Вопросы с тегом «logistic»

27
Стратегия борьбы с редкими событиями логистическая регрессия

Я хотел бы изучить редкие события в конечной популяции. Поскольку я не уверен, какая стратегия лучше всего подходит, я был бы признателен за советы и рекомендации, связанные с этим вопросом, хотя я хорошо понимаю, что он в значительной степени освещен. Я просто не знаю, с чего начать. Моя проблема...

27
Могут ли степени свободы быть нецелым числом?

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

26
Точность измерения логистической регрессионной модели

У меня есть обученная модель логистической регрессии, которую я применяю к набору данных тестирования. Зависимая переменная является двоичной (булевой). Для каждого образца в наборе данных тестирования я применяю модель логистической регрессии для генерации% вероятности того, что зависимая...

26
Размер выборки для логистической регрессии?

Я хочу сделать логистическую модель из моих данных опроса. Это небольшой опрос четырех жилых колоний, в котором было опрошено только 154 респондента. Моя зависимая переменная - «удовлетворительный переход к работе». Я обнаружил, что из 154 респондентов 73 сказали, что они успешно перешли на работу,...

26
Что на самом деле означает значение logit?

У меня есть модель логита, которая во многих случаях подходит от 0 до 1, но как мы можем это интерпретировать? Давайте возьмем случай с логитом 0,20 Можем ли мы утверждать, что существует 20% вероятность того, что дело принадлежит группе B против группы A? это правильный способ интерпретации...

26
Как понять вывод из функции R Polr (упорядоченная логистическая регрессия)?

Я новичок в R, заказал логистическую регрессию, и polr. В разделе «Примеры» в нижней части страницы справки для polr (которая соответствует логистической или пробит-регрессионной модели для упорядоченного факторного отклика) показано options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr...

25
Интуиция позади логистической регрессии

Недавно я начал изучать машинное обучение, однако мне не удалось понять интуицию, лежащую в основе логистической регрессии . Ниже приведены факты о логистической регрессии, которые я понимаю. В качестве основы для гипотезы мы используем сигмовидную функцию . Я понимаю , почему это правильный выбор,...

25
Интерпретация терминов взаимодействия в логит-регрессии с категориальными переменными

У меня есть данные из опроса, в котором респонденты были случайным образом распределены в одну из четырех групп: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 В то время как три группы лечения немного различаются по применяемому стимулу, главное различие, о котором я...

25
Проверка отношения правдоподобия в R

Предположим, я собираюсь сделать одномерную логистическую регрессию для нескольких независимых переменных, например так: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Я выполнил сравнение модели (тест отношения...

24
Почему логистическая регрессия является линейной моделью?

Я хочу знать, почему логистическая регрессия называется линейной моделью. Он использует сигмовидную функцию, которая не является линейной. Так почему же логистическая регрессия является линейной...

24
Оценка логистической регрессии и интерпретации Хосмера-Лемешоу Goodness of Fit

Как мы все знаем, есть 2 метода для оценки модели логистической регрессии, и они тестируют очень разные вещи Прогнозирующая сила: Получите статистику, которая измеряет, насколько хорошо вы можете предсказать зависимую переменную на основе независимых переменных. Хорошо известными псевдо R ^ 2...

24
Какова связь между регрессией и линейным дискриминантным анализом (LDA)?

Существует ли связь между регрессией и линейным дискриминантным анализом (LDA)? Каковы их сходства и различия? Имеет ли какое-то значение, если есть два класса или более двух...

24
Как сделать логистическую регрессию в R, когда результат является дробным (отношение двух отсчетов)?

Я рецензирую статью, в которой есть следующий биологический эксперимент. Устройство используется, чтобы подвергать клетки различным величинам напряжения сдвига жидкости. По мере того как к клеткам прикладывается большее напряжение сдвига, большее их количество начинает отрываться от субстрата. На...

23
Почему существуют две разные формулировки / обозначения логистических потерь?

Я видел два типа формулировок логистических потерь. Мы можем легко показать, что они идентичны, единственное отличие - это определение метки .yyy Формулировка / обозначения 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} L(y,βTx)=−ylog(p)−(1−y)log(1−p)L(y,βTx)=−ylog⁡(p)−(1−y)log⁡(1−p)...

23
Должна ли выборка для логистической регрессии отражать реальное соотношение 1 и 0?

Предположим, я хочу создать модель логистической регрессии, которая может оценить вероятность появления некоторых видов животных, живущих на деревьях, на основе характеристик деревьев (например, высоты). Как всегда, мое время и деньги ограничены, поэтому я могу собрать только ограниченный размер...

23
Нелинейная или обобщенная линейная модель: как вы относитесь к логистической, пуассоновской и т. Д. Регрессии?

У меня есть вопрос о семантике, о котором я хотел бы узнать мнение коллег-статистиков. Мы знаем, что такие модели, как логистика, Пуассон и т. Д. Подпадают под действие обобщенных линейных моделей. Модель включает в себя нелинейные функции параметров, которые, в свою очередь, могут быть...

21
Как интерпретировать основные эффекты, когда эффект взаимодействия незначителен?

Я запустил обобщенную линейную смешанную модель в R и включил эффект взаимодействия между двумя предикторами. Взаимодействие не было значительным, но основные эффекты (два предиктора) были оба. Теперь многие примеры из учебников говорят мне, что, если взаимодействие имеет существенный эффект,...

21
интерпретация оценок логистической регрессии клоглога

Может ли кто-нибудь посоветовать мне, как интерпретировать оценки из логистической регрессии, используя ссылку на клоглог? Я установил следующую модель в lme4: glm(cbind(dead, live) ~ time + factor(temp) * biomass, data=mussel, family=binomial(link=cloglog)) Например, оценка времени составляет...

21
Логистическая регрессия для временных рядов

Я хотел бы использовать бинарную модель логистической регрессии в контексте потоковых данных (многомерных временных рядов), чтобы предсказать значение зависимой переменной данных (то есть строки), которые только что прибыли, учитывая прошлые наблюдения. Насколько я знаю, логистическая регрессия...