У меня есть 1-D случайная величина, которая чрезвычайно искажена. Чтобы нормализовать это распределение, я хочу использовать медиану, а не среднее. у меня такой вопрос: могу ли я вычислить дисперсию распределения, используя медиану в формуле вместо среднего? т.е. я могу заменить...
Я наткнулся на этот вывод, который я не понимаю: если - это случайные выборки размера n, взятые из совокупности среднего и дисперсии , то μ σ 2X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n...
Как бы вы объяснили понятие среднего, медианы и формы списка чисел и почему они важны для человека, обладающего только базовыми арифметическими навыками? Не будем упоминать асимметрию, CLT, центральную тенденцию, их статистические свойства и т. Д. Я объяснил кому-то, что это просто быстрый и...
Предположим, у меня есть минимум, среднее значение и максимум некоторого набора данных, скажем, 10, 20 и 25. Есть ли способ: создать распределение из этих данных, и знать, какой процент населения, вероятно, лежит выше или ниже среднего Редактировать: Согласно предложению Глена, предположим, что у...
Частое упрощение в моделировании и симуляции заключается в замене случайной величины ее средним значением. Когда это упрощение приведет к неправильному...
Предположим, у нас есть доступ к выборкам iid из распределения с истинным (неизвестным) средним и дисперсией , и мы хотим оценить .μ , σ2μ,σ2\mu, \sigma^2μ2μ2\mu^2 Как мы можем построить объективную, всегда положительную оценку этой величины? Взяв квадрат выборки, среднее значение смещено и будет...
У меня есть шумные временные ряды, которые мне нужно разделить на те части с нулевым средним и те части без нулевого среднего. Очень важно найти границы с максимально возможной точностью (ясно, где граница лежит немного субъективно). Я думаю, что вариант cusum мог бы быть адаптирован для этого, но,...
Как ожидаемое значение непрерывной случайной величины связано с ее средним арифметическим, медианой и т. Д. В ненормальном распределении (например, косо-нормальное)? Меня интересуют любые распространенные / интересные дистрибутивы (например, log-normal, простые bi / multimodal дистрибутивы,...
Предположим, что нецентрально экспоненциально распределен с местоположением и скоростью . Тогда что такое .ИксИксXλ E ( log ( X ) )ККkλλ\lambdaЕ( журнал( Х) )Е(журнал(Икс))E(\log(X)) Я знаю, что для ответ где - постоянная Эйлера-Маскерони. А когда ?- log ( λ ) - γ γ k > 0к = 0Кзнак равно0k=0-...
Я ищу надежную оценку среднего значения, которое обладает определенным свойством. У меня есть набор элементов, для которых я хочу рассчитать эту статистику. Затем я добавляю новые элементы по одному, и для каждого дополнительного элемента я хотел бы пересчитать статистику (также известный как...
У меня есть набор данных со всеми звонками в службу экстренной помощи и временем отклика отделения скорой помощи. Они признали, что есть некоторые ошибки с временем отклика, так как есть случаи, когда они не начали запись (таким образом, значение 0) или когда они не останавливали часы (таким...
6-сторонняя матрица катится итеративно. Какое ожидаемое количество бросков требуется, чтобы сумма была больше или равна K? Перед редактированием P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in...
Согласно документации объекта StandardScaler в scikit-learn: Например, многие элементы, используемые в целевой функции алгоритма обучения (например, ядро RBF машин опорных векторов или регуляризаторы L1 и L2 линейных моделей), предполагают, что все объекты сосредоточены вокруг 0 и имеют...
У меня есть набор данных с зависимой и независимой переменной. Оба не временные ряды. У меня 120 наблюдений. Коэффициент корреляции составляет 0,43. После этого расчета я добавил столбец для обеих переменных со средним значением для каждых 12 наблюдений, в результате чего появилось 2 новых столбца...
Я хочу сравнить среднее абсолютное отклонение со стандартным отклонением в общем случае с этим определением: MA D = 1n - 1Σ1N| Икся- μ | ,SD = ∑N1( хя- μ )2n - 1-----------√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}}...