У меня есть исследование, в котором многие результаты представлены в виде процентов, и я использую множественные линейные регрессии, чтобы оценить влияние некоторых категориальных переменных на эти результаты. Мне было интересно, поскольку линейная регрессия предполагает, что результатом является...
Я воспроизводлю пример из обобщенных, линейных и смешанных моделей . Мой MWE ниже: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates, NoPositive) fm1 <-...
Предположим, что где независимы.X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Мой вопрос, что делает распределение Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} следовать? Отсюда я знаю, что отношение двух...
Насколько я понимаю, возведенное в степень значение бета из логистической регрессии - это отношение шансов этой переменной для зависимой переменной, представляющей интерес. Однако это значение не соответствует рассчитанному вручную коэффициенту шансов. Моя модель предсказывает задержку роста...
Пусть Икс1, . , , , XNX1,...,XnX_1,...,X_n являются IID из N( μ , σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) , и пусть Икс( я )X(i)X_{(i)} обозначим яii «й наименьший элемент из Икс1, . , , , XNX1,...,XnX_1,...,X_n . Как можно было бы оценить верхний предел ожидаемого максимума отношения между двумя...
Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...
Я понимаю, что если у меня есть две модели A и B и A вложено в B, то, учитывая некоторые данные, я могу подобрать параметры A и B с помощью MLE и применить обобщенный тест логарифмического отношения правдоподобия. В частности, распределение теста должно быть с степенями свободы , где есть разность...
Я представил статью, которая была отклонена из-за неправильного способа анализа выживания. Рефери не оставил никаких других подробностей или объяснений, кроме: «Анализ выживания по временным тенденциям требует более сложных способов цензуры». Вопрос: Снизился ли избыточный риск смерти среди...
Как правильно проверить значение коэффициентов Шарпа или коэффициентов информации? Коэффициенты Шарпа будут основаны на различных индексах акций и могут иметь различные периоды просмотра. В одном из описанных мной решений просто применяется t-критерий Стьюдента с установленным значением df...
В логистической регрессии отношение шансов 2 означает, что событие в 2 раза более вероятно, учитывая увеличение на одну единицу предиктора. В регрессии Кокса коэффициент опасности 2 означает, что событие будет происходить в два раза чаще в каждый момент времени с учетом увеличения предиктора на...
Так, например, вот определения, которые я получаю из стандартных учебников Переменная - характеристика популяции или выборки. ех. Цена акции или оценки на тест Данные - фактические наблюдаемые значения Итак, для отчета из двух столбцов [Имя | Income] имена столбцов будут переменными и фактическими...
Я знаком с мета-анализом и мета-регрессионными методами (используя пакет R metaforот Viechtbauer), но недавно я наткнулся на проблему, которую не могу легко решить. Скажем, у нас есть болезнь, которая может передаваться от матери к нерожденному ребенку, и она изучалась уже несколько раз. Мать и...
У меня есть данные с двойным пиком, которые я пытаюсь смоделировать, и между пиками достаточно совпадений, поэтому я не могу обработать их независимо. Гистограмма данных может выглядеть примерно так: Для этого я создал две модели: одна использует два распределения Пуассона, а другая использует два...
У меня есть два набора данных из общих исследований генома ассоциации. Единственной доступной информацией являются нечетные отношения и их доверительные интервалы (95%) для каждого генотипированного SNP. Я хочу создать лесной участок, сравнивая эти два коэффициента, но я не могу найти способ...
Если в таблице сопряженности есть 0, и мы подгоняем вложенные модели Пуассона / логлинеарности (используя glmфункцию R ) для теста отношения правдоподобия, нужно ли корректировать данные до подбора моделей glm (например, добавить 1/2 ко всем на счет)? Очевидно, что некоторые параметры не могут быть...
У меня трудности с пониманием одного объяснения логистической регрессии. Логистический регресс находится между температурой и рыбой, которая умирает или не умирает. Наклон логистической регрессии составляет 1,76. Тогда вероятность того, что рыба погибнет, увеличится в разы до exp (1,76) = 5,8....
Я хочу сравнить показатели заболеваемости между двумя группами (одна без болезни и одна с). Я планировал рассчитать коэффициент заболеваемости (IRR), то есть группу заболеваемости B / группу заболеваемости A, а затем проверить, равен ли этот показатель 1, и, наконец, рассчитать 95% интервалы CI для...
У меня есть набор данных, в котором я проверяю наличие значительных различий между тремя популяциями в отношении примерно 50 различных переменных. Я делаю это, используя тесты Крускала-Уоллиса, с одной стороны, и тесты отношения правдоподобия для вложенных моделей GLM (с заполнением и без учета в...
В комментарии здесь @gung написал: Я полагаю, что они могут немного перекрываться (возможно, ~ 25%) и все еще быть значительными на уровне 5%. Помните, что 95% -й доверительный интервал, который вы видите, предназначен для отдельного ИЛИ, но тест на 2 ИЛИ показывает разницу между ними. Однако, если...
Пусть X, Y и Z три независимых случайных величины. Если X / Y имеет такое же распределение, как Z, верно ли, что X имеет такое же распределение, как