Вопросы с тегом «probability»

9
Престиж фокусника-парадокса

Вы, наверное, знаете фокус в фильме «Престиж» : [СПОЙЛЕР ФИЛЬМА] Фокусник обнаружил впечатляющий фокус: он входит в машину, закрывает дверь, а затем исчезает и появляется в другой части комнаты. Но машина не идеальна: вместо того, чтобы просто телепортировать его, она дублирует его. Маг остается...

9
Как вычислить

Я пытаюсь решить проблему для своей диссертации, и я не вижу, как это сделать. У меня есть 4 наблюдения, случайно взятых из равномерного ( 0 , 1 )(0,1)(0,1) распределения. Я хочу вычислить вероятность того, что 3 х( 1 )≥ X( 2 )+ X( 3 )3X(1)≥X(2)+X(3)3 X_{(1)}\ge X_{(2)}+X_{(3)} . Икс( я...

9
Как я могу доказать, что данные эксперимента соответствуют распределению тяжелых хвостов?

У меня есть несколько результатов теста задержки ответа сервера. Согласно нашему теоретическому анализу, распределение задержки (функция распределения вероятности задержки ответа) должно иметь поведение с тяжелым хвостом. Но как я могу доказать, что результат теста соответствует распределению...

9
Простой вопрос комбинации / вероятности, основанный на длине строки и возможных символах

Предполагая «полную случайность» и получая строку длиной 20 символов, где каждый символ может быть одним из 62 возможных символов: Какое общее количество возможных комбинаций? (Угадай 20 до степени 62.) Кроме того, если новые строки выбираются случайным образом одна за другой и добавляются в список...

9
Имеет ли значение, как вы выбираете популяцию?

У меня есть хорошо перемешанный чан с бесконечным количеством мрамора. В чане есть бесконечное количество мрамора, но они бывают только неизвестного, но конечного числа разновидностей : неизвестно, и для рисование мрамора типа может быть более вероятным, чем рисование мрамора типа .k i ≠ j v i v...

9
Как сравнить наблюдаемые и ожидаемые события?

Предположим, у меня есть одна выборка частот из 4 возможных событий: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 и у меня есть ожидаемые вероятности того, что мои события произойдут: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 С суммой наблюдаемых частот моих четырех событий (18) я могу рассчитать ожидаемые частоты...

9
«Поскольку

Короткий вопрос: почему это правда ?? Длинный вопрос: Очень просто, я пытаюсь выяснить, что оправдывает это первое уравнение. Автор книги, которую я читаю (контекст здесь, если вы хотите, но не обязательно), утверждает следующее: Из-за предположения о почти гауссовости мы можем написать: п0( ξ) =...

9
Парелл между LSA и pLSA

В оригинальной статье pLSA автор Томас Хоффман проводит параллель между структурами данных pLSA и LSA, которые я хотел бы обсудить с вами. Фон: Вдохновляясь Информация индексирование Предположим , у нас есть коллекция из NNN документов D={d1,d2,....,dN}D={d1,d2,....,dN}D = \lbrace d_1, d_2, ....,...

9
Является ли это правильным способом постоянного обновления вероятности с помощью теоремы Байеса?

Допустим, я пытаюсь выяснить вероятность того, что чей-то любимый аромат мороженого - ваниль. Я знаю, что человек также любит фильмы ужасов. Я хочу выяснить вероятность того, что любимое мороженое этого человека - ванильное, учитывая, что ему нравятся фильмы ужасов. Я знаю следующие вещи: людей...

9
Совершенство в соответствии с распределением Пуассона

Каковы некоторые из хорошо известных статистических тестов для измерения достоверности соответствия наблюдаемых случайных величин распределению Пуассона? Я знаю, что тест Колмогорова-Смирнова один из таких, есть ли другие?...

9
Как единообразный априор приводит к одинаковым оценкам по максимальной вероятности и моде апостериорного?

Я изучаю различные методы оценки по точкам и читаю, что при использовании оценок MAP и ML, когда мы используем «единообразный априор», оценки идентичны. Может ли кто-нибудь объяснить, что такое «равномерный» априор, и привести несколько (простых) примеров, когда оценки MAP и ML будут...

9
Оценка эффективности прогнозирования временных рядов

У меня есть динамическая наивная байесовская модель, обученная по нескольким временным переменным. Результатом модели является прогноз P(Event) @ t+1, рассчитанный для каждого t. График P(Event)зависимости timeот приведен на рисунке ниже. На этом рисунке черная линия соответствует P(Event)прогнозу...

9
Три открытые философские проблемы в статистике

Я недавно закончила читать The Lady Tasting Tea , забавную книгу об истории статистики. В конце книги автор, Дэвид Салсбург , предлагает три открытые философские проблемы в области статистики, решения которых, как он утверждает, будут иметь большее значение для применения статистической теории в...

9
Ожидание отношения сумм случайных величин IID (лист Кембриджского университета)

Я готовлюсь к собеседованию, которое требует приличного знания основных вероятностей (по крайней мере, чтобы пройти само собеседование). Я работаю над листом из моих студенческих дней в качестве ревизии. В основном это было довольно просто, но я полностью озадачен вопросом 12....

9
Ожидание суммы K чисел без замены

Для заданных чисел, где значение каждого числа различно, обозначается как , и вероятность выбора каждого числа равна соответственно.nnnv1,v2,...,vnv1,v2,...,vnv_1, v_2, ..., v_np1,p2,...,pnp1,p2,...,pnp_1, p_2, ..., p_n Теперь, если я выберу чисел на основе заданных вероятностей, где , каково...

9
Пример CLT, когда моменты не существуют

РассмотримXn=⎧⎩⎨1−12kw.p. (1−2−n)/2w.p. (1−2−n)/2w.p. 2−k for k>nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k>nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k > n\\ \end{cases} Мне нужно показать, что,...

9
Конвергенция в распределении \ CLT

Учитывая, что , условный дистр. из есть . имеет маргинальный дистр. Пуассона ( ), - положительная постоянная.Y χ 2 ( 2 n ) N θ θN= пNзнак равноNN = nYYYχ2( 2 н )χ2(2N)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta Покажите, что как , в распределении.( Y - E ( Y ) ) / √θ → ∞θ→∞\theta \rightarrow \infty  ( Y- E( Y)...

9
Определение точки переключения с вероятностным программированием (pymc)

В настоящее время я читаю "книгу" вероятностного программирования и байесовских методов для хакеров . Я прочитал несколько глав, и я думал о первой главе, где первый пример с pymc состоит из обнаружения точки ведьмы в текстовых сообщениях. В этом примере случайная величина, указывающая, когда...

9
Оценка количества шаров путем последовательного выбора шара и его маркировки

Допустим, у меня в сумке N шаров. На моем первом розыгрыше я отмечаю мяч и помещаю его в сумку. Во время второго розыгрыша, если я беру отмеченный мяч, я возвращаю его в сумку. Однако, если я беру безымянный шарик, я отмечаю его и возвращаю в сумку. Я продолжаю это для любого количества розыгрышей....