Я проверяю реализацию логистической регрессии отсюда .
После прочтения этой статьи кажется важной частью является поиск наилучших коэффициентов для определения сигмовидной функции. Поэтому мне просто интересно, почему этот метод называется «Логистическая регрессия». Это связано с логарифмической функцией? Может быть, мне нужна историческая справочная информация, чтобы понять это лучше.
regression
machine-learning
logistic
smwikipedia
источник
источник
Ответы:
Как уже указывалось, «логистика» происходит от логистической кривой / функции / распределения (которая лежит в основе логистической регрессии). Итак, вопрос в том, откуда в их именах логистика?
Ссылка на Верхульста (то есть утверждение Википедии) кажется немного ложной. Хотя совершенно очевидно, что это наиболее широко приписывается Verhulst, первое фактическое использование, кажется, прибыл от Эдварда Райта . См. Томпсон: О росте и форме (1945), стр. 145 . (Найден на известной странице « Самые ранние известные применения некоторых слов математики» .)
Томпсон намекает, что Verhulst использовал его в связи с его S-образной формой, но не дает понятия о Райте.
Однако, учитывая, что одна из самых важных частей работы Райта имела отношение к логарифмам, кажется логичным, что он использовал это как ссылку на логарифм. Действительно (и точнее), издание Британской энциклопедии 1911 года ссылается на старый математический термин логистическое число:
Также обратите внимание, что сам логарифм происходит от пропорции ( логос ) + число ( арифмос ); Первоначально придумано Джоном Нейпиром .
Так что, я полагаю, это наиболее вероятное объяснение: «логистика» используется во времена Райта в связи с тем, что мы сейчас называем «логарифмом», который использовался Райтом, когда он строил эту кривую.
источник
Это связано с распределением LOGISTIC, которое имеет S-образную кривую.
источник