Некоторые книги утверждают , образец размер размер 30 или выше , необходимо для центральной предельной теоремы , чтобы дать хорошее приближение для X¯X¯\bar{X} . Я знаю, что этого недостаточно для всех дистрибутивов. Я хотел бы увидеть некоторые примеры распределений, где даже при большом размере...
Я слышал / видел в нескольких местах, что вы можете преобразовать набор данных в нечто, что нормально распределено, взяв логарифм каждой выборки, вычислить доверительный интервал для преобразованных данных и преобразовать доверительный интервал обратно, используя обратную операцию (например,...
Для унимодального распределения, если среднее = медиана, тогда достаточно ли сказать, что распределение симметрично? Википедия говорит об отношениях между средним и средним: «Если распределение симметрично, то среднее значение равно медиане, а распределение будет иметь нулевую асимметрию. Если,...
Я имею среднее значение 74,10 и стандартное отклонение 33,44 для выборки с минимальным 0 и максимальным 94,33. Мой профессор спрашивает меня, как может означать, что плюс одно стандартное отклонение превышает максимум. Я показал ей много примеров по этому поводу, но она не понимает. Мне нужна...
Может кто-нибудь объяснить мне ясную математическую логику, которая связывает два утверждения (а) и (б) вместе? Давайте иметь набор значений (некоторое распределение). Сейчас, а) Медиана не зависит от каждого значения [оно зависит только от одного или двух средних значений]; б) Медиана - это локус...
Я нашел следующее объяснение в блоге и хотел бы получить больше информации о нетранзитивности корреляции: У нас есть следующие неоспоримые факты: В среднем, разница в объеме мозга у мужчин и женщин Существует корреляция между IQ и размером мозга; корреляция составляет 0,33 и, таким образом,...
Беспристрастная взвешенная дисперсия уже рассматривалась здесь и в других местах, но, похоже, все еще существует удивительная путаница. Похоже, что существует консенсус в отношении формулы, представленной в первой ссылке, а также в статье Википедии . Это также выглядит как формула, используемая R,...
Я недавно прочитал совет, что вы должны использовать медиану, а не средство для устранения выбросов. Пример: следующая статья http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ имеет 16 отзывов на данный момент: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5,...
Я только что заметил, что интеграция квантовой функции одномерной случайной величины (обратной cdf) от p = 0 до p = 1 дает среднее значение переменной. Я не слышал об этих отношениях до сих пор, поэтому мне интересно: это всегда так? Если так, широко ли известны эти отношения? Вот пример в Python:...
Предположим, у меня есть нормально распределенные данные. Для каждого элемента данных я хочу проверить, сколько SD находится от среднего значения. В данных могут быть выбросы (вероятно, только один, но могут быть также два или три) или нет, но этот выброс в основном то, что я ищу. Имеет ли смысл...
В ходе дискуссии после недавнего вопроса о том, может ли стандартное отклонение превышать среднее значение, один вопрос был поднят кратко, но так и не получил полного ответа. Поэтому я спрашиваю это здесь. Рассмотрим набор из неотрицательных чисел где для . Не требуется, чтобы x_i был отличным, то...
Я работал, полагая, что медиана выборки является более надежной мерой центральной тенденции, чем средняя выборка, поскольку она игнорирует выбросы. Поэтому я был удивлен, узнав (в ответе на другой вопрос ), что для выборок, взятых из нормального распределения, дисперсия среднего значения выборки...
Можете ли вы привести пример оценки MLE среднего значения, которое смещено? Я не ищу пример, который нарушает оценки MLE в целом, нарушая условия регулярности. Все примеры, которые я вижу в Интернете, относятся к расхождению, и я не могу найти ничего, связанного со средним значением. РЕДАКТИРОВАТЬ...
Предположим , что w1,w2,…,wnw1,w2,…,wnw_1,w_2,\ldots,w_n и каждый обращается н.о.р. из некоторых распределений с независимо от . В строго положительны. Вы наблюдаете все , но не ; скорее вы наблюдаете . Я заинтересован в оценке из этой информации. Очевидно, что оценщик является беспристрастным и...
Была обследована случайная выборка населения. Их спросили, придерживаются ли они вегетарианской диеты. Если они ответили «да», их также попросили указать, как долго они питались вегетарианской диетой без перерыва. Я хочу использовать эти данные для расчета средней продолжительности приверженности...
У меня есть куча (около 1000) оценок, и все они должны быть оценками долгосрочной эластичности. Чуть более половины из них оценивается с использованием метода A, а остальные - с использованием метода B. Где-то я читал что-то вроде: «Я думаю, что метод B оценивает что-то очень отличное от метода A,...
Тесты перестановки (также называемые тестом рандомизации, тестом повторной рандомизации или точным тестом) очень полезны и оказываются полезными, когда предположение о нормальном распределении, требуемое, например, t-testне выполняется, и когда преобразование значений путем ранжирования...
Я новичок в статистике, так что вы, ребята, не могли бы вы мне помочь? Мой вопрос заключается в следующем: что на самом деле означает объединенная дисперсия ? Когда я ищу формулу для объединенной дисперсии в Интернете, я нахожу много литературы, использующей следующую формулу (например, здесь:...
Я ищу метод для преобразования моего набора данных из его текущего среднего значения и стандартного отклонения в целевое среднее значение и целевое стандартное отклонение. По сути, я хочу уменьшить / расширить дисперсию и масштабировать все числа до среднего. Это не работает, чтобы сделать два...
У меня есть образцы из сильно искаженного (похожего на экспоненциальный дистрибутив) набора данных об участии пользователей (например, количество постов), которые имеют разные размеры (но не менее 200), и я хочу сравнить их среднее значение. Для этого я использую непарные t-тесты с двумя образцами...