Вопросы с тегом «fitting»

12
Можно ли (теоретически) обучить нейронную сеть с меньшим количеством тренировочных выборок, чем весами?

Прежде всего: я знаю, что для обучения нейронной сети нет общего количества выборок. Это зависит от слишком многих факторов, таких как сложность задачи, шум в данных и так далее. И чем больше у меня будет обучающих образцов, тем лучше будет моя сеть. Но мне было интересно: возможно ли теоретически...

12
Стратегия подгонки сильно нелинейной функции

Для анализа данных из биофизического эксперимента в настоящее время я пытаюсь выполнить подгонку кривой с помощью высоко нелинейной модели. Функция модели выглядит в основном так: Y= а х + б х- 1 / 2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Здесь, особенно значение представляет большой интерес.бbb Сюжет для...

12
Лучше выбрать распределение на основе теории, подгонки или что-то еще?

Это граничит с философским вопросом, но мне интересно, как другие люди с большим опытом думают о выборе распределения. В некоторых случаях кажется ясным, что теория могла бы работать лучше (длины хвоста мышей, вероятно, нормально распределены). Во многих случаях, вероятно, нет теории для описания...

12
Вычисление режима выборки данных из непрерывного распределения

Каковы наилучшие методы для подбора «режима» данных, взятых из непрерывного распределения? Поскольку этот режим технически не определен (верно?) Для непрерывного распространения, я действительно спрашиваю: «Как вы находите наиболее распространенное значение»? Если вы предполагаете, что родительский...

12
подбор экспоненциальной функции с использованием метода наименьших квадратов в сравнении с обобщенной линейной моделью в сравнении с нелинейным методом наименьших квадратов

У меня есть набор данных, который представляет экспоненциальный спад. Я хотел бы приспособить экспоненциальную функцию к этим данным. Я попытался лог преобразовать переменную ответа и затем использовать наименьшие квадраты, чтобы соответствовать линии; использование обобщенной линейной модели с...

12
Байесовский против MLE, проблема переоснащения

В книге Бишопа по PRML он говорит, что переоснащение - это проблема с оценкой максимального правдоподобия (MLE), и байесовский может ее избежать. Но я думаю, что переоснащение - это проблема скорее выбора модели, а не метода, используемого для оценки параметров. То есть, предположим, что у меня...

12
Точный критерий Фишера и гипергеометрическое распределение

Я хотел лучше понять точный критерий Фишера, поэтому я разработал следующий пример игрушки, где f и m соответствуют мужской и женской части, а n и y соответствуют «потреблению соды», например: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, это резкое упрощение, но я не хотел, чтобы контекст мешал....

11
Оценка наклона прямой части сигмовидной кривой

Я получил эту задачу и был поставлен в тупик. Коллега попросил меня оценить и следующего графика: х л о ж е гИксу р р е гxupperx_{upper}Иксл о ж е гxlowerx_{lower} Кривая на самом деле является кумулятивным распределением, а х является своего рода измерениями. Ему интересно знать, каковы...

11
Как выбрать наилучшее соответствие без чрезмерных данных? Моделирование бимодального распределения с N нормальными функциями и т. Д.

У меня есть явно бимодальное распределение значений, которое я стараюсь соответствовать. Данные могут хорошо соответствовать либо 2 нормальным функциям (бимодальным), либо 3 нормальным функциям. Кроме того, существует вероятная физическая причина для сопоставления данных с 3. Чем больше параметров...

11
Надежность подобранной кривой?

Я хотел бы оценить неопределенность или надежность подобранной кривой. Я намеренно не называю точную математическую величину, которую ищу, потому что не знаю, что это. Здесь (энергия) является зависимой переменной (отклик), а V (объем) является независимой переменной. Я хотел бы найти кривую...

11
Сравните соответствия модели с преобразованным и нетрансформированным ответом

Я хочу сравнить данные, которые пропорции между тремя различными группами, например: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 Вслед за Уортоном и Хуэем (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) я подумал, что лучше посмотреть, будут ли эти данные лучше обрабатывать с использованием...

10
Требуется ли перекрестная проверка для моделирования со случайными лесами?

Насколько я видел, мнения об этом, как правило, расходятся. Лучшая практика, безусловно, диктует использование перекрестной проверки (особенно если сравнивать RF с другими алгоритмами в одном наборе данных). С другой стороны, первоначальный источник утверждает, что факт ошибки OOB, рассчитанный во...

10
Разница между усреднением данных, затем подгонкой и подбором данных, затем усреднением

Если таковые имеются, между подгонкой линии к нескольким отдельным «экспериментам», затем усреднением подгонки или усреднением данных из отдельных экспериментов, затем подгонкой усредненных данных. Позвольте мне уточнить: Я выполняю компьютерное моделирование, которое генерирует кривую, показанную...

10
Переоснащение с помощью линейных классификаторов

Сегодня наш профессор заявил в классе, что «переоснащение линейными классификаторами невозможно». Я считаю, что это неправильно, поскольку даже линейные классификаторы могут быть чувствительны к выбросам в обучающем наборе - возьмем, например, машину векторов поддержки с жестким полем: один...

10
Есть ли формула для s-образной кривой с доменом и диапазоном [0,1]

По сути, я хочу преобразовать показатели сходства в веса, которые используются в качестве предикторов. Сходства будут на [0,1], и я ограничу веса также на [0,1]. Мне бы хотелось, чтобы параметрическая функция выполняла это отображение, которое я, скорее всего, оптимизирую с помощью градиентного...

10
Подгонка распределения к пространственным данным

Перекрестная публикация моего вопроса от mathoverflow, чтобы найти некоторую помощь по конкретной статистике. Я изучаю физический процесс, генерирующий данные, которые красиво проецируются в два измерения с неотрицательными значениями. Каждый процесс имеет (спроецированную) дорожку из точек - - см....

10
Является ли насыщенная модель частным случаем переоборудованной модели?

Я пытаюсь понять, что такое насыщенная модель. AFAIK это когда у тебя столько функций, сколько наблюдений. Можно ли сказать, что насыщенная модель является частным случаем чрезвычайно переоснащенной модели?...

10
Ясное объяснение «численной устойчивости матричной инверсии» в регрессии гребня и ее роль в уменьшении избыточного соответствия

Я понимаю, что мы можем использовать регуляризацию в задаче регрессии наименьших квадратов как w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ∥w∥2]w∗=argminw⁡[(y−Xw)T(y−Xw)+λ‖w‖2]\boldsymbol{w}^* = \operatorname*{argmin}_w \left[ (\mathbf y-\mathbf{Xw})^T(\boldsymbol{y}-\mathbf{Xw}) + \lambda\|\boldsymbol{w}\|^2...

10
Как мне включить инновационный выброс при наблюдении 48 в мою модель ARIMA?

Я работаю над набором данных. После использования некоторых методов идентификации моделей я разработал модель ARIMA (0,2,1). Я использовал detectIOфункцию в пакете TSAв R, чтобы обнаружить инновационный выброс (IO) на 48-м наблюдении за моим исходным набором данных. Как включить этот выброс в мою...