Являются ли Pandas, Statsmodels и Scikit-learn разными реализациями машинного обучения / статистических операций, или они дополняют друг друга? Какой из них обладает наиболее полной функциональностью? Какой из них активно разрабатывается и / или поддерживается? Я должен осуществить логистическую...
Я пытаюсь понять, почему вывод из логистической регрессии этих двух библиотек дает разные результаты. Я использую набор данных из учебника UCLA idre , прогнозирование admitна основе gre, gpaи rank. rankрассматривается как категориальная переменная, поэтому сначала она преобразуется в фиктивную...
Я хочу проверить, правильно ли я анализирую свои графики ACF и PACF: Фон: (Reff: Филип Ханс Фрэнсис, 1998) Поскольку ACF и PACF показывают значительные значения, я предполагаю, что ARMA-модель удовлетворит мои потребности ACF может использоваться для оценки MA-части, т.е. q-значения, PACF может...
У меня есть вопрос о двух разных методах из разных библиотек, которые, кажется, выполняют одну и ту же работу. Я пытаюсь сделать модель линейной регрессии. Вот код, который я использовал с помощью библиотеки statsmodel с OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x,...
Я хотел бы запустить порядковую логистическую регрессию в Python - для переменной ответа с тремя уровнями и несколькими объяснительными факторами. statsmodelsПакет поддерживает двоичный логит и модель полиномиального логита (MNLogit), но не упорядоченную логит. Поскольку основополагающая математика...
Каковы преимущества выражения модели ARMA как модели пространства состояний и прогнозирования с использованием фильтра Калмана? Эта методология, например, используется в реализации SARIMAX для python-statsmodels:...