Вопросы с тегом «logit»

14
Пакет R для логистической регрессии с фиксированным эффектом

Я ищу Rпакет для оценки коэффициентов логит-моделей с индивидуальным фиксированным эффектом (индивидуальный перехват) с использованием оценки Чемберлена 1980 года. Это часто называют оценкой логита Чемберлена с фиксированным эффектом. Это классическая оценка при работе с бинарными данными панели...

14
Тест Бранта в R [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 месяцев назад . При тестировании предположения параллельной регрессии в порядковой логистической регрессии я...

13
Как вы предсказываете категорию ответа на основе порядковой модели логистической регрессии?

Я хочу предсказать проблему со здоровьем. У меня есть 3 категории результатов: «нормальный», «мягкий» и «тяжелый». Я хочу предсказать это из двух переменных предиктора, результата теста (непрерывный, интервальный ковариат) и семейной истории с этой проблемой (да или нет). В моей выборке вероятности...

13
Пакет GBM против Карет с использованием GBM

Я занимался настройкой модели caret, но затем перезапустил модель, используя gbmпакет. Насколько я понимаю, caretпакет использует gbmи вывод должен быть одинаковым. Тем не менее, только быстрый запуск теста data(iris)показывает несоответствие в модели около 5% с использованием RMSE и R ^ 2 в...

12
Могу ли я интерпретировать включение квадратичного термина в логистическую регрессию как указание на поворотный момент?

я сказать, что в случае логистической регрессии только с линейными и квадратичными терминами, если у меня есть линейный коэффициент и квадратичный коэффициент , существует переломный момент вероятности в ?β 2 - β 1 / ( 2 β 2 )β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 /...

12
Логистическая квантильная регрессия - как лучше всего передать результаты

В предыдущем посте я задавался вопросом, как справиться с оценками EQ-5D . Недавно я наткнулся на логистическую квантильную регрессию, предложенную Bottai и McKeown, которая представляет элегантный способ справиться с ограниченными результатами. Формула проста: л о гя т ( у) = Л о г( у- ум я нYм а...

12
Бинарные модели (Probit и Logit) с логарифмическим смещением

У кого-нибудь есть вывод о том, как смещение работает в бинарных моделях, таких как пробит и логит? В моей задаче контрольное окно может быть разной длины. Предположим, что пациенты получают профилактический укол в качестве лечения. Выстрел происходит в разное время, поэтому, если результат...

12
Перекрестная проверка и порядковая логистическая регрессия

Я пытаюсь понять перекрестную проверку для порядковой логистической регрессии. Цель игры - проверить модель, использованную в анализе ... Сначала я создаю набор данных игрушек: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a <-...

12
Как выполнить вменение значений в очень большом количестве точек данных?

У меня очень большой набор данных и около 5% случайных значений отсутствуют. Эти переменные связаны друг с другом. В следующем примере набор данных R - просто игрушечный пример с фиктивными коррелированными данными. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000,...

12
Прогнозирование заказанного логита в R

Я пытаюсь сделать упорядоченную регрессию логита. Я управляю моделью вот так (просто глупая маленькая модель, оценивающая количество фирм на рынке по показателям дохода и населения). Мой вопрос о прогнозах. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Когда я запускаю...

12
Можно ли строить линию регрессии для ранжированных данных (корреляция Спирмена)?

У меня есть данные, для которых я рассчитал корреляцию Спирмена и хочу визуализировать их для публикации. Зависимая переменная ранжируется, независимая переменная - нет. То, что я хочу визуализировать, является скорее общей тенденцией, чем фактическим наклоном, поэтому я оценил независимую и...

12
Порядковый логистический регресс в Python

Я хотел бы запустить порядковую логистическую регрессию в Python - для переменной ответа с тремя уровнями и несколькими объяснительными факторами. statsmodelsПакет поддерживает двоичный логит и модель полиномиального логита (MNLogit), но не упорядоченную логит. Поскольку основополагающая математика...

12
Что я получу, если буду считать результат порядковым, а не категориальным?

Существуют разные методы прогнозирования порядковых и категориальных переменных. То, что я не понимаю, как это различие имеет значение. Есть ли простой пример, который может прояснить, что пойдет не так, если я уроню заказ? При каких обстоятельствах это не имеет значения? Например, если все...

11
GLM с непрерывными данными, накопленными в нуле

Я пытаюсь использовать модель для оценки того, насколько катастрофические заболевания, такие как туберкулез, СПИД и т. Д., Влияют на расходы на госпитализацию. У меня есть «стоимость госпитализации» в качестве зависимой переменной и различные индивидуальные маркеры в качестве независимых...

10
Логистическая регрессия против хи-квадрата в таблицах сопряженности 2x2 и Ix2 (однофакторный - двоичный ответ)?

Я пытаюсь понять использование логистической регрессии в таблицах сопряженности 2x2 и Ix2. Например, используя это в качестве примера В чем разница между использованием критерия хи-квадрат и логистической регрессией? Как насчет таблицы с несколькими номинальными коэффициентами (таблица Ix2),...

10
Почему экспоненциальные коэффициенты логистической регрессии считаются «коэффициентами шансов»?

Логистическая регрессия моделирует лог-шансы события как некоторый набор предикторов. То есть log (p / (1-p)), где p - вероятность некоторого исхода. Таким образом, интерпретация необработанных коэффициентов логистической регрессии для некоторой переменной (x) должна осуществляться в масштабе...