Вопросы с тегом «logistic»

По сути, мой вопрос заключается в том, что в многослойных персептронах персептроны используются с сигмовидной активационной функцией. Так что в правиле обновления у вычисляется какY^Y^\hat{y} Y^= 11 + опыт( - шTИкся)Y^знак равно11+ехр⁡(-весTИкся)\hat{y} = \frac{1}{1+\exp(-\mathbf{w}^T\mathbf{x}_i)}...

Я хотел бы использовать бинарную модель логистической регрессии в контексте потоковых данных (многомерных временных рядов), чтобы предсказать значение зависимой переменной данных (то есть строки), которые только что прибыли, учитывая прошлые наблюдения. Насколько я знаю, логистическая регрессия...

Может ли кто-нибудь предоставить четкий список различий между логарифмической регрессией и логистической регрессией? Я понимаю, что первая - это простая модель линейной регрессии, но я не знаю, когда следует использовать каждую из...

У меня есть эксперимент с повторными измерениями, где зависимая переменная представляет собой процент, и у меня есть несколько факторов в качестве независимых переменных. Я хотел бы использовать glmerиз пакета R, lme4чтобы рассматривать его как проблему логистической регрессии (путем указания...

Может ли кто-нибудь посоветовать мне, как интерпретировать оценки из логистической регрессии, используя ссылку на клоглог? Я установил следующую модель в lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Например, оценка времени составляет...

В чем разница между логистической и логистической регрессией? Я понимаю, что они похожи (или даже одно и то же), но может ли кто-нибудь объяснить разницу (ы) между этими двумя? Один из...

Я запустил обобщенную линейную смешанную модель в R и включил эффект взаимодействия между двумя предикторами. Взаимодействие не было значительным, но основные эффекты (два предиктора) были оба. Теперь многие примеры из учебников говорят мне, что, если взаимодействие имеет существенный эффект,...

Укороченная версия: Мы знаем, что логистическая регрессия и пробит-регрессия могут быть интерпретированы как включающие в себя непрерывную скрытую переменную, которая дискретизируется согласно некоторому фиксированному порогу перед наблюдением. Доступна ли подобная интерпретация скрытой переменной,...

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю...

У нас много хороших дискуссий по поводу идеального разделения в логистической регрессии. Например, логистическая регрессия в R привела к идеальному разделению (феномен Хаука-Доннера). Что теперь? и модель логистической регрессии не сходится . Лично я все еще чувствую, что это не интуитивно понятно,...

Я запустил полиномиальную модель логита в JMP и получил результаты, которые включали AIC, а также х-квадратные p-значения для каждой оценки параметра. Модель имеет один категорический результат и 7 категориальных объяснительных переменных. Затем я соответствую тому, что, как я думал, построю ту же...

Предположим, я хочу построить модель, чтобы предсказать какое-то соотношение или процент. Например, скажем, я хочу предсказать количество мальчиков и девочек, которые будут присутствовать на вечеринке, и особенности вечеринки, которые я могу использовать в модели, такие как количество рекламы для...

Я всегда считал логистическую регрессию просто частным случаем биномиальной регрессии, где функция связи - это логистическая функция (вместо, скажем, пробитовой функции). Однако после прочтения ответов на другой вопрос, который у меня возник, звучит так, как будто я запутался, и есть разница между...

Я хотел бы понять, как генерировать интервалы прогнозирования для оценок логистической регрессии. Мне посоветовали следовать процедурам в Моделирующих двоичных данных Коллетта , 2-е издание, с.98-99. После реализации этой процедуры и сравнения ее с R predict.glm, я на самом деле думаю, что в этой...

Мне было трудно понять, как использовать логистическую регрессию в статье. Доступный здесь документ использует логистическую регрессию для прогнозирования вероятности осложнений во время операции по удалению катаракты. Что меня смущает, так это то, что в статье представлена ​​модель, которая...

Я ищу классификаторы, которые выводят вероятности того, что примеры принадлежат одному из двух классов. Я знаю о логистической регрессии и наивных байесовских, но можете ли вы рассказать мне о других, которые работают аналогичным образом? То есть классификаторы, которые предсказывают не классы, к...

Хорошо, у меня есть логистическая регрессия, и я использовал predict()функцию для построения кривой вероятности на основе моих оценок. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <-...

Я проверяю реализацию логистической регрессии отсюда . После прочтения этой статьи кажется важной частью является поиск наилучших коэффициентов для определения сигмовидной функции. Поэтому мне просто интересно, почему этот метод называется «Логистическая регрессия». Это связано с логарифмической...

У меня есть порядковая зависимая переменная, легкость, которая варьируется от 1 (не просто) до 5 (очень легко). Увеличение значений независимых факторов связано с повышением рейтинга легкости. Две из моих независимых переменных ( condAи condB) являются категориальными, каждая с 2 уровнями, а 2 (...

Если я правильно понял, в алгоритме машинного обучения модель должна учиться на своем опыте, то есть когда модель дает неправильный прогноз для новых случаев, она должна адаптироваться к новым наблюдениям, и со временем модель становится все лучше , Я не вижу, что логистическая регрессия имеет эту...