако, поскольку я не специализировался в статистике или планировал стать...

21
сумма нецентральных случайных величин хи-квадрат

Мне нужно найти распределение случайной величины где и все независимы. Я знаю, что можно сначала найти произведение всех функций, генерирующих моменты для s, а затем преобразовать обратно, чтобы получить распределениеОднако мне интересно, существует ли общая форма для как в случае с Гауссом: мы...

21
Реальные примеры распределений с отрицательной асимметрией

Вдохновленный « реальными примерами общих распределений », интересно , что педагогические примеры люди используют , чтобы продемонстрировать отрицательную асимметрию? Есть много «канонических» примеров симметричных или нормальных распределений, используемых в обучении - даже если такие, как рост и...

21
Слабо информативные априорные распределения для параметров шкалы

Я использовал логарифмические нормальные распределения в качестве предыдущих распределений для параметров масштаба (для нормальных распределений, t-распределений и т. Д.), Когда у меня есть приблизительное представление о том, каким должен быть масштаб, но я хочу ошибиться, говоря, что я не знаю...

21
Должен ли байесовский апостериор иметь правильное распределение?

Я знаю, что априорные значения не обязательно должны быть правильными и что функция правдоподобия также не интегрируется с 1. Но должен ли апостериор быть правильным распределением? Каковы последствия, если это /...