Оставляя в стороне очевидную проблему малой мощности хи-квадрата в подобных обстоятельствах, представьте себе, что вы проводите проверку качества хи-квадрата для некоторой плотности с неопределенными параметрами путем объединения данных. Для конкретности, скажем, экспоненциальное распределение с...
В тестировании , какова основа для использования квадратного корня из ожидаемых значений как стандартных отклонений (то есть ожидаемых значений как дисперсий) каждого из нормальных распределений? Единственное, что я мог найти, обсуждая это вообще, это...
После недавнего отрицательного голосования я пытался проверить свое понимание теста Пирсона Чи в квадрате. Я обычно использую статистику хи-квадрат (или уменьшенную статистику хи-квадрат) для подгонки или проверки результирующей подгонки. В этом случае дисперсия обычно представляет собой не...
Я хочу сравнить два изображения лиц. Я рассчитал их LBP-гистограммы. Итак, теперь мне нужно сравнить эти две гистограммы и получить что-то, что скажет, насколько эти гистограммы равны (0 - 100%). Существует много способов решения этой задачи, но авторы метода LBP подчеркивают (Face Face with Local...
Я хотел бы видеть продолжение этой дискуссии о старом чи-кв против точных тестовых дебатов Фишера, немного расширяя сферу. Существует множество тестов на взаимодействие в таблице непредвиденных обстоятельств, которых достаточно, чтобы у меня закружилась голова. Я надеюсь получить объяснение того,...
что такое pdf произведения двух независимых случайных величин X и Y, если X и Y независимы? X нормально распределен, а Y - хи-квадрат. Z = XY если XXX имеет нормальное распределение X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2)...
Я провожу тест на соответствие критерию хи-квадрат (GOF) с тремя категориями и специально хочу проверить нулевое, что пропорции населения в каждой категории равны (то есть пропорция составляет 1/3 в каждой группе): НАБЛЮДЕННЫЕ ДАННЫЕ Группа 1 Группа 2 Группа 3 Всего...
Вопрос новичка об остатке Пирсона в контексте теста хи-квадрат на соответствие формы: Помимо статистики теста, chisq.testфункция R сообщает об остатке Пирсона: (obs - exp) / sqrt(exp) Я понимаю, почему смотреть на необработанную разницу между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями не так...
Я заинтересован в изменении нулевых гипотез, используя glm()в R. Например: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) проверяет гипотезу, что . Что если я захочу изменить значение null на = какое-то произвольное значение внутри ? рр = 0,5пзнак равно0,5p = 0.5ппpglm() Я знаю,...
Ожидаемое значение распределения f(x)f(x)f(x) - это среднее значение, то есть средневзвешенное значение E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Наиболее вероятным значением является режим, то есть наиболее вероятное значение. Однако ожидаем ли мы как-нибудь...
Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования...
Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я...
Это очень простой вопрос. Почему мы используем распределение хи-квадрат? В чем смысл этого распределения? Почему это распределение используется для создания доверительного интервала для дисперсии? Каждое место, где я пытаюсь найти объяснение, просто представляет этот факт, объясняет, когда...
Я знаю, что для каждой пары классов пространственных объектов значение статистики хи-квадрат вычисляется и сравнивается с пороговым значением. Я немного смущен, хотя. Если имеется объектов и классов, как построить таблицу сопряженности? Как решить, какие функции оставить, а какие удалить?ммmККk...
Пусть X∼χ2kX∼χk2X \sim \chi^2_k - распределенная случайная величина хи-квадрат с kkk степенями свободы. Каковы наиболее точные известные оценки для следующих вероятностей P[X>t]≤1−δ1(t,k)P[X>t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) и P[X<z]≤1−δ2(z,k)P[X<z]≤1−δ2(z,k)...
Если где , то есть все - это нормальные случайные переменные нулевого среднего с одинаковыми дисперсиями, затемY=∑i=1NX2iY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XiXiX_iY∼Γ(N2,2σ2).Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). Я знаю , что...
ФОН: Пропустите безопасно - это здесь для справки, и чтобы узаконить вопрос. Открытие этой статьи гласит: «Знаменитый критерий непредвиденных обстоятельств Карла Пирсона по хи-квадрату получен из другой статистики, называемой z-статистикой, основанной на нормальном распределении. Можно показать,...
Этот вопрос вдохновлен мини-игрой от Pokemon Soulsilver: Представьте, что в этой области 5х6 спрятано 15 бомб (РЕДАКТИРОВАТЬ: максимум 1 бомба / клетка): Теперь, как бы вы оценили вероятность найти бомбу на определенном поле, учитывая итоги строки / столбца? Если вы посмотрите на столбец 5 (всего...
Как Пирсон придумал следующую статистику хи-квадрат Пирсона в 1900 году? что K∼χ2K=∑(Oij−Eij)2EijK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} K∼χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 Имел ли он в виду хи-квадрат и разрабатывал метрику (подход снизу вверх), или он придумывал статистику и позже...
У меня есть тестовые данные, где у меня есть несколько больших выборок из дискретных распределений, которые я использую в качестве эмпирических распределений. Я хочу проверить, действительно ли дистрибутивы отличаются и какова разница в тех дистрибутивах, которые на самом деле отличаются. Поскольку...