Я провел эту порядковую логистическую регрессию в R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Я получил это резюме модели: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335...
У меня есть числовая переменная, которая оказывается несущественной в многомерной модели логистической регрессии. Однако, когда я делю это на группы, это внезапно становится значительным. Это очень нелогично для меня: при категоризации переменной мы отказываемся от некоторой информации. Как это...
Мы работаем с некоторыми логистическими регрессиями, и мы поняли, что средняя оценочная вероятность всегда равна доле вероятностей в выборке; то есть среднее значение подгонянных значений равно среднему значению по выборке. Кто-нибудь может объяснить мне причину или дать ссылку, где я могу найти...
Я построил классификатор логистической регрессии, который очень точен в моих данных. Теперь я хочу лучше понять, почему это так хорошо работает. В частности, я хотел бы оценить, какие функции вносят наибольший вклад (какие функции являются наиболее важными) и, в идеале, количественно оценить,...
Группа людей отвечает на один вопрос. Ответ может быть «да» или «нет». Исследователь хочет знать, связан ли возраст с типом ответа. Связь была оценена с помощью логистической регрессии, где возраст - это объясняющая переменная, а тип ответа (да, нет) - зависимая переменная. Он был отдельно...
У меня есть две группы субъектов, A и B, каждая из которых имеет размер около 400 и около 300 предикторов. Моя цель - построить модель прогнозирования для бинарной переменной ответа. Мой клиент хочет увидеть результат применения модели, построенной из A на B. (В своей книге «Стратегии...
У меня есть вопрос об опущенном переменном смещении в логистической и линейной регрессии. Скажем, я опускаю некоторые переменные из модели линейной регрессии. Сделайте вид, что эти пропущенные переменные не связаны с переменными, которые я включил в мою модель. Эти пропущенные переменные не смещают...
Вопрос Я изо всех сил пытаюсь понять, как прогнозирование сохраняется в интервале [0,1][0,1][0,1] при выполнении бинарной классификации с градиентным повышением. Предположим , что мы работаем над бинарной проблемы классификации, и наша целевая функция является потеря журнала,...
Я только что прочитал о мере отклонения для логистической регрессии. Однако та часть, которая называется насыщенной моделью, мне не ясна. Я сделал обширный поиск в Google, но ни один из результатов не ответил на мой вопрос. До сих пор я обнаружил, что насыщенная модель имеет параметр для каждого...
Как я понимаю, перцептрон / однослойная искусственная нейронная сеть с функцией активации логистической сигмоиды - это та же модель, что и логистическая регрессия. Обе модели задаются уравнением: F( х ) = 11 - е- βИксF(Икс)знак равно11-е-βИксF(x) = \frac{1}{1-e^{-\beta X}} Алгоритм обучения...
Рис 1. Логистическая функция Рис 2. Сигмовидная функция это больше похоже на обобщенную функцию сигмоидальной функции, где вы могли бы иметь более высокое максимальное значение?...
Я нашел некоторые плюсы дискриминантного анализа, и у меня есть вопросы о них. Так: Когда классы хорошо разделены, оценки параметров для логистической регрессии удивительно нестабильны. Коэффициенты могут уходить в бесконечность. LDA не страдает от этой проблемы. Если число признаков мало и...
Мой вопрос: какова математическая связь между распределением Бета и коэффициентами модели логистической регрессии ? Для иллюстрации: логистическая (сигмоидальная) функция задается f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} и он используется для моделирования вероятностей в модели...
В Логистической регрессии, нужно ли заботиться о мультиколлинеарности так же, как если бы вы были в прямой регрессии МНК? Например, в случае логистической регрессии, когда существует мультиколлинеарность, нужно ли вам быть осторожным (как в случае регрессии МНК) с выводом из бета-коэффициентов? Для...
Я сделал модель логистической регрессии, используя glm в R. У меня есть две независимые переменные. Как я могу построить границу решения моей модели на графике рассеяния двух переменных. Например, как я могу нарисовать фигуру, например: http://onlinecourses.science.psu.edu/stat557/node/55...
Я пытаюсь использовать квадратичные потери, чтобы выполнить двоичную классификацию для набора данных игрушек. Я использую mtcarsнабор данных, использую милю на галлон и вес, чтобы предсказать тип передачи. На приведенном ниже графике показаны два типа данных типа передачи в разных цветах и...
В моем исследовании я буду измерять рабочую нагрузку с помощью нескольких показателей. С вариабельностью сердечного ритма (ВСР), электродермальной активностью (ЭДА) и с субъективной шкалой (СРП). После нормализации IWS имеет три значения: Рабочая нагрузка ниже нормальной Рабочая нагрузка средняя...
Я знаю, что стандартизированные остатки Пирсона получены традиционным вероятностным способом: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} и Остаточные отклонения получаются более статистическим способом (вклад каждой точки в вероятность):...
У меня есть набор данных , в котором частота событий очень низка (40000 отказа от ). Я применяю логистическую регрессию по этому вопросу. У меня была дискуссия с кем-то, где выяснилось, что логистическая регрессия не даст хорошей матрицы путаницы для данных с такой низкой частотой событий. Но из-за...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 3 года назад . Я строю логистическую регрессию в R, используя метод LASSO с функциями cv.glmnetдля выбора lambdaи...